在vue项目中组件间相互传值或者后台获取的数据需要供多个组件使用的情况很多的话,有必要考虑引入vuex来管理这些凌乱的状态,今天这边博文用来记录这一整个的过程,后台api接口是使用webpack-server模拟的接口,这个前面的文章中有提到,需要的可以去翻阅. 整个的流程是在组件的created中提交dispatch,然后通过action调用一个封装好的axios然后再触发mutation来提交状态改变state中的数据,然后在组件的计算属性中获取state的数据并渲染在页面上 首先新需要在项…

1. hadoop环境搭建 1.1 伪分布式环境搭建 1.1.1 伪分布式环境搭建 1.1.2 伪分布式搭建结果 hdfs可视化界面: http://od001:50070/dfshealth.html#tab-overview yarn可视化界面: http://od001:8088/cluster 历史服务器可视化界面:http://od001:19888/ secondarynamenode可视化界面: http://od001:50090/status.html 1.1.3 批量启动脚本…

了解了这些东西,熟悉了运用基本都是高工级别的了,其他修修补补就行了.... 1.三种预定义特性:attributeUsage.Conditional.obsolete,允许创建自定义特性,派生自System.Attribute类 2.委托和事件 2.1.将方法作为方法的参数:委托是一个类,它定义了方法的类型,使得可以将方法当作另一个方法的参数来进行传递 2.2.将方法绑定到委托: 可以将多个方法赋给同一个委托,或者叫将多个方法绑定到同一个委托,当调用这个委托的时候,将依次调用其所绑定的方法 2.…

目录 传统系统的问题 Lambda架构简介 Lambda架构关键特性 数据系统的本质 Lambda的三层架构 Lambda架构组件选型 总结 原文链接:https://jiang-hao.com/articles/2019/big-data-lambda-architecture.html 传统系统的问题 "我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代).IT和DT之间,不仅仅是技术的变革,更是思想意识的变革,IT主要是为自我服务,用来更好地自我控制和管理,DT则是激活生产力,让别人活得比你好&qu…

  WOT大数据处理技术分会场,PingCAP CTO黄东旭.易观智库CTO郭炜.Mob开发者服务平台技术副总监林荣波.宜信技术研发中心高级架构师王东及商助科技(99Click)顾问总监郑泉五位讲师,分别针对时下热门的HTAP数据库TiDB.去ETL化的IOTA架构.数据工厂架构.实时敏捷大数据理念实践.基于场景的大数据营销等话题,展开实践分享. 作者:查士加来源:51CTO 2018年5月18-19日,由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开.来自全球企业的技术精英汇聚北京,畅谈软件…

话题背景: 首先,先科普下“数据架构师”的相关职责:数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准,策划硬体和软体的结构,确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求. 据了解,美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元,中间值为 $105,581 美元,以目前的趋势来看,比起 SQL ,擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪. 曾经提到一位面试的朋友认为架构师的工作是选择某个项目是采用Hadoop还是Spark,有人证明选择这个问题比编码还简单,所以这…

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来.为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言.我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什么特性3.Spark与hadoop的关联是什么?4.Storm与hadoop的关联是什么? hadoo…

原文:http://zhuanlan.zhihu.com/donglaoshi/19962491 作者: 董飞       提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x 进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充.我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给…

提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本.我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充. 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理.适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件. HD…

经过多年信息化建设,我们已经进入一个神奇的“大数据”时代,无论是在通讯社交过程中使用的微信.QQ.电话.短信,还是吃喝玩乐时的用到的团购.电商.移动支付,都不断产生海量信息数据,数据和我们的工作生活密不可分.须臾难离. >>>> 什么是大数据 什么是大数据,多大算大,100G算大么?如果是用来存储1080P的高清电影,也就是几部影片的容量.但是如果100G都是文本数据,比如云智慧透视宝后端kafka里的数据,抽取一条mobileTopic的数据如下:[107,55053230546…