阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施?在Tcon分布式系统测…

阅读本文可以带着下面问题:1.HBase遇到问题,可以从几方面解决问题?2.HBase个别请求为什么很慢?你认为是什么原因?3.客户端读写请求为什么大量出错?该从哪方面来分析?4.大量服务端exception,一般原因是什么?5.系统越来越慢的原因是什么?6.Hbase数据写进去,为什么会没有了,可能的原因是什么?7. regionserver发生abort,遇到最多是什么情况?8.从哪些方面可以判断HBase集群是否健康?9.为了加强HBase的安全性,你会采取哪些措施? 在Tcon分布式系统…

介绍 从系统管理员或 DBA 的角度来讲, 总期望将线上的各种变更限制在一个可控的范围内, 减少一些不确定的因素. 这样做有几点好处: . 记录线上的库表变更; . 对线上的库表变更有全局的了解; . 如果有问题, 方便回滚操作; 从这三点来看, 有很多种方式可以实现, 比如通过 migrate 等工具强制所有的操作都以统一的方式执行, 这需要开发人员做更多的配合, 所以这类工具在非规模话的业务场景中较难实现; 另外管理员或 DBA 也可以通过知识库比如 redmine 等类似的方式记录变更,…

debounce与throttle是用户交互处理中常用到的性能提速方案,debounce用来实现防抖动,throttle用来实现节流(限频).那么这两个方法到底是什么(what)?为何要用(why-解决什么问题)?具体的实现原理,以及函数运行过程是怎样的呢(how)? 1.what? 连续操作:两个操作之间的时间间隔小于设定的阀值,这样子的一连串操作视为连续操作. debounce(防抖):一个连续操作中的处理,只触发一次,从而实现防抖动. throttle:一个连续操作中的处理,按照阀值时间间…

简述C#中IO的应用   在．NET Framework 中． System.IO 命名空间主要包含基于文件(和基于内存)的输入输出(I/O)服务的相关基础类库．和其他命名空间一样． System.IO 定义了一系列类.接口.枚举.结构和委托.它们大多数包含在 mscorlib.dll! 另外有一部分部分 System.IO 命名空间的成员则包含在systcm.dll程序集中.System.IO命名空间的多数类型主要用于编程操作物理目录和文件,而另一些类型则提供了从字符串缓冲区和内存区域中读写数…

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h…

问题现象: 业务数据有错乱,A的一些数据有好几个都是B的数据 这些业务数据在保存在Redis缓存中,怀疑是并发情况下Jedis错乱的问题 原因分析: JedisUtil里面在使用完Jedis 后释放资源的方式不安全,会在有异常情况下没有释放干净,导致会被别的线程使用,从而导致别的线程使用了里面的数据 Jedis的异常是因为 AWS做了线上维护把Redis做了主从切换,换成了b区的实例(node节点大部分在a区),导致Redis连接异常,从而引发了原因1 解决方案: 把不安全的释放shardedJ…

sentinel接入第1个应用A以及控制台,已经上线一段时间了,本周接入了第2个应用B: 因为测试同学只有几个,没有压测团队.测试平台.. 各接口能承载的最大qps不确定 ,接入的应用暂时都没有配置规则. sentinel控制台主要用到机器列表.实时监控,进行一些节点ip.状态,各接口qps.rt的查看. 应用A部署了4个节点,其中有2个最近了进行虚拟机迁移.有一天上游监控告警,看日志是调用A服务这2个节点的方法出现了大量dubbo线程满的异常: 查看A的日志,有很多Thread pool is…

1.前言 公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ.DB.ES.Redis等)尽量都迁移到其他机房. 那你们为什么不用阿里云啊,腾讯云啊,还用自己的机房? 的确是这样,公司内部目前还是有专门的运维团队.也是因为历史原因,当时业务发展比较迅猛,考虑到数据的安全性也是自建机房的.对于中小型公司这样做,显然成本太高了,所以一般都用阿里云.对于中大型企业或者对数据安全性要求高的公司,自建机房维护的也不再少数. 对于中间件来说,…

线上服务的GC问题,是Java程序非常典型的一类问题,非常考验工程师排查问题的能力.同时,几乎是面试必考题,但是能真正答好此题的人并不多,要么原理没吃透,要么缺乏实战经验. 过去半年时间里,我们的广告系统出现了多次和GC相关的线上问题,有Full GC过于频繁的,有Young GC耗时过长的,这些问题带来的影响是:GC过程中的程序卡顿,进一步导致服务超时从而影响到广告收入. 这篇文章,我将以一个FGC频繁的线上案例作为引子,详细介绍下GC的排查过程,另外会结合GC的运行原理给出一份实践指南,希望…