前言 教程肯定谈不上了,主要还是就自己的理解分享内容而已 内容是连官方文档的基础教程都没涵盖起的 建议直接看官方文档 以个人视角来分享,希望各位通过这个可以写接口了 需要自取 完整视频链接:https://space.bilibili.com/438858333/channel/detail?cid=190225&ctype=0 关于缺的ORM 有时间看反应再补吧,各位也可以自己找官方文档写哈 最后 看文档肯定是比视频高效的,各位有什么建议也都可以任意方式联系哈,当然其他视频需要就自取 个人学习…

官方文档主要侧重点是循序渐进地学习FastAPI, 不利于有其他框架使用经验的人快速查阅 故本文与官方文档不一样, 并补充了一些官方文档没有的内容 安装 包括安装uvicorn $pip install fastapi[all] 分开安装 $pip install fastapi $pip install uvicorn[standard] uvicorn使用 uvicorn是一个非常快速的 ASGI 服务器. 官方文档在这里: uvicorn 命令行启动 # mian.py from fast…

快速编码,功能完善.从启动到部署,实例详解异步 py3 框架选择 FastAPI 的原因. FastAPI 介绍 FastAPI 与其它 Python-Web 框架的区别 在 FastAPI 之前,Python 的 Web 框架使用的是 django.flask.tornado 三种 Web 框架. django 自带 admin,可快速构建,但是比较笨重.如果是 mvc 形式的开发,很多已经封装好了,的确蛮合适.但如果是 restful 风格设计,则 django 就显得有一些笨重了. fla…

一.闲来无事,在工作之余自己研究了一下python的异步框架 - fastapi,并写包括 1.部门管理 2.角色管理 3.用户管理 4.菜单管理 5.登录日志 6.操作日志 六个基础功能模块,演示链接:https://www.lovevote.cn, 账号:admin,密码:admin 二.fastapi介绍 1.fastapi官网:https://fastapi.tiangolo.com, 中文官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 2.性能方面:号称可与 N…

前言 学习FastAPI中把官方文档过了一遍,看了些大佬的文章,也借鉴(抄袭)了部分代码,写了一套个人博客的API,目前还比较简陋,统计的API基本没有,而且目前基本都停留在单表查询,所以含量不高,接着往下看吧 简介 使用FastAPI来主体实现API的开发,SqlAlchemy 来操作数据库,sqlite数据库来存储数据,jwt来登录后台,新增/修改操作需要登录才能用哈,loguru记录日志,alembic来将模型在数据库中生成表,测试代码目前没写 目前大致API功能 用户登录/注册(个人博客…

前言 为啥要学它呢,因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask,看了下介绍,感觉很强,而且也能拿来做平台,当然学起来!卷起来! 为什么要使用 FastAPI ? 日渐没落的是后端 HTML 渲染这种方式,比如 Flask + Jinja2 前后端分离成为主流 异步框架 官方地址 https://fastapi.tiangolo.com/ FastAPI 是什么? FastAPI是一个现代.快速(高性能)的web框架 用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+…

ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表(关系)中的对象之间进行转换(映射)的工具 使用 ORM,通常会创建一个表示 SQL 数据表的类,该类的每个属性都表示一个列,具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据 例如,对象 orion_cat(Pet 的一个实例)可以具有属性 orion_cat…

在大型的web开发中,我们肯定会用到数据库操作,那么FastAPI也支持数据库的开发,你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等 本文用SQLite为例.我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的,我用的这个,但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy 我们看下如何在项目中使用 SQLALCHEMY_DATABASE…

通过创建pydantic模型进行验证提交数据 from pydantic import BaseModel class UserBase(BaseModel): email: str class UserCreate(UserBase): """ 请求模型验证: email: password: """ password: str class Users(UserBase): """ 响应模型: id:email:…

在之前三篇,我们分享的就是需求的分析,基本接口的整理,数据库链接的配置.这次我们分享项目的基本框架,目录结构如下: common目录 通用的目录,一些通用的处理放在这里 models目录 数据库相关的放在这里 routers目录 所有的接口存放的地方 test 测试用例存放的地方 config.py 配置文件 Dockerfile docker打包的,后续部署看到 main.py 主运行文件 整体的架构梳理完毕后,我们就可以进行我们相关的开发了,这里我们在之前设计的数据库的相关的,可以放在对应的…