R语言学习数据挖掘

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R语言文本数据挖掘（二）

tm文本挖掘示例文本挖掘是从非结构化的文本信息中抽取潜在的.用户感兴趣的重要模式或知识的过程,可以把它看作数据挖掘或数据库中知识发现的延伸.对文本信息的挖掘主要是以数理统计学和计算语言学为理论基础,让计算机发现某些文字出现的规律以及文字与语义.语法间的联系.文本挖掘涉及多个学科领域,如信息检索.文本分析.信息抽取等.文本挖掘被描述为"自动化或半自动规划处理文本的过程",包含了文档聚类.文档分类.自然语言处理.文体变化分析及网络舆情等领域内容.对于文本处理过程首先要拥有分析的语料(te…

R语言学习第四篇：函数和流程控制

变量用于临时存储数据,而函数用于操作数据,实现代码的重复使用.在R中,函数只是另一种数据类型的变量,可以被分配,操作,甚至把函数作为参数传递给其他函数.分支控制和循环控制,和通用编程语言的风格很相似,但是,不要因为R具有这些元素,就把R作为通用编程语言来看待,R的最小变量是向量,是一种面向数组(Array-Oriented)的语言.在编程时,尽量用array的方式思考,避免使用循环(for,while,repeat)控制,而使用apply函数家族实现计算的迭代,这是R语言的特色,把特定的函数应用…

R语言文本数据挖掘（一）

文本挖掘可以视为NLP(Natural language processing,自然语言处理)的一个子领域,目标是在大量非结构化文本中整理析取出有价值的内容.由于人类语言具有很高的复杂性,例如不同语言间语法不同,组成方式不同,还有语言种类的多样性,使得NLP是目前机器学习领域最困难的技术之一,里面的难点大部分成为各个应用领域(搜索引擎,情感识别,机器写作等等)的核心障碍,是实现高度智能机器人的关键技术.NLP大部分方法适用于不同的语种,也有部分只适合特定语种. 一.文本挖掘简介 1. 什么是文本…

R语言学习路线和常用数据挖掘包（转）

对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来.当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书.目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有.那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问.有这种疑问的人有福了,因为笔者将根据自己的经历总结一下R语言书籍的学习路线图以使Ruser少走些弯路. 本文分为6个部分,分别介绍初级入门,高级入门,绘图与可…

R语言文本数据挖掘（四）

文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息.例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤.R语言中,对中文分词支持较好的包有RWordseg包和jiebaR包,这里学习jiebaR包. 一.jiebaR中文分词加载中文分词包 library(jiebaR) library(wordcloud2) library(dplyr) 以<笑傲江湖>这篇小说做示例.读取文本文件,注意编码格式,不然…

R语言文本数据挖掘（三）

文本分词,就是对文本进行合理的分割,从而可以比较快捷地获取关键信息.例如,电商平台要想了解更多消费者的心声,就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析,而文本分词是文本挖掘的重要步骤.R语言中,对中文分词支持较好的包有RWordseg包和jiebaR包,这里学习jiebaR包. 一.jiebaR包简介 jiebaR 是中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegm…