1.mongodb (1)是文档型的非关系型数据库,使用bson结构.其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存. (2)一般可以用来存放评论等半结构化数据,支持二级索引. 适合存储json类型数据,不经常变化. (3)举例: a.网站数据:非常适合实时的插入.更新.查询: b.缓存:其搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载: c.用于对象及JSON数据的存储:Mongo 的BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询; d.高伸缩性的场景:Mongo 非常适合由数十…

NOSQL数据库之 REDIS 一.NOSQL 1.简介 NoSQL ,(Not Only SQL),泛指非关系型数据库. 特点: NoSQL 通常是以key-value形式存储, 不支持SQL语句, 没有表结构 2.优缺点: 优点: 高并发读写的性能 大数据量的扩展(分布式存储) 配置简单 灵活.高效的操作与数据模型 低廉的成本 不足之处: 没有统一的标准 没有正式的官方支持 各种产品还不算成熟 3.常见nosql产品 二.redis介绍 1.概述 (1)Redis是Remote Dictio…

NoSQL数据库Mongodb副本集架构(Replica Set)高可用部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. Mongodb是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongod…

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. 3.Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL…

一.NoSQL简介    NoSQL(Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 .是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入. 关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据,每条记录的字段的组成都一样,即使不是每条记录都需要所有的字段,但数据库会为每条数据分配所有的字段.而非关系型数据库以键值对(key-valu…

一.NoSQL的操作 NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL的流行与火起来才短短几年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一…

一.概述 redis是一种nosql数据库(非关系型数据库),他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合],hash(hash表)).相关参考文档:http://redisdoc.com/index.html Redis和关系型数据库是配合使用的,是对关系型数据库的有效补充 Redis的持久化 Redis持久化会在磁盘上…

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…

一.MySQL 关系型数据库. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长. 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢. 二.Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库.先解释一下文档的数据库,即可以存放xml.json.bson类型系那个的数据.这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构.数据结构由键值(key=>valu…