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前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾…
转载关于java内存模型的系列文章,写的非常好. 深入理解java内存模型(一)--基础 深入理解java内存模型(二)--重排序 深入理解java内存模型(三)--顺序一致性 深入理解java内存模型(四)--volatile 深入理解java内存模型(五)--锁 深入理解java内存模型(六)--final 深入理解java内存模型(七)--总结…
提纲挈领地说一下Java内存模型: 什么是Java内存模型 Java内存模型定义了一种多线程访问Java内存的规范.Java内存模型要完整讲不是这里几句话能说清楚的,我简单总结一下Java内存模型的几部分内容: (1)Java内存模型将内存分为了 主内存和工作内存 .类的状态,也就是类之间共享的变量,是存储在主内存中的,每次Java线程用到这些主内存中的变量的时候,会读一次主内存中的变量,并让这些内存在自己的工作内存中有一份拷贝,运行自己线程代码的时候,用到这些变量,操作的都是自己工作内存中的那…
转自程晓明的"深入理解Java内存模型"的博客 http://www.infoq.com/cn/articles/java-memory-model-1 并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.…
原文链接:http://blog.csdn.net/ccit0519/article/details/11241403 深入理解Java内存模型(一)——基础 并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. see:命令式编程.函数式编程 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存…
前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算Redis内存使用量.目前为止,内存的使用成本仍然相对较高,使用内存不能无所顾…
深入理解Java内存模型(一)--基础 深入理解Java内存模型(二)--重排序 深入理解Java内存模型(三)--顺序一致性 深入理解Java内存模型(四)--volatile 深入理解Java内存模型(五)--锁 深入理解Java内存模型(六)--final 深入理解Java内存模型(七)--总结…
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了解 Redis 的 5 种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)的用法和特点的基础,了解 Redis 的内存模型,对 Redis 的使用有很大帮助,例如: 估算 Redis 内存使用量.内存的使用成本相对较高,使用内存不能无所顾忌:根据需求合理的评估 Redis 的内存使用量,选择合适的机器配置,可以在满足需求的情况下节约成本. 优化内存占用.了解 Redis 内存模型可以选择更合适的数据类型和编码,更好的利用 Redis 内存. 分析解决问题.当 Redis 出现阻塞.内存占用等问题…
深入理解 Java 内存模型(一)- 内存模型介绍 深入理解 Java 内存模型(二)- happens-before 规则 深入理解 Java 内存模型(三)- volatile 语义 深入理解 Java 内存模型(四)- final 语义 深入理解 Java 内存模型(五)- 锁 要解决的问题 在硬件环境下,基于高速缓存的存储交互很好的解决了处理器与内存的速度之间的矛盾,但同时也带给计算机系统带来了复杂的缓存一致性问题.简单点说,在多处理器系统中,每个处理器都有自己的高速缓存,他们共享主内存…