原文来源: https://stackoverflow.com/questions/7828867/how-to-efficiently-compare-two-unordered-lists-not-sets-in-python 问: a = [1, 2, 3, 1, 2, 3] b = [3, 2, 1, 3, 2, 1] 我们需要判断a和b是相等的,因为他们有同样的元素,尽管他们的顺序不同. 但是实际情况是,list会按照顺序比对内部元素,该如何解决? 答: O(n)复杂度: 如果内部的对…

这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包均是Python现有的内置模块.需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧. 一.使用python内置commands模块执行shell commands对Python的os.popen()进行了封装,使用SHELL命令字符串作为其参数,返回命令的结果数据以及命令执行的状态: 该命令目前已经废弃,被s…

python中的pandas的两种基本使用2018年05月19日 16:03:36 木子柒努力成长 阅读数:480 一.pandas简介 pandas:panel data analysis(面板数据分析),是基于numpy 构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包,类似于numpy ,pandas也是围绕着Series 和 DataFrame两个核心数据结构展开的.Series 和 DataFrame 分别对应于一维的数列和二维的表结构.pandas的导入方式如下: import panda…

原文地址:http://engineroom.trackmaven.com/blog/making-a-mockery-of-python/ 今天我们来谈论下mock的使用.当然,请不要误会,这里的mock可不是嘲弄的意思.mock是一门技术,通过伪造部分实际代码,从而让我们能够验证剩余代码的正确性.现在我们将通过几个简单的示例演示mock在Python测试代码中的使用,以及这项极其有用的技术是如何帮助我们改善测试代码的. 为什么我们需要mock? 当我们进行单元测试的时候,我们的目标往往是为了…

本文转载自:http://www.pythoner.com/13.html Python中将两个字典进行合并操作,是一个比较常见的问题.本文将介绍几种实现两个字典合并的方案,并对其进行比较. 对于这个问题,比较直观的想法是将两个字典做相加操作,赋值给结果字典,其代码为: 方法一: dictMerged1 = dict( dict1.items() + dict2.items() ) 然而,该方法合并时所用时间较长,效率更高的代码为: 方法二: dictMerged2 = dict( dict1,…

Google 以图搜图的原理,其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash. 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值,称为图片指纹,两张指纹相近的图片可以认为是相似图片. 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹,和图库的图片指纹对比,查找出最相似的若干张图片展示. 除了以图搜图,图片哈希还可以做什么呢?例如图片检索,重复图片剔除,图片相似度比较等等. 这种哈希算法大概有 4 种: 1,差值哈希:DHash(Difference Hash)2,均值哈希:AHash(Average…

问题背景:当我们爬取网页信息时,对于一些标签的提取是没有意义的,所以需要提取标签中间的信息. 解决办法:用到了re包下的函数 方法1:用到了research()方法和group()方法 方法2:用到了findall()方法 具体实现: import re # 匹配两个字符中间的所有字符 a = '<p>life is short, i use python<a/>i love it<p>' r = re.search('<p>(.*)<a/>(.…

<os和sys的官方解释> ➤os os: This module provides a portable way of using operating system dependent functionality. 这个模块提供了一种方便的使用操作系统函数的方法. ➤sys sys: This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that…

列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助. 1.迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: items = [8, 23, 45] for index in range(len(items)): print(index, "-->", items[index]) >>> 0 --> 8 1 --> 23 2 --> 45 优雅版: for index,…

enumerate - 迭代一个列表的index和item <Python Cookbook>(Recipe 4.4)描述了如何使用enumerate迭代item和index. 例子如下: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] for i, a in enumerate(alist): print(i, a) 结果如下: 0 a1 1 a2 2 a3 zip - 同时迭代两个列表 我之前用zip写过同时迭代两个列表的代码. 例子如下: alist = ['a1', 'a2',…