根据离散离散概率分布抽样是一个常见的问题.这篇文章将介绍运行时间复杂度为O(1)的 alias method 抽样算法思想. 下面举例说明: 比如 a,b,c,d 的概率分别为 0.1,0.2,0.3,0.4.如何编程实现按概率抽样呢? 最简单的方法是生成一个数组:1,2,2,3,3,3,4,4,4,4.然后随机生成一个不大于4的数.这种方法简单易实现,但当随机变量很多时,占用的空间就太大了. 再进一步,可以根据它们的概率密度分布(PDF)生成累积分布(CDF):0.1,0.3,0.6,1.然后…

时间复杂度为 n*logn的LIS算法是用一个stack维护一个最长递增子序列 如果存在 x < y 且  a[x] > a[y],那么我们可以用a[y]去替换a[x] 因为a[y]比较小,具有更大的潜力,使得后面的元素和它成为更长的递增序列 如例子: a[] = {1,4,8,3,6}; 我们用一个stack st保存当前的最长递增子序列,top = 0; 很明显,初始化时st[top] = 1; 之后随着i循环变量的递增,如果 a[i] > st[top] , 那么 st[++top…

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序.快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序. 归并排序 归并排序的核心思想 采用"分治思想",将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了. 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归代码. 归并排序的递推公式和终止条件: //递归公式 merge_sort(p...r)…

应用场景:加权采样,即按照随机事件出现的概率抽样 具体算法: 举例如上,随机事件出现的概率依次是1/2,1/3,1/12,1/12;记随机事件的个数为N,则所有事件概率乘以N后概率为2,4/3,1/3,1/3; 记队列small,large分别存放小于1和大于1的事件下标(例子中small=[0,1],large=[2,3]): 记accept存放第i列对应的事件i矩形的面积百分比;alias存放第i列不是事件i的另外一个事件的标号; 每次从small,large中各取一个,将大的补充到小的之中…

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边:重复以上步骤,直到每个区间只有一个数.此时数组已经排序完成. 快速排序最重要的是partition函数功能的实现,也就是将比选定基数小的值放在他的左边,比选定基数大的值放在它的右边的功能函数. 熟悉快速排序的人也许都会有自己的partition函数的写法.此处,提供两种不同的partition函数写法. 例1:…

程序计数器 记录正在执行的虚拟机字节码指令的地址(如果正在执行的是本地方法则为空). Java 虚拟机栈 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等信息.每一个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程. 可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 虚拟机栈内存大小: java -Xss=512M HackTheJava 该区域可能抛出以下异常: 当线程请求的栈深度超过最大值,会抛…

开篇前言:为什么写这篇文章?笔者目前在学习各种各样的算法,在这个过程中,频繁地碰到到递归思想和分治思想,惊讶于这两种的思想的伟大与奇妙的同时,经常要面对的一个问题就是,对于一个给定的递归算法或者用分治思想缩小问题规模的算法,如何求解这个算法的时间复杂度呢?在google过很多的博文后,感觉这些博文总结的方法,有很好优秀的地方,但是都不够全面,有感于此,笔者决定总结各家之长,作此博文,总结各种方法于此,有不足之处,欢迎各位批评指证! 在算法的分析中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会…

正则表达式   语法:             mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br><br&g…

最近一个月的时间,基本上都在加班加点的写业务,在写代码的时候,也遇到了一个有趣的问题,值得记录一下. 简单来说,需求是从一个字典(python dict)中随机选出K个满足条件的key.代码如下(python2.7): def choose_items(item_dict, K, filter): '''item_dict = {id:info} ''' candidate_ids = [id for id in item_dict if filter(item_dict[id])] if le…

转: java.lang.reflect.Method.getAnnotation()方法示例 java.lang.reflect.Method.getAnnotation(Class <T> annotationClass)方法如果存在这样的注释,则返回指定类型的元素的注释,否则为null. 声明 以下是java.lang.reflect.Method.getAnnotation(Class <T> annotationClass)方法的声明. public <T exte…

转: java.lang.reflect.Method.getAnnotation()方法示例 作者: 初生不惑 Java技术QQ群:227270512 / Linux QQ群:479429477   java.lang.reflect.Method.getAnnotation(Class <T> annotationClass)方法如果存在这样的注释,则返回指定类型的元素的注释,否则为null. 声明 以下是java.lang.reflect.Method.getAnnotation(Cla…

按照mahout官网https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Twenty+Newsgroups的说法,我只用运行一条命令就可以完成这个算法的调用了,如下: mahout@ubuntu:~/mahout-d-0.7/examples/bin$ ./classify-20newsgroups.sh 但是,我首先运行就出错了,因为我不是root账户,所以先改下路径,打开classify-20newsgroups.sh,替换/tmp/maho…

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(…

目录 1.算法基础 2.冒泡排序 3.时间复杂度 (1)时间频度 (2)时间复杂度 4.指数时间 5.常数时间 6.对数时间 7.线性时间 1.算法基础  要求:生成一个4*4的2维数组并将其顺时针旋转90度 #!_*_coding:utf-8_*_ array=[[col for col in range(5)] for row in range(5)] #初始化一个4*4数组 #array=[[col for col in 'abcde'] for row in range(5)] for…

ruby中的猴打补丁很好实现,下面给出例子: class String alias :org_upcase :upcase def upcase puts("trace me if you can :)") self.org_upcase end end 十分短小精悍!在打补丁之后所有的upcase会完成任何我们需要的附加操作,无论是之前还是之后. 下面给出objc中类似的操作: #import <Foundation/Foundation.h> @interface NS…

一.pytest是一个接口测试框架,试用版起来比较轻便灵活.首先来介绍他的安装: 直接使用命令 : pip install -U pytest 通过命令 :pytest --version  来查看版本信息 二.首先来创建第一个简单的demo,可以在pycharm里面创建,并且运行,运行只需要配置一下就可以 # content of test_1.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5 如何运行呢?…

前言 我们在前面的排序算法的学习中了解到了,排序算法的分类,效率的比较所使用到的判断标准,就包括时间复杂度和空间复杂度,当时因为这两个定义还是比较难以理解的,所以决定单独开一篇文章,记录一下学习的过程. *** 关于时间复杂速度与空间复杂度的基本了解 学习一项知识之前,首先要做的,就是对它要有一个基本的了解,这里我们先来看看这两者的相关的介绍: 在计算机科学中,算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间.这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数.时…

[原文]https://www.toutiao.com/i6593144782992704007/ 转载:程序员小灰 时间复杂度的意义 究竟什么是时间复杂度呢?让我们来想象一个场景: 某一天,小灰和大黄同时加入了一个公司...... 一天过后,小灰和大黄各自交付了代码,两端代码实现的功能都差不多. 大黄的代码运行一次要花100毫秒,内存占用5MB. 小灰的代码运行一次要花100秒,内存占用500MB. 于是...... 由此可见,衡量代码的好坏包括两个非常重要的指标: 1.运行时间 2.占用空间…

“组件协作”模式: #现代软件专业分工之后的第一个结果是“框架与应用程序的划分”,“组件协作”模式通过晚期绑定,来实现框架与应用程序之间的松耦合,是二者之间协作时常用的模式. #典型模式: Template Method. Strategy. Observer / Event part 1  Template Method 模版模式 动机(Motivation) #在软件构建过程中,对于某一项任务,它常常有稳定的整体操作结构,但各个子步骤却有很多改变的需求,或者由于固有的原因(比如框架与应用之间…

0.踩坑背景 仍然是torch-rnn/LanguageModel.lua文件中的一些问题,仍然是这个狗血的LM:encode_string函数: function LM:encode_string(s) local encoded = torch.LongTensor(#s) , #s do local token = s:sub(i, i) local idx = self.token_to_idx[token] assert(idx ~= nil, 'Got invalid idx') e…

对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%,Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说,算法能力真的是渣渣.但是,今天决定写一篇跟算法有关的文章.起因是读了吴师兄的文章<扫雷与算法:如何随机化的布雷(二)之洗牌算法>.因为扫雷这个游戏我是写过的,具体见:<Python:游戏:扫雷>. 游戏开始的时候需要随机布雷.扫雷的高级是 16 × 30 的网格,一共有 99 个雷.如果从 0 开始给所有网格做标记,那么布雷的问题就成了从 480 个数中随机选取 99 个数.第一…

有时候除了测量算法的具体性能指数,我们也会希望测试出算法的时间复杂度,以便我们对待测试的算法的性能有一个更加直观的了解. 测量时间复杂度 google benchmark已经为我们提供了类似的功能,而且使用相当简单. 具体的解释在后面,我们先来看几个例子,我们人为制造几个时间复杂度分别为O(n), O(logn), O(n^n)的测试用例: // 这里都是为了演示而写成的代码,没有什么实际意义 static void bench_N(benchmark::State& state) { int…

时间复杂度 算法分析 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 一.时间复杂度 (1)时间频度 一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了.并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多.一…

时间复杂度 复杂度 可能对应的算法 备注 O(1) 位运算 常数级复杂度,一般面试中不会有 O(logn) 二分法,倍增法,快速幂算法,辗转相除法   O(n) 枚举法,双指针算法,单调栈算法,KMP算法,Rabin Karp,Manacher's Algorithm 又称作线性时间复杂度 O(nlogn) 快速排序,归并排序,堆排序   O(n^2) 枚举法,动态规划,Dijkstra   O(n^3) 枚举法,动态规划,Floyd   O(2^n) 与组合有关的搜索问题   O(n!) 与排…

我们假设计算机运行一行基础代码需要执行一次运算. int aFunc(void) { printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 1 次 return 0; // 需要执行 1 次 } 那么上面这个方法需要执行 2 次运算 int aFunc(int n) { for(int i = 0; i<n; i++) { // 需要执行 (n + 1) 次 printf("Hello, World!\n"); // 需要执行 n 次 } re…

设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性.毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题,每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应,每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题,以及该问题的核心解决方案,这也是它能被广泛应用的原因.…

利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法 一.介绍Mahout Mahout是Apache下的开源机器学习软件包,目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎,聚类和分类三个部分.Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包,用于处理大数据机器学习的问题,当你正在研究的数据量大到不能在一台机器上运行时,就可以选择使用Mahout,让你的数据在Hadoop集群的进行分析.Mahout某些部分的实现直接创建在Hadoop之上,这就使得其具有进行大数据处理的能力,也是…

在面向对象系统的分析与设计过程中经常会遇到这样一种情况:对于某一个业务逻辑(算法实现)在不同的对象中有不同的细节实现,但是逻辑(算法)的框架(或通用的应用算法)是相同的.Template Method提供了这种情况的一个实现框架. Template Method模式是采用继承的方式实现这一点:将逻辑(算法)框架放在抽象基类中,并定义好细节的接口,子类中实现细节. Strategy模式解决的是和Template Method模式类似的问题,但是Strategy模式是将逻辑(算法)封装到一个类中,并…

1.问题 define a class for a linked list and write a method to delete the nth node. 2.算法 template <typename C> struct Node{ C content ; Node<C>* next ; } template <typename T> class List{ private: Node<T>* head ; unsigned int size ; p…

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节: 一. 前言 谈到关系型数据库,我想不到有什么东西能缺少它,可以说关系型数据已经无处不在.存在各种不同的关系型数据库:从轻量有用的SQLite到功能强悍的数据仓库. 但是,这只是一篇介绍关系型数据库工作原…