tensorflow的升级与版本管理】的更多相关文章

1 查看cuda与cudnn的版本 cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat  /usr/local/cuda/version.txt 即可查询 同理,cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  即可查询 2 tensorflow与cuda以及cudnn的版本对应 CUDA 8.0→cuDN…
对于已经安装过的tensorflow,执行以下命令升级到最新版: pip3 install -U tensorflow 目前最新版本1.4…
目前公司android项目普遍使用框架对数据库进行操作,数据库表与数据实体都具有严格的对应的关系,但是数据库的升依赖不同版本间的升级脚本,如果应用跨多版本进行升级时,当缺失部分升级脚本时就会导致应用异常. 依赖脚本升级方案的缺点:1.如果缺失某段升级脚本,覆盖安装程序后,应用运行异常.2.项目跨版本升级管理复杂,多版本升级支持难度较大.3.数据库导致的问题不容易排查,很难定位问题所在. 基于以上情况并以现有项目为背景(ormlite框架)构建android数据库自动升级维护方案,该方案需实现功能…
在windows下安装的TensorFlow做学习研究之用,如果要进行技术,请看相关博文:CentOS7安装TensorFlow 1.安装Pytho3.5 首先到Anaconda网站去下载Windows版本的软件,这里选择v3.6版本. 建议大家还是选择python3.5,因为tensorflow需要3.5版本,3.6安装不上.我因为后面做了版本切换,所以安装的3.6. https://www.continuum.io 2.安装完毕后,打开Anaconda Prompt 然后我们输入一条命令,查…
认识Caffe与Caffe2 目录: 一.Caffe的作者-贾扬清 二.Caffe简介--Caffe.Caffe2.Caffe2Go 三.认识Caffe 四.认识Caffe2 五.认识Caffe2Go     正文: 一.Caffe的作者-贾扬清 Caffe 作者:贾扬清,任Facebook研究科学家,曾在Google Brain工作.在AI领域有数年的研究经历.在UC Berkeley获得计算机科学博士学位,在清华大学获得硕士和本科学位.对两款流行的深度学习框架做过贡献:Caffe的作者,Te…
TensorFlow 今天发布最新版 1.2.0,公布了14大最新功能.新智元带来最新介绍,包括 API 的重要变化.contrib API的变化和Bug 修复及其他改变.附代码链接. 主要的功能和改进 1. Windows上支持Python3.6. 2. 时空域去卷积(spatio temporal deconvolution.)增加了tf.layers.conv3d_transpose层. 3. 增加了tf.Session.make_callable( ),为多次运行一个相同步骤的运行提供了…
win10下: 安装后import tensorflow出错:tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:675] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr 只需numpy升级即可: pip insall numpy --upgrade https://blog.csdn.net/u014357799/article/details/84106349 首先确认显卡驱动是否需要升级 : http://www.…
https://blog.csdn.net/junmuzi/article/details/78357371 首先,可以安装一个anaconda. 然后使用python的pip可以安装特定版本的tensorflow,比如 pip install tensorflow-gpu==1.1.0 升级到最新: GPU版本: pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本: pip install--upgrade tensorflow ==============…
一. 安装 ubuntu 16 python 2.7 pip install tensorflow 测试安装完成效果: 查看tensorFlow版本python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 二.升级最新版 pip install -U tensorflow 直接操作报错: 解决方案: sudo pip install -U -I setuptools sudo pip install…
问题描述: ]: import tensorflow as tf ImportError: /lib64/libc.so.: version `GLIBC_2.' not found (required by /usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) # 系统默认 glibc 所支持的版本太低 解决方法: 1.检查当前 glibc 版本 shell > str…