我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

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我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

之前一直在CPU上跑深度学习,由于做的是NLP方向所以也能勉强忍受.最近在做图像的时候,实在是扛不住了...还好领导们的支持买个虚拟机先体验下.由于刚买的机器,环境都得自己摸索,瞎搞过很多次,也走过很多弯路,所以我就记录下从裸机安装深度学习环境的正确过程.(全程root用户哦!) 裸机简介服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔! 先来聊聊裸机里面包含什么有用的东西:…

小白秒懂的Windows下搭建基于pytorch的深度学习环境

配置环境总体思路 1.依据python版本选择对应Anaconda版本: 2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本: 3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本. 一.Anaconda安装 1.下载地址 1.官网 https://www.anaconda.com/products/individual 2.清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 注:若官网下载速度慢,可用清华源下载:注意操作系统…

服务器搭建远程docker深度学习环境

服务器搭建远程docker深度学习环境本文大部分内容参考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建机器学习开发环境搭建过程中出现ssh连接问题可以查看最后的注意事项 Docker Docker是一种容器技术,类似于虚拟机,但比虚拟机更轻便.Docker容器内的应用程序直接运行于宿主的内核,而没有自己的内核,而且也没有硬件虚拟.更多Docker的相关知识可以看<Docker-从入门到实践>. Deepo Deepo是一个包含一系列Docker镜像的项目,这些镜像中包含了TensorFlo…

[AI开发]centOS7.5上基于keras/tensorflow深度学习环境搭建

这篇文章详细介绍在centOS7.5上搭建基于keras/tensorflow的深度学习环境,该环境可用于实际生产.本人现在非常熟练linux(Ubuntu/centOS/openSUSE).windows上该环境的搭建 :) 前面三篇博客代码实现均基于该环境(开发或者测试过): [AI开发]Python+Tensorflow打造自己的计算机视觉API服务 [AI开发]基于深度学习的视频多目标跟踪实现 [AI开发]视频多目标跟踪高级版运行环境 1) centOS 7.5 ,不要安装GUI桌面:…

linux系统下深度学习环境搭建和使用

作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平. 要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章) 能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器能随时使用笔记本电脑启动训练任务能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输要求2:Linux系统的文件系统(Linux指令学习) 知道什么是硬盘的挂载能合理的使用服务器的硬盘空间不要求,但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷(LVM) 要求3:LINUX系统的账户管理知道root账户与普通…

Android开发学习总结(一)——搭建最新版本的Android开发环境

Android开发学习总结(一)——搭建最新版本的Android开发环境(转) 最近由于工作中要负责开发一款Android的App,之前都是做JavaWeb的开发,Android开发虽然有所了解,但是一直没有搭建开发环境去学习,Android的更新速度比较快了,Android1.0是2008年发布的,截止到目前为止Android已经更新Android5.0.1,学习Android开发的第一步就是搭建Android的开发环境,博客园里面有不少人也写了关于如何搭建Android开发环境的文章,我也看…