1. 协程 在Unity 3D中,我们刚开始写脚本的时候肯定会遇到类似下面这样的需求:每隔3秒发射一个烟花.怪物死亡后20秒再复活之类的.刚开始的时候喜欢把这些东西都塞到Update里面去,就像下面这样写. float nowTime = 3.0f; bool isDead = true; float deadTime = 20.0f; void startFireworks() { // 放烟花 } void revival() { // 复活 } void Update () { ) { s…

1.Generator Generator , 一种可以返回迭代器的生成器,当程序运行到yield的时候,当前程序就唤起协程记录上下文,然后主函数继续操作,当需要操作的时候,在通过迭代器的next重新调起 function xrange($start, $end, $step = 1) { for ($i = $start; $i <= $end; $i += $step) { yield $i; } } foreach (xrange(1, 1000) as $num) { echo $num…

1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…

概念: 并行:同时运行 并发:看似同时运行  json后任然中文的问题 import json d = {"名字":"初恋这件小事"} new_d1 = json.dumps(d) new_d = json.dumps(d, ensure_ascii=False) print(new_d1) print(new_d) 变量说明 xx: 公有变量 _x:私有方法或属性,不可以通过 from somemodule import * 的方式导入,但是可以通过 import…

在编程中我们经常会用到列表,以前使用列表时需要声明和初始化,在数据量比较大的时候也需要把列表完整生产出来,例如要存放1000给数据,需要准备长度1000的列表,这样计算机就需要准备内存放置这个列表,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator,这个功能在列表使用时比较节省空间,使用方法: g=(i*2 for i in range(10)) data=g.__next__() print(d) 取列表时data=g.__next__(),此时才去生成. 应用:生成…

作者:王选易,出处:http://www.cnblogs.com/neverdie/ 欢迎转载,也请保留这段声明.如果你喜欢这篇文章,请点[推荐].谢谢! 为什么需要协程 在游戏中有许多过程(Process)需要花费多个逻辑帧去计算. 你会遇到"密集"的流程,比如说寻路,寻路计算量非常大,所以我们通常会把它分割到不同的逻辑帧去进行计算,以免影响游戏的帧率. 你会遇到"稀疏"的流程,比如说游戏中的触发器,这种触发器大多数时候什么也不做,但是一旦被调用会做非常重要的事情…

基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百科) 协程可以通过yield来调用其它协程.通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系,而是彼此对称.平等的. 协程的起始处是第一个入口点,在协程里,返回点之后是接下来的入口点.子例程的生命期遵循后进先出(最后一个被调用的子例程最先返回):相反,协程的生命期完全由他们的使用的需…

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…

今日概要 1.线程 2.协程 3.socketserver 4.基于udp的socket(见第八节) 一.线程 1.threading模块 第一种方法:实例化 import threading import time #第一种方法实例化 def sayhi(num): print('running on num %s' %(num)) time.sleep(3) if __name__ == '__main__': t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=…

我们大多数的时候使用多线程,以及多进程,但是python中由于GIL全局解释器锁的原因,python的多线程并没有真的实现 实际上,python在执行多线程的时候,是通过GIL锁,进行上下文切换线程执行,每次真实只有一个线程在运行.所以上边才说,没有真的实现多现程. 那么python的多线程就没有什么用了吗? 不是这个样子的,python多线程一般用于IO密集型的程序,那么什么叫做IO密集型呢,举个例子,比如说带有阻塞的.当前线程阻塞等待其它线程执行. 即然说到适合python多线程的,那么什么…