快速排序是对“冒泡排序”的优化算法,都属于交换排序类. 描述:它通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个过程递归进行,以此使得整个数据变成有序序列. 值得注意:目前C++,java,PHP,JS等语言的排序源码中引用排序算法就是快速排序的改进算法实现的. 性能方面:时间性能取决于快速排序递归的深度. \ 时间复杂度 空间复杂度 最坏情况 O(n^2) O(n) 最好情况 O(nlogn) O…

转载文章 转载文章 作者:骏马金龙 出处:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9925021.html Python作用域详述 作用域是指变量的生效范围,例如本地变量.全局变量描述的就是不同的生效范围. python的变量作用域的规则非常简单,可以说是所有语言中最直观.最容易理解的作用域. 在开始介绍作用域之前,先抛一个问题: x=1 def f(): x=3 g() print("f:",x) # 3 def g(): print("g…

Python第三节数据类型详述 一.多变量赋值 python允许多变量赋值 多变量赋相同的值a = b = c = 1 多变量赋不同的值a, b, c = 1, 2, "fuckyou" 二.标准数据类型 2.1. Number 数值类型包括int.float.bool.complex bool类型,当为True时, 为1; False时, 为0 complex类型, complex(a, b) = a + bj 2.2. String String中间的 "+",…

在快速排序中引入递归和分治的概念(关于递归和分治的概念会单独写一篇来进行介绍) 问的解决思路: 快速排序的基本思想本身就是分治法,通过分割,将无序序列分成两部分,其中前一部分的元素值都要小于后一部分的元素值.然后每一部分在各自递归进行上述的过程,直到每一部分的长度都为1为止. 具体的过程就是当前无序区list[1.n]中任意去一个元素x(一般都是取第一个元素)作为比较的“基准”,用这个基准数将当前无序区划分为左右两个较小的无序区 list[1,i- 1]和list[i + 1,n],且左边的无序…

作用域是指变量的生效范围,例如本地变量.全局变量描述的就是不同的生效范围. python的变量作用域的规则非常简单,可以说是所有语言中最直观.最容易理解的作用域. 在开始介绍作用域之前,先抛一个问题: x=1 def f(): x=3 g() print("f:",x) # 3 def g(): print("g:",x) # 1 f() print("main:",x) # 1 上面的代码将输出3.1.1.解释参见再述作用域规则.另外,个人建议…

基本的快排算法,二分法 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 l1=[1,4,2,6,3] def path_sort(l,start_index,end_index): flag = l[end_index] i = start_index - 1 for j in range(start_index,end_index): if l[j] > flag: pass else: i += 1 tmp = l[i] l[i] = l[j] l[j] =…

# _*_ coding=utf-8 _*_ """ 快速排序: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比 另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 时间复杂度: 快速排序的最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列的快排.但它的平摊期望时间是 O(nlogn), 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排…

快排,取一个key值,一般取第一个即可,将小于key的放到左边,大于key的放到右边,递归实现 import random def quicksort(data, low = 0, high = None): if high == None: high = len(data) - 1 if low < high: s, i, j = data[low], low, high while i < j: while i < j and data[j] >= s: j = j - 1 i…

def qsort(arr, start, end): if start > end: return def partition(arr, start, end): pivot = arr[start] i = start+1 while i <= end: if pivot < arr[i]: arr[i], arr[end] = arr[end], arr[i] end -= 1 else: i += 1 if end > start: arr[start], arr[end]…

两头开始 以第一个为基准,从有往左,找第一个比基准数 大的,然后交换 从左往右,找第一个比基准数晓得,然后交换 遍历剩下的 基准数  左边的数们  以及  基准数 右边的数们 def quick_sort(array,left,right): if left > right: return low = left high = right key = array[low] while left < right: while left <right and array[right] >…