-- 知道你为什么惧组件很多的一些开源软件? 因为缺乏阅读能力. 最近我接手了druid+kafka+elk一套等日志系统. 但是我对druid很陌生, 周旋了几天, 官网文档快速开始照着做了下. 看了这个文章才大概明白套路. 入库: kafka-->tranquility-->overload-->middleManager 查询: broker-->historical-->deepdrive coordinator是管理segment的(下载删除等) 需要注意的是con…

druid介绍 这是druid对自己的介绍: Druid是阿里开源的一个数据库连接池技术,号称自己是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.至于为什么它态度这么屌,是因为Druid确实有这个实力,Druid是在目前java技术市场中流行的连接池技术的基础上开发出来的,DBCP.C3P0这些连接池技术包含的功能Druid都有,而且它也不仅仅只是一个连接池,Druid是一个强大的…

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述     上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据.    Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示:  /**…

一直觉得“大数据”这个名词离我很近,却又很遥远.最近不管是微博上,还是各种技术博客.论坛,碎碎念大数据概念的不胜枚举. 在我的理解里,从概念理解上来讲,大数据的目的在于更好的数据分析,否则如此大数据的存储便没有这么大的意义了.至于从技术上, 恰好之前在<淘宝技术这十年>的引言部分,读到一篇小文,觉得放在这个大数据的讨论下,也还很贴切: “据不可靠消息,在双十一当天高峰,淘宝的访问流量最巅峰达到871GB/S.这个数字意味着需要178万个4Mb带宽的家庭宽带才能负担的起, 也完全有能力拖垮一个中…

奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表(原始未结构化的文本数据),快去按图索骥下载数据自己研究吧! 数据集 Apache软件基金会公开邮件档案:截止到2011年7月11日全部公开可用的Apache软件基金会邮件档案.(200 GB) http://aws.amazon.com/de/datasets/apache-software-foundation-public-mail-archives/ 博主原创语料库:包含2004年8月从blogger.com网站收集的19,32…

[大数据技巧]日均2TB日志数据在线快速处理之法 http://click.aliyun.com/m/8958/…

spring+hibernate+jpa+Druid的配置文件 spring+hibernate+jpa+Druid的完整配置 spring+hibernate+jpa+Druid的数据源配置 spring整合Druid,SpringMvc整合Druid,hibernate整合druid >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g…

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ…

preface 在上一章节我们聊了python大数据分析的基本模块,下面就说说2个项目吧,第一个是进行淘宝商品数据的挖掘,第二个是进行文本相似度匹配.好了,废话不多说,赶紧上车. 淘宝商品数据挖掘 数据来源: 自己写个爬虫爬吧,爬到后入库(mysql). 数据清洗: 所谓的数据清洗,就是把一些异常的.缺失的数据处理掉,处理掉不一定是说删除,而是说通过某些方法将这个值补充上去,数据清洗目的在于为了让我们数据的可靠,因为脏数据会对数据分析产生影响. 拿到数据后,我们进行数据清洗分为两方面: 缺失值发…

http://edu.51cto.com/roadmap/view/id-29.html http://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/308401 大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图 描述 本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从…