某天上服务器看了下gc情况,发现状况不对,启动了才2天的服务器发生了360次fullgc,这个频率肯定高了 说明 S0C.S1C.S0U.S1U:Survivor 0/1区容量(Capacity)和使用量(Used) EC.EU:Eden区容量和使用量 OC.OU:年老代容量和使用量 PC.PU:永久代容量和使用量 YGC.YGT:年轻代GC次数和GC耗时 FGC.FGCT:Full GC次数和Full GC耗时 GCT:GC总耗时<br><br> jmap下载下内存看下 jmap…
确定挂机 络绎不绝的来不同类型的bug 当bug滚滚而来时,不要怀疑,你的发布的应用基本是不可用状态了.观察哨兵监控数据,特别是内存打到80%基本就挂机了,或者监控数据缺失也基本是挂机了.此时应当马上决断: 通知运营暂停操作(大多数是因为后台应用导致的,纯经验猜测,因为你也不可能让外部用户停止操作) 重启大多数机器,保留一台机器保存现场(下线机器). 实例: 友品app首页有频率的失败 运营提bug,后台导出每次都不可用,其他的偶现不可用 找到原因 把此问题复现出来 根据各方面的反馈,加自身的迭…
某线上应用在进行查询结果导出Excel时,大概率出现持续的FullGC.解决这个问题时,记录了一下整个的流程,也可以作为一般性的FullGC问题排查指导. 1. 生成dump文件 为了定位FullGC的原因,首先需要获取heap dump文件,看下发生FullGC时堆内存的分配情况,定位可能出现问题的地方. 1. 1 通过JVM参数自动生成 可以在JVM参数中设置-XX:+ HeapDumpBeforeFullGC参数. 建议动态增加这个参数,直接在线上镜像中增加一方面是要重新打包发布,另一方面…
“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及 Full GC 次数过多的问题. 当然,这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出 jstack 和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性. 这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取…
性能问题:老年代一直处于占满状态,为什么没有发生内存溢出 以HotSpot VM的分代式GC为例,普通对象分配都是在young gen进行的,具体是从在位于young gen中的eden space中分配的TLAB里分配的. 就算old gen已经接近占满其最大capacity,由于新对象的分配都在young gen而如果young GC总是能回收足够空间来避免进一步有对象需要晋升到old gen的话,那就可以一直运行下去而不OOME. 另外一种情况就是其实程序已经进入了不断full GC来试图…
可以分为如下步骤: ①通过 top 命令查看 CPU 情况,如果 CPU 比较高,则通过 top -Hp 命令查看当前进程的各个线程运行情况. 找出 CPU 过高的线程之后,将其线程 id 转换为十六进制的表现形式(printf "%x" ),然后在 jstack 日志中查看该线程主要在进行的工作(jstack -F -l > /tmp/jstack.log). 这里又分为两种情况: 1: 如果是正常的用户线程,则通过该线程的堆栈信息查看其具体是在哪处用户代码处运行比较消耗 CP…
发生背景 最近上线的一个项目几乎全是查询业务,并且都是大表的慢查询,sql优化是做了一轮又一轮,前几天用户反馈页面加载过慢还时不时的会timeout,但是我们把对应的sql都优化一遍过后,前台响应还是很慢,数据库测试sql运行时间在3s以内但响应的时候要么500要么就超时了,这时猜测可能是服务器出了问题,于是让运维监测了下GC情况,结果令人吃惊,近15小时发生了237次FGC,每次耗时近4000秒:于是我就让他把内存快照dump给我了 通过MAT分析内存快照 常用名词介绍 Leak Suspec…
公众号HelloJava刊出一篇<MySQL Statement cancellation timer 故障排查分享>,作者的某服务的线上机器报 502(502是 nginx 做后端健康检查时不能连接到 server 时抛出的提示),他用 jstack -l 打印线程堆栈,发现了大量可疑的“MySQL Statementcancellation timer”,进一步探究原因,原来是业务应用将数据库更新操作和云存储传图操作放在同一个事务.当云存储发生异常时,由于缺少云存储操作的快速失败,并且缺少…
Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间,主要用于存放各种类的实例对象. 在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young ).老年代 ( Old ).新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域:Eden.From Survivor.To Survivor. 这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象,包括内存的分配以及回收. 堆的内存模型大致为:  新生代:Young Generation,主要用来存放新生的对象. 老年代:Old Gene…
前段日子在和leader交流技术的时候,偶然听到jvm在分配内存空间给大对象时,如果young区空间不足会直接在old区切一块过去.对于这个结论很好奇,也比较怀疑,所以就上网搜了下,发现还真有这么回事.以下给出具体代码来说明: 首先定义好jvm内存各个区域的大小.我设定的是eden区8M,from和to各1M,old区10M,总共20M的空间,参数如下: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 紧接着,开始写程序.很简单,就是初始化一个9M的程序,…