matlab中cumsum函数通常用于计算一个数组各行的累加值. 调用格式及说明 matlab中cumsum函数通常用于计算一个数组各行的累加值.在matlab的命令窗口中输入doc cumsum或者help cumsum即可获得该函数的帮助信息. 调用格式及说明 格式一:B = cumsum(A) 这种用法返回数组不同维数的累加和. 为了便于接下来的叙述,解释一下matlab中矩阵.数组.向量的概念:[1] 首先,matlab的是矩阵实验室的意思.也就是说matlab中的数据都被视为矩阵. 数…

matlab版本R2014b 最近运行一个使用svmtrain的程序,出现以下错误: 这是因为是在设定路径里面没有libsvm.辛亏有一位师姐的电脑里面有libsvm的包,我直接用了,这样就不需要下载了. 图示: 打开后文件夹后里面包含: 那么问题是:我们在MATLAB中怎么把这个包添加到路径中呢: 解决办法(已有libsvm工具包,英文版MATLAB): 1.点击Matlab左上角的file,选择set path2.在弹出的选项框中,选择第二个选项And with Subfolders3.找到…

转载: 1.https://blog.csdn.net/jinv5/article/details/52874880 2.https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/50256049 3.https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51783879 1.用法 C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波 复制代码 A:输入图像,B:卷积核       假设输入图像…

这几天很痛苦地去学习了下用 Matlab 来处理图像,其实那些算法我觉得还不算很难理解,可是 Matlab 这种反人类的语法(可能对于我来说是这样吧,毕竟熟悉了 C++ / Java 的语法一时间很难转过来)折磨了我好久. 前些天在网上看到了一张图片: 想 po 上朋友圈,可又觉得右下角的水印被人看着好像不是很好,于是就想能否利用刚学会的一丁点儿的 Matlab 知识来把水印去掉呢?Show you my low code: 首先,读取图片: >> I = imread('D:\课程文件\图像…

大致思路:matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用 准备工具 Matlab 2014b或更高版本 Visio 2007或更高版本 我查看过,Matlab能够输出的矢量化文件大概有*.svg.*.eps.*.pdf三种,但是这三种中,Visio能够打开的只有*.svg.之所以选择Visio,是因为画示意图来说,Visio基本算得上是比较好的选择了. 技术基础 简单的Matlab编程能力(目测你一天就能学会的Matlab知识,差不多就够用) 理论基础 理…

原文:[原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html   [原创]开源.NET下的XML数据库介绍及入门  http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/03/25/2980086.h…

大多数朋友第一次接触MATLAB一般都是在大学里面开设的MATLAB课程,第一次真正使用MATLAB是在自己的毕业论文中用到.所以对于MATLAB可以说是既爱又恨.爱,是因为使用MATLAB几乎可以实现目前大多数专业领域的几乎所有的算法.系统的仿真验证.恨,是因为对于初学的我们,几乎无从下手,不知道如何学习.参考各类数据,照着写一遍,写完之后,感觉还是不知道在写什么,我相信大多数同学会有这个感触.这里和大家分享下个人以及几个同事朋友的学习经历. ☆第一阶段.刚接触MATLAB. 大学二年级的时候…

前言: 本次实验包含了2部分:贝叶斯模型参数的学习以及贝叶斯模型结构的学习,在前面的博文PGM练习七:CRF中参数的学习 中我们已经知道怎样学习马尔科夫模型(CRF)的参数,那个实验采用的是优化方法,而这里贝叶斯模型参数的学习是先假定样本符合某种分布,然后使用统计的方法去学习这些分布的参数,来达到学习模型参数的目的.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 8,实验code可参考网友的:code 实验中所用到的bod…

前言: 本次实验主要任务是学习CRF模型的参数,实验例子和PGM练习3中的一样,用CRF模型来预测多张图片所组成的单词,我们知道在graph model的推理中,使用较多的是factor,而在graph model参数的学习中,则使用较多的是指数线性模型,本实验的CRF使用的是log-linear模型,实验内容请参考 coursera课程:Probabilistic Graphical Models中的assignmnet 7. 实验code可参考网友的:code实验对应的模型示意图如下: CR…

前言: 这次练习完成的是图模型的近似推理,参考的内容是coursera课程:Probabilistic Graphical Models . 上次实验PGM练习四:图模型的精确推理 中介绍的是图模型的精确推理,但在大多数graph上,其精确推理是NP-hard的,所以有必要采用计算上可行的近似推理.本实验中的近似推理分为2个部分,LBP(loop belief propagation算法)和MCMC采样.实验code可参考:实验code可参考网友的:code. 算法流程: LBP(loop be…