1.猴子补丁就是不改变原有模块的内容的前提下,给原有模块新增方法或者修改原有模块. 一个模块的函数,如果希望改变函数的功能,不改变函数名,通常是库模块,你不可能去修改三方库的源码的,实施起来不方便,而且假设你直接在原处改了东西,别人继续用那个库模块,你没和别人提前打好招呼,那可能产生悲剧. 2.面向对象中,替换一个方法,继承重写方法就可以,当然也可以直接给原类的方法重新赋值一个函数对象,这也算猴子补丁. 面向过程是模块加函数的写法,不能继承. 此时做法可以是猴子补丁,就是重新给模块的某个函数赋值…

monkey patch指的是在运行时动态替换,一般是在startup的时候. 用过gevent就会知道,会在最开头的地方gevent.monkey.patch_all();把标准库中的thread/socket等给替换掉.这样我们在后面使用socket的时候可以跟平常一样使用,无需修改任何代码,但是它变成非阻塞的了. 之前做的一个游戏服务器,很多地方用的import json,后来发现ujson比自带json快了N倍,于是问题来了,难道几十个文件要一个个把import json改成import…

1.在运行时,对属性,方法,函数等进行动态替换 2.其目的往往是为了通过替换,修改来增强,扩展原有代码的能力 #test2.py class Person: def get_score(self): ret = {'english':80,'history':100,'chinese':150} return ret #test3.py def get_score(self): return dict(name=self.__class__.__name__,english=100,chines…

>>> class test: def A(self, x, y): return x+y >>> t = test() >>> t.A(10,20) 30 >>> >>> def B(self, x, y): return x*y >>> test.A = B >>> t.A(10,20) 200 >>> Monkey-patching is the techn…

python类中有一些方法前后都有两个下划线,这类函数统称为魔术方法.这些方法有特殊的用途,有的不需要我们自己定义,有的则通过一些简单的定义可以实现比较神奇的功能 我主要把它们分为三个部分,下文也是分为这三个部分来讲解的 简单,功能性,一般不修改直接调用查看结果 实现简单功能,定义后使用 实现比较复杂功能,常常是一些我们常见类的特性的实现原理,具体分为 实例成为可迭代对象(列表的特性) 实例索引取值(列表的特性) 上下文管理(文件的特性)等 简单功能 这部分包括上面列出的前两个点 不需要修改直接…

好的,不多说,大招来了,几乎完整的魔法方法: 基本的魔法方法 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:9…

问题 下面代码在有些机器上执行正常,有些机器上执行报错: import json output={} print json.dumps(output) python代码报错: line 277 print json.dumps(output) ^ SyntaxError: invalid syntax 这是一个奇怪的问题. 经过查看,报错的机器上的python版本是3. 所以,代码要做兼容处理. 解决办法 代码修改如下: import json output={} print (json.dum…

场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:…

json.dumps在默认情况下,对于非ascii字符生成的是相对应的字符编码,而非原始字符,例如: import json js = json.loads('{"haha": "哈哈"}') print json.dumps(js) 得到的结果是{"haha": "\u54c8\u54c8"}, 中文字符打印出来的是utf-8转码...这个时候查血了docs.python.org,还有个参数ensure_ascii 调用了j…

在python中通过requests.get(url)获取json数据,此时可能需要eval进行解析. # -*- coding: utf-8 -*- import requests r = requests.get(url='your url address') # 最基本的GET请求 # print r.content # print '......................' # print len(r.json() # print '......................'…