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【
理解Flink之二Window与Watermark
】的更多相关文章
Flink中的window、watermark和ProcessFunction
一.Flink中的window 1,window简述 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段.Window 是无限数据流处理的核心,Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作. 2,window类型 window可分为CountWindow和TimeWindow两类:CountWindow:按照指定的数据条数生成一个 Window,与时间无关:TimeWindow:按照时间生成 Window. a)滚动窗口 将数…
flink中对于window和watermark的一些理解
package com.chenxiang.flink.demo; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.util.Scanner; /** * @author 闪电侠 */ public class IOServer { public static void main(String[] args) throws Exception { Serve…
深入理解Flink核心技术及原理
前言 Apache Flink(下简称Flink)项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注.本文将深入分析Flink的一些关键技术与特性,希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解,对其他大数据系统开发者也能有所裨益.本文假设读者已对MapReduce.Spark及Storm等大数据处理框架有所了解,同时熟悉流处理与批处理的基本概念. 文章转载自:深入理解Flink核心技术 一.Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,…
彻底搞清Flink中的Window
窗口 在流处理应用中,数据是连续不断的,因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理.当然我们可以每来一个消息就处理一次,但是有时我们需要做一些聚合类的处理,例如:在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页.在这种情况下,我们必须定义一个窗口,用来收集最近一分钟内的数据,并对这个窗口内的数据进行计算. Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例,所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎,在上面实现了流处理和批处理.而窗口(window)就是从 Streaming 到 Batc…
Flink使用二次聚合实现TopN计算-乱序数据
一.背景说明: 在上篇文章实现了TopN计算,但是碰到迟到数据则会无法在当前窗口计算,需要对其中的键控状态优化 Flink使用二次聚合实现TopN计算 本次需求是对数据进行统计,要求每隔5秒,输出最近10分钟内访问量最多的前N个URL,数据流预览如下(每次一条从端口传入): 208.115.111.72 - - 17/05/2015:10:25:49 +0000 GET /?N=A&page=21 //15:50-25:50窗口数据 208.115.111.72 - - 17/05/2015:1…
理解ThreadLocal(之二)
想必很多朋友对ThreadLocal并不陌生,今天我们就来一起探讨下ThreadLocal的使用方法和实现原理.首先,本文先谈一下对ThreadLocal的理解,然后根据ThreadLocal类的源码分析了其实现原理和使用需要注意的地方,最后给出了两个应用场景. 以下是本文目录大纲: 一.对ThreadLocal的理解 二.深入解析ThreadLocal类 三.ThreadLocal的应用场景 若有不正之处请多多谅解,并欢迎批评指正. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: http://ww…
深入理解C/C++二维数组
深入理解C/C++二维数组 前言 本来以为自己对二维数组的理解还可以,没感觉有什么,但是今天小伙伴问了一个问题感觉迷惑了好久,于是决定细致的记录一下,一步一步的探究各种关于二维数组的问题,巩固基础. 二维数组的探究之旅(初级) 首先定义二维数组 int a[3][3] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; 然后开始研究二维数组名和地址的关系 // 打印a a[0] 和 a[0][0]的地址 cout << "the value of a: " <…
如何理解CPU上下文切换(二)
如何理解CPU上下文切换(二) 1.引 你们好,可爱的小伙伴们.^_^ 多个进程竞争CPU就是一个经常被我们忽视的问题. 你们一定很好奇,进程在竞争CPU的时候并没有真正运行,为什么还会导致系统的负载升高呢?其实CPU上下文切换就是罪魁祸首. 我们都知道,Linux是一个多任务操作系统,它支持远大于CPU数量的任务同时运行.当然,这些任务实际上并不是真的在同时运行,而是因为系统在很短的时间内,将CPU轮流分配给它们,造成多任务同时运行的错觉. 而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载,…
深入理解zabbix(二)
深入理解zabbix(二) 链接:https://pan.baidu.com/s/1q5YwJMTcZLcS5OQ0iOu44A 提取码:8gdi 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.Zabbix Web操作深入 1.1 Zabbix Web下的主机和模版以及监控项的添加方式 (1)创建一个模版 我们所有的功能几乎都是在模版中定义的 我们再点进新创建的模版查看,模版里几乎可以设定我们需要的所有功能 (2)在模版里创建应用集 应用集的作用就是将众多的监控项进行一个分类,方便我们…
深入理解NIO(二)—— Tomcat中对NIO的应用
深入理解NIO(二)—— Tomcat中对NIO的应用 老哥行行好,转载和我说一声好吗,我不介意转载的,但是请把原文链接贴大点好吗 Tomcat大致架构 先贴两张图大致看一眼Tomcat的架构 Tomcat中只有一个Server,一个Server可以有多个Service,一个Service可以有多个Connector和一个Container: Service 是对外提供服务的: Connector用于接受请求并将请求封装成Request和Response来具体处理: Container用于封装和…