这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算.需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理,并且要充分利用matlab的矩阵运算.大概把过程总结了一下如下图所示: STEP 1:Implement CNN Objective STEP 1a: Forward Propagation Forward Propagation主要是为了计算输入图片经过神经网络后的输出,这个网络有三层:convolution->pooling->softmax(…

八.Log.scala 日志类,个人认为是这个包最重要的两个类之一(另一个是LogManager).以伴生对象的方式提供.先说Log object,既然是object,就定义了一些类级别的变量,比如定义了一个日志文件的后缀名是.log; 索引文件的后缀名是.index; 要被删除的文件的后缀名是.deleted; 要被执行日志清理的临时文件后缀名是.cleaned; 在做swap过程中的临时文件后缀名是.swap.还有一个后缀名.kafka_cleanshutdown,这个在0.8.2版本的Ka…

维护可分裂 & 合并的可重集 考虑这样一个问题: 维护 \(n\) 个 可重集 \(S_1, S_2, \cdots, S_n\),元素值域为 \([1, U]\),初始集合为空.支持一下操作: 将 \(S_p\) 中 \(\in [x, y]\) 的所有元素 割离 出来并插入集合 \(S_q\) 中,注意不用复制: 将 \(S_q\) 中所有元素 合并 到 \(S_p\) 中并将 \(S_q\) 清空: 计算 \(S_p\) 中 \(\in[x, y]\) 的元素个数: 求 \(S_p\) 中…

前言  从事Android开发的这些年中,经常碰到这样一个现象:同一款app中,往往有好几种风格迥异的log处理方式,有时候会让维护者晕头转向.同时笔者也经常碰带一些模棱两可的问题:Log等级分好几种,到底什么情况下用哪个等级的log?什么情况下可以使用log,log怎么用,为什么要这么用?Android的log这么多,要怎么样高效地查看log?带着这些问题,笔者根据平时的开发经验.公司的log规范文档.网络中的相关资料,对log使用做了一定的整理.对于最基本的使用和log介绍,本文不做赘述,希…

Exercise:Softmax Regression 习题的链接:Exercise:Softmax Regression softmaxCost.m function [cost, grad] = softmaxCost(theta, numClasses, inputSize, lambda, data, labels) % numClasses - the number of classes % inputSize - the size N of the input vector % la…

Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders 习题链接:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders sparseAutoencoderLinearCost.m function [cost,grad,features] = sparseAutoencoderLinearCost(theta, visibleSize, hiddenSize, ... lam…

Exercise: Implement deep networks for digit classification 习题链接:Exercise: Implement deep networks for digit classification stackedAEPredict.m function [pred] = stackedAEPredict(theta, inputSize, hiddenSize, numClasses, netconfig, data) % stackedAEPre…

Exercise:Sparse Autoencoder 习题的链接:Exercise:Sparse Autoencoder 注意点: 1.训练样本像素值需要归一化. 因为输出层的激活函数是logistic函数,值域(0,1), 如果训练样本每个像素点没有进行归一化,那将无法进行自编码. 2.训练阶段,向量化实现比for循环实现快十倍. 3.最后产生的图片阵列是将W1权值矩阵的转置,每一列作为一张图片. 第i列其实就是最大可能激活第i个隐藏节点的图片xi,再乘以常数因子C(其中C就是W1第i行元素…

Kafka日志包是提供的是日志管理系统.主要的类是LogManager——该类负责处理所有的日志,并根据topic/partition分发日志.它还负责flush策略以及日志保存策略.Kafka日志本身是由多个日志段组成(log segment).一个日志是一个FileMessageSet,它包含了日志数据以及OffsetIndex对象,该对象使用位移来读取日志数据. 下面我们一个一个地分析,先说最简单的: 一.LogConfig.scala 该scala定义了Defaults object,里…

1.redo log基本概念 redo log的相关概念这里就不再过多阐述,网上有非常多的好的资料,可以看下缥缈大神的文章:https://www.cnblogs.com/cuisi/p/6525077.html,个人感觉介绍的非常详细. 2.数据更改过程简述 MySQL 在更新数据的时候,都是将数据先从磁盘拉到 buffer pool 中,在buffer pool中修改完成后再写到磁盘中,也就是说MySQL中数据的更改都是要经过buffer pool的.回到这个更新数据的过程中来看:当数据在b…