摘要:本文是开源IaaS软件ZStack的深度试用报告,分别从部署.架构和网络三个层面分享作者的试用体验,并与OpenStack进行简单的对比,文章最后也对ZStack的改进方向提出了自己的思考.(转载) [编者按]针对采用OpenStack部署云平台的复杂性,CSDN此前介绍过的ZStack是另外一种解决方案.本文是ZStack的深度试用报告,分别从部署.架构和网络三个层面介绍作者的试用体验,并与OpenStack进行简单对比,文章最后也对ZStack的改进方向提出了思考.以下为全文内容: “…

1 技术架构 RocketMQ架构上主要分为四部分,如上图所示: Producer:消息发布的角色,支持分布式集群方式部署.Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟. Consumer:消息消费的角色,支持分布式集群方式部署.支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费.同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多数用户的需求. NameServer:NameServer是一个非常简单的T…

( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…

简介 作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞! 分布式架构是一个非常复杂的体系,任何技术都不是孤立的存在,任何技术都无法适应所有场景.作为一名分布式系统架构或者资深研发人员,我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识,掌握各种技术的演进路线,正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式? 互联网应用的特点…

摘抄笔记:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1307wanghaining/ 前言 对于集团公司,企业内容的集中管理是目前的一个趋势,在这边文章里,我们讲解某集团银行如何通过 FileNet 实现企业内容的统一管理. 业务场景描述 某集团银行是我国最大的投资银行之一,下属五十几家分行,分布在全国各地.在日常业务中,每天会产生大量的业务凭证,包括信贷合同.储蓄凭单.支票.会计档案等.如何对这些凭证进行统…

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,<零基础入门深度学习>系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平.零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章.虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean…

[入门]广电行业DNS.DHCP解决方案详解(三)——DNS部署架构及案 DNS系统部署架构 宽带业务DNS架构 互动业务DNS架构 案例介绍 案例一 案例二 本篇我们将先介绍DNS系统部署架构体系,并向大家分享两个案例,深化大家对DNS系统的理解,最后我们也会讨论安全防护问题. DNS系统部署架构 宽带业务DNS架构 宽带业务的DNS架构主要提供宽带网络宽带用户进行互联网访问,DNS系统主要以递归查询为主,它的架构以缓存递归分离的方式和原则进行搭建部署.例如,最小的部署方式为两个缓存.两个递归…

深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/) HBase的架构 物理上看, HBase系统有3种类型的后台服务程序, 分别是Region server, Master server 和 zookeeper. Region server负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端与HBase的Region server…

深度学习--手动实现残差网络 辛普森一家人物识别 目标 通过深度学习,训练模型识别辛普森一家人动画中的14个角色 最终实现92%-94%的识别准确率. 数据 ResNet介绍 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 残差网络(ResNet)是微软亚洲研究院的何恺明.孙剑等人2015年提出的,它解决了深层网络训练困难的问题.利用这样的结构我们很容易训练出上百层甚至上千层的网络. 残差网络的提出,有效地缓解了深度学习两个大问题 梯度消失:当使用深层的网络时…

IIS负载均衡-Application Request Route详解第四篇:使用ARR实现三层部署架构 系列文章链接: IIS负载均衡-Application Request Route详解第一篇: ARR介绍   IIS负载均衡-Application Request Route详解第二篇:创建与配置Server Farm  IIS负载均衡-Application Request Route详解第三篇:使用ARR进行Http请求的负载均衡(上) IIS负载均衡-Application Req…