HBase作为Nosql的常用系统之一,在很多大数据应用/平台中广泛使用.例如通过Spark统计后将结果存放到HBase中.通常统计结果还需要进一步和元数据或者字典表关联从而得到最终结果显示,这意味着可能需要将HBase数据跟RDBMS关联查询. 有两种方案: 通过后台服务分别调用HBase和数据库的数据,通过程序做关联: 或者通过现成的查询引擎用SQL对HBase和数据库数据做Join. 后一方案使用SQL查询更为通用.SQL-on-HADOOP有很多选择,例如Presto,Phoenix,D…

Apache Drill 调研学习 ## 一.Drill概述 在大数据时代,对于Hadoop中的信息,越来越多的用户需要能够获得快速且互动的分析方法.大数据面临的一个很大的问题是大多数分析查询都很缓慢且非交互式.目前来看,MapReduce通常用于执行Hadoop数据上的批处理分析,但并不适合于你想快速得到结果或者重新定义查询参数.Google的Dremel能以极快的速度处理网络规模的海量数据.据谷歌的研究报告显示,Dremel能以拍字节(petabyte,PB,1PB等于1024TB)的数量级…

为了帮助企业用户寻找更为有效.加快Hadoop数据查询的方法,Apache 软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目.Apache Drill 实现了 Google's Dremel. Apache Drill 在基于 SQL 的数据分析和商业智能(BI)上引入了 JSON 文件模型,这使得用户能查询固定架构,演化架构,以及各种格式和数据存储中的模式无关(schema-free)数据.该体系架构中关系查询引擎和数据库的构建是有先决条件的,即假设所有数据都有一个简单的静态架构. Apach…

问题 Apache 的 drill 执行启动命令 drill-embedded 报错: ERROR: Java 1.7 or later is required to run Apache Drill. 通过 java -version 命令查看版本信息如下: java version "1.8.0_144" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (…

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit…

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需…

Drill doc, https://drill.apache.org/docs/hive-storage-plugin/ 发现在国内访问的时候有些标签反应还是很慢,因为它访问了gooleapi的缘故吧.故连接vpn后,访问效果好了很多. 尝试Drill的原因是,在公司开发的项目一直用Hive,但在测试阶段,有些交互式查询想快些获取到结果,但是hive就是不给力,而且当前的版本不支持使用spark-sql和tez.遂后尝试了使用impala.但impala有一个很受不了的问题是,它访问hive的…

hbase与传统关系数据库区别 hbase适合于非结构化数据存储的数据库.介于Map Entry 和 DB row之间的一种数据存储方式. 1. 数据类型: HBase只有简单的字符串类型,它只保存字符串所有的类型都是交给用户自己处理.关系型数据库可以选择类型 2. 数据操作: HBase操作只有很简单的插入.查询等操作,表与表之间是分离的,没有join 3. 存储模式: HBase基于列存储,每个列族由几个文件保存,不同列族的文件是分离的.传统的关系数据库是基于表格结构和行模式保存的 4. 数…

HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数…

此讨论并不局限于HBase,也会延伸到MongoDB和Cassandra这样的NoSQL数据库. 1.RDBMS RDBMS有以下特点: 面向视图:RDBMS表使用固定的视图,表中的数据类型也会事先定义.表的视图在创建时就已经定义,并且不容易修改.向视图中添加元素的操作会以新建表的形式实现,这一操作会在原始表和新建表中建立一对一关系.这也限制了RDBMS的使用场景,RDBMS适合高度结构化的用例场景,比如金融数据存储. 标准化数据:RDBMS通常存储着高度标准化的数据,但是数据仓库中可能存在非标…

  HBase作为一种NoSQL的数据库,和传统的类似于mysql这样的关系型数据库是有很大区别的,本文来对他们做一个对比分析,以便更加深入的了解HBase.   主要区别体现在以下六个方面:   1.数据类型   关系型数据库采用关系模型,具有丰富的数据类型和存储方式,比如我们熟知的mysql可以存储char.varchar.int等等各种类型的数据,而HBase则采用了更简单的数据模型,将数据存储为未解释的字符数组,所有数据都没有类型,都直接作为字符数组来看待.   2.数据操作   关系型…

Hive目的是为了简化MapReduce编程 实际应用中,Hive与Hbase不经常链接…

hbase是一个基于列模式的映射数据库,键--->数据 的映射,大大简化了传统数据   数据类型:hbase的存储的数据都是字符串,所有的类型都有用户自己处理,他只保存字符串;传统的数据有丰富的数据类型和存储 方式   数据操作:hbase只有简单的插入,查询,删除,清空等操作.表与表之间都是分离的,没有那么多的表关系.传统数据库有复杂的表关系   存储的模式:hbase是基于列存储,没一个列族都是有好几个文件存储,不同列族的文件是分离的.传统的数据库是基于表结构和行模式存储,   数据的维护:…

更新了hive版本后,在创建hive外部表 级联hbase 的时候报如下异常: hive (default)> create external table weblogs(id string,datatime string,userid string,searchname string,retorder string,cliorder string,cliurl string) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler…

关系型数据库 结构: * 数据库以表的形式存在 * 支持FAT.NTFS.EXT.文件系统 * 使用Commit log存储日志 * 参考系统是坐标系统 * 使用主键(PK) * 支持分区 * 使用行.列.单元格 功能: * 支持向上扩展 * 使用SQL查询 * 面向行,即每一行都是一个连续单元 * 数据总量依赖于服务器配置 * 具有ACID支持 * 适合结构化数据 * 传统关系型数据库一般都是中心化的 * 支持事务 * 支持Join HBase 结构: * 数据库以region的形式存在 * …

Apache HBase 是一个开源的.分布式的.版本化的.非关系的数据库.Apache HBase 提供对数十亿个数据的低延迟随机访问在非专用硬件上有数百万列的行. 关于 HBase更多内容,请参阅 https://hbase.apache.org/. HBase 最新版下载地址,Apache HBase 1.7.1 下载地址:http://hbase.apache.org/downloads HBase 1.7.1 是 HBase 版本 1 的最新版本,继续为 Apache 大数据带来稳定.…

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照 转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝…

转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦 一.开篇 淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1)    数据量变得越来越多,其实如今淘宝差点儿不论什么一个与用户相关的在线业务的数据量都在亿级别,每日系统调用次…

Phoenix(sql on hbase)简单介绍 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles it into a series of HBase scans, and orchestrates the runn…

转自infoQ! 根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示,SQL 是数据科学领域使用最广泛的语言.大部分项目都需要一些SQL 操作,甚至有一些只需要SQL. 本文涵盖了6个开源领导者:Hive.Impala.Spark SQL.Drill.HAWQ 以及Presto,还加上Calcite.Kylin.Phoenix.Tajo 和Trafodion.以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL,IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”.…

HBase是什么 HBase构建在 HDFS 之上的分布式列式键值存储系统.HBase内部管理的文件全部存储在HDFS中. HBase VS HDFS HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 HBase VS RDBMS 范式化和反范式化事务(单行:多行ACID)索引(RowKey: 健全索引) RDBMS的优点 SQL 索引 事务 轻量 久经考验 RDBMS的缺陷 高并发读写的瓶颈 可扩展性的限制 事务一致性的负面影响 列式存储 列式存储的基础:对于特定…

一.数据的备份与恢复 1. 备份 停止 HBase 服务后,使用 distcp 命令运行 MapReduce 任务进行备份,将数据备份到另一个地方,可以是同一个集群,也可以是专用的备份集群. 即,把数据转移到当前集群的其他目录下(也可以不在同一个集群中): $ bin/hadoop distcp \ hdfs://node21:8020/hbase \ hdfs://node21:8020/HbaseBackup/backup20180820 尖叫提示:执行该操作,一定要开启 Yarn 服务 2…

2.6.与 Hive 的集成2.6.1.HBase 与 Hive 的对比1) Hive(1) 数据仓库Hive 的本质其实就相当于将 HDFS 中已经存储的文件在 Mysql 中做了一个双射关系,以方 便使用 HQL 去管理查询.(2) 用于数据分析.清洗Hive 适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高.(3) 基于 HDFS.MapReduceHive 存储的数据依旧在 DataNode 上,编写的 HQL 语句终将是转换为 MapReduce 代码执行. 2) HBase(1) 数据库是一种面…

[From] https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-bigdata-hbase/index.html HBase 在大数据生态圈中的位置 提到大数据的存储,大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块.大家熟知的 Spark.以及 Hadoop 的 MapReduce,可以理解为一种计算框架.而 HDFS,我们可以认为是为计算框架服务的存储层.因此不管是 Spark 还是 Map…

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis…

HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell…

https://drill.apache.org/ 一 简介 Drill is an Apache open-source SQL query engine for Big Data exploration. Drill is designed from the ground up to support high-performance analysis on the semi-structured and rapidly evolving data coming from modern Big…

0,HBase简介 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目,是一个HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的.非关系(NoSQL)的.可伸缩性分布式数据存储模型,Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元.HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion Server群和HMaster Server构成.HMaster Server负责管理所有的HRegion Server,而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper…

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2…

实现目标 Hive可以实时查询Hbase中的数据. hive中的表插入数据会同步更新到hbase对应的表中. 可以将hbase中不同的表中的列通过 left 或 inner join 方式映射到hive 中的一个视图中. Hive map hbase 1,启动hive hbase 在hive hbase服务启动的情况下, $HIVE_HOME/bin/hive --auxpath $HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-1.1.0-cdh5.7.1.jar,$HIVE…