[合集]TiDB 源码阅读系列文章 (一)序 (二)初识 TiDB 源码 (三)SQL 的一生 (四)INSERT 语句概览 (五)TiDB SQL Parser 的实现 (六)Select 语句概览 (七)基于规则的优化 (八)基于代价的优化 (九)Hash Join (十)Chunk 和执行框架简介 (十一)Index Lookup Join (十二)统计信息(上) (十三)索引范围计算简介 (十四)统计信息(下) (十五) Sort Merge Join (十六)INSERT 语句详解 (…

1. 介绍 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as database, cache and message broker. 这是官方的定义.说它是一个数据库,且是把数据存到内存中,能用作cache(缓存)和消息队列.说到数据库,可能大家用得最多的是关系型数据库,比如MySQL,PostgreSQL等.这种数据库是把数据存到磁盘中的,这种能存大量的数据,然而我们的应用是经常需要访…

Kernel-based Virtual Machine KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linuxkvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windowskvm虚拟机安装h…

一.关于这个系列 自从去年(2018年)底离开工作了3年的M公司加入X公司之后,开始了ASP.NET Core的实践,包括微服务架构与容器化等等.我们的实践是渐进的,当我们的微服务数量到了一定值时,发现运维工作量已将增加了很多,因此容器编排引擎的需求也随之产生(虽然我们一直都知道K8S的必要性).同时,在张队发的<.NET云原生采用情况调查>中已经表明,容器编排和自动化领域Kubernetes已经占据了主体地位,学习Kubernetes刻不容缓! 所以,我将K8S的学习放到了今年的学习列表中,…

机器学习框架ML.NET学习笔记[1]基本概念与系列文章目录 机器学习框架ML.NET学习笔记[2]入门之二元分类 机器学习框架ML.NET学习笔记[3]文本特征分析 机器学习框架ML.NET学习笔记[4]多元分类之手写数字识别 机器学习框架ML.NET学习笔记[5]多元分类之手写数字识别(续) 机器学习框架ML.NET学习笔记[6]TensorFlow图片分类 机器学习框架ML.NET学习笔记[7]人物图片颜值判断 机器学习框架ML.NET学习笔记[8]目标检测(采用YOLO2模型)  机器学…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好 的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言. 我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术?2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性?3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? h…

0.前言 在此之前,我已经为准备学习python的小白同学们准备了轻量级但超无敌的python开发利器之visio studio code使用入门系列.详见 1.PYTHON开发利器之VS Code之初识.简介.安装.中文 2.PYTHON开发利器之VS Code 主题.界面美化.快捷键.编辑器技巧 3.PYTHON开发利器之VS Code 常用插件介绍 4.PYTHON开发利器之使用VS Code进行python程序开发 5.1.PYTHON开发利器之使用VS Code+Git进行python…

爬虫Ⅰ:爬虫的基础知识 爬虫的基础知识使用实例.应用技巧.基本知识点总结和需要注意事项 爬虫初始: 爬虫: + Request + Scrapy 数据分析+机器学习 + numpy,pandas,matplotlib jupyter: + 启动:到你需要进去的文件夹,然后输入jupyter notebook cell是分为不同模式的:(Code:编写代码.markdown:编写笔记) jupyter的快捷键: 添加cell: a, b (a向前添加,b先后添加) 删除cell: x 执行:shi…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

R实战 开篇:介绍R的使用 R学习笔记 第五篇:字符串操作 R学习笔记 第六篇:数据变换和清理 R学习笔记 第四篇:函数,分支和循环 R学习笔记 第三篇:数据框 R学习笔记 第二篇:矩阵.数组和列表 R学习笔记 第一篇:变量,向量和因子   出处:http://www.cnblogs.com/ljhdo/category/1098505.html…