threading模块 / threading Module 1 常量 / Constants Pass 2 函数 / Function 2.1 setprofile()函数 函数调用: threading.setprofile(func) 函数功能:为所有线程设置一个profile函数 传入参数: func func: method类型, 返回参数: 无 2.2 settrace()函数 函数调用: threading.settrace(func) 函数功能:为所有线程设置一个trace函数…
queue 模块 / queue Module 1 常量 / Constants Pass 2 函数 / Function Pass 3 类 / Class 3.1 Queue类 类实例化:queue = queue.Queue(maxsize=0) 类的功能:用于生成一个先入先出队列实例 传入参数: maxsize maxsize: int类型,队列的最大值,无空间时阻塞,未指定时为无限队列 返回参数: queue queue: instance类型,生成的先入先出队列实例 3.1.1 put…
subprocess 模块 0 模块描述 / Module Description From subprocess module: """Subprocesses with accessible I/O streams This module allows you to spawn processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. For a complet…
多线程的建立与使用 目录 生成线程的三种方法 单线程与多线程对比 守护线程的设置 1 生成线程的三种方法 三种方式分别为: 创建一个Thread实例,传给它一个函数 创建一个Thread实例,传给它一个可调用的类实例 派生Thread的子类,并创建子类的实例 # There are three ways to create a thread # The first is create a thread instance, and pass a function # The second one…
锁与信号量 目录 添加线程锁 锁的本质 互斥锁与可重入锁 死锁的产生 锁的上下文管理 信号量与有界信号量 1 添加线程锁 由于多线程对资源的抢占顺序不同,可能会产生冲突,通过添加线程锁来对共有资源进行控制. import atexit from random import randrange from threading import Thread, Lock, current_thread # or currentThread from time import ctime, sleep # U…
多线程的控制方式 目录 唤醒单个线程等待 唤醒多个线程等待 条件函数等待 事件触发标志 函数延迟启动 设置线程障碍 1 唤醒单个线程等待 Condition类相当于一把高级的锁,可以进行一些复杂的线程同步控制.一般Condition内部都有一把内置的锁对象(默认为RLock),对于Condition的使用主要有以下步骤: 建立两个线程对象,及Condition对象; 线程1首先获取Condition的锁权限,acquire(); 线程1执行需要完成的任务后,调用等待wait(),此时,线程1会阻…
Python之线程 线程 本节目录 一 背景知识 二 线程与进程的关系 三 线程的特点 四 线程的实际应用场景 五 内存中的线程 六 用户级线程和内核级线程(了解) 七 python与线程 八 Threading模块 九 锁 十 信号量 十一 事件Event 十二 条件Condition(了解) 十三 定时器(了解) 十四 线程队列 十五 Python标准模块--concurrent.futures 1.进程 之前我们已经了解了操作系统中进程的概念,程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系…
<python的线程与threading模块> 一 线程的两种调用方式 threading 模块建立在thread 模块之上.thread模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而threading 模块通过对thread进行二次封装, 提供了更方便的api来处理线程. 直接调用:   import threading import time def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" %num) t…
一.进程池 (同步 异步 返回值) 缺点: 开启进程慢 几个CPU就能同时运行几个程序 进程的个数不是无线开启的 应用: 100个任务 进程池 如果必须用多个进程 且是高计算型 没有IO型的程序 希望并行 最充分的使用CPU 示例: import os import time from multiprocessing import Pool def func1(): time.sleep(2) print(os.getpid(),i) if __name__=="__main__"&q…
线程 进程内一个相对独立的.可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位.在单个进程中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程. 同一进程内的多个线程是共享该进程的资源. 创建新的线程开销要远远小于开启新的进程. threading模块 线程的threading模块与进程的multiprocessing模块很类似. 模块下的类: Thread active_count enumerate current_thread 方法: start() join() daemon() 守护线程和…