丹棱君有话说:什么是智能边缘计算(Edge Computing)?别着急,它可是与你与我都有着千丝万缕的联系.物联网(IoT)的概念早已飞入寻常百姓家,在日常生活中的许多场景发挥着“智能”作用.比如,楼道里的感应灯,报警器,地铁或公交的刷卡计费,GPS 导航,手机计步器等.未来,我们将生活在更加互联的社会中,随着用户端的延伸和扩展,任何物品之间,都能通过物联网进行信息交换和通信.那么问题来了,如此庞大的物联网,如何部署和管理的终端设备?如何存储和处理终端抓取的数据和信息?如何高效准确智能地对用户…

from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读…

前言 深度学习在图像处理.语音识别.自然语言处理领域的应用取得了巨大成功,但是它通常在功能强大的服务器端进行运算.如果智能手机通过网络远程连接服务器,也可以利用深度学习技术,但这样可能会很慢,而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行,这就需要把深度学习模型迁移到智能终端. 由于智能终端CPU和内存资源有限,为了提高运算性能和内存利用率,需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法.TensorFlow版本增加了对Android.iOS和Raspberry Pi硬件平台的支持,允许它在这些设…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 背景:现在是万物互联的时代,智能穿戴设备,智能家居,无人商业,改变了我们的生活方式.预计到2021年,全球物联网设数将达到150亿,超过手机和PC的总和,物联网开发将是移动互联网之后系一个风口,如何让设备快速物联网化,解决高可用.实时性和数据安全问题,腾讯云的IOT PaaS平台可以帮开发者解决了这一系列问题. 本文整理自腾讯云加速产品总监王琰在2018腾讯云云+未来峰会上的分享,介绍了腾讯云如何助力加速物联网+,提供低门槛的一站式开发…

在文章<最近在边缘计算领域,发生了一件足以载入物联网史册的大事…>我曾经提到Kubernetes(简称K8s)将从超大规模云计算环境,被带入到物联网边缘计算场景中. 事情有了新进展,从本周开始,在物联网的边缘计算场景中,K8s有了更加实用的工具.华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源,贡献了边缘计算管理框架KubeEdge,帮助各行各业加速向云原生迁移. 或许你对K8s还不熟悉,这里做个简单回顾.可以说2017是K8s的胜利之年,它赢得了云计算的战争.如果一家公有云现在还没有提供K…

一年一度的科技盛会杭州云栖大会Apsara Conference就要来了9月25-27日数万名开发者将齐聚杭州云栖小镇共同探索人类科技演进的脉搏聚焦面向未来的创新.热点技术话题 5G和边缘计算是2019年IT圈的“网红”词汇据预测,到2025年全球数据量将达到180ZB5G连接数将高达14亿而伴随着5G和万物智联时代的到来边缘计算也将迎来大规模商业应用落地据Gartner预测2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则而到2022年边缘计算将成为所有数字业务的必要需求. 在这个时代,边…

这里记录的是我对物联网架构的学习.探索和思考,希望对你有所启发…… 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络.计算.存储.应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务.其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务.应用智能.安全与隐私保护等方面的基本需求.目前,许多科技企业已经在边缘计算上开始自己的布局. 未来,我们会看到越来越多的像智慧城市.智能工厂.智能制造.智能零售等一系列创新商业模式,它们在运用物联网技术的过程中,需要用到数据采集.处理.上传数据的边缘端计…

导读 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被黑客拦截或操纵,这可能造成灾难性后果.这里将需要边缘计算安全. 边缘计算可在靠近远程设备的位置提供计算.存储和网络连接资源,远程设备会生成数据,需要本地分析.存储或几乎即时的传输.边缘计算可带来很多好处,例如,缓存流化内容到离客户更近的地方,可以加快交付速度并改善整体用户体验. 虽然智能家居的响应延迟似乎不是大问题,但如果自动驾驶汽车需要刹车,而数据出现延迟或者被黑客拦截或操纵,这可能造成灾难性后果. 这…

云中树莓派(1):环境准备 云中树莓派(2):将传感器数据上传到AWS IoT 并利用Kibana进行展示 云中树莓派(3):通过 AWS IoT 控制树莓派上的Led 云中树莓派(4):利用声音传感器控制Led灯 云中树莓派(5):利用 AWS IoT Greengrass 进行 IoT 边缘计算 IoT 的诸多场景中,边缘计算有很多需求.比如,不是每个物联网设备都能连接到互联网,从而连接云上物联网服务.还比如有一些数据安全考虑,不允许将某些数据发到云上.因此,AWS 发布了 Greengra…

AWS的边缘计算平台GreenGrass和IoT 为什么需要有边缘计算? 如今公有云和私有云平台提供的服务已经连接上了绝大多数的桌面设备和移动设备.但是更多的设备比如,车辆,工程机械,医疗设备,无人机,生产机械等等在运行的时候都会产生大量的数据,但这些数据往往不会连接到云端: 有些时候其实是很难连接到云端,比如在极端条件下工作的机械或者不允许直接连接外网的工业设备往往不可能一直保持互联网连接,并实时上传数据,获得云平台的计算和存储能力. 很多设备需要对数据有实时的响应,比如医疗器械和精密工业设备…