首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
php中的curl_multi的应用(php多进程)
】的更多相关文章
php中的curl_multi的应用(php多进程)
相信许多人对PHP手册中语焉不详的curl_multi一族的函数头疼不已,它们文档少,给的例子 更是简单的让你无从借鉴,我也曾经找了许多网页,都没见一个完整的应用例子. curl_multi_add_handle curl_multi_close curl_multi_exec curl_multi_getcontent curl_multi_info_read curl_multi_init curl_multi_remove_handle curl_multi_select 一般来说,想到要…
LR中Vugen的多进程与多线程(脚本命令行)
Controller使用驱动程序(如mdrv.exe或r3vuser.exe)来运行Vuser.用户可以在Controller的run-time setting中选择Vuser的运行方式:多进程/多线程. 如果将每个Vuser作为一个进程运行,那么同一驱动程序将为Vuser的每个实例多次启动(并加载)到内存中.将同一驱动程序加载到内存中会占用大量的RAM(随机访问存储器)和其他系统资源.这会限制可在任何Load Generator上运行的Vuser数. 如果将每个Vuser作为线程运行,Cont…
Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用
问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我写了一个串行的程序,一个topic算完之后再算另一个topic.可是我在每个topic中用了GridSearchCV来调参,又要选特征又要调整regressor的参数,导致参数组合一共有1782种.我真…
Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用[转]
from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用 问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我…
机器学习进阶-目标追踪-SSD多进程执行 1.cv2.dnn.readnetFromCaffe(用于读取已经训练好的caffe模型) 2.delib.correlation_tracker(生成追踪器) 5.cv2.writer(将图片写入视频中) 6.cv2.dnn.blobFromImage(图片归一化) 10.multiprocessing.process(生成进程)
1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model) 用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st…
python中日志logging模块的性能及多进程详解
python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的logging模块就是这种情况下的好帮手.本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料,需要的朋友可以参考下. Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似.日志是记录操作的一…
LR中线程和进程的区别
LoadRunner中的进程与线程 1.进程与线程的区别: 进程和线程的区别是什么?进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性.进程和线程的区别在于:简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 线程的划分尺度小于进程,使得多线程程序的并发性高. 另外,进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率. 线程在执行过程中与进程还是有区别的.每个独立的线程有一个程序运行的入口.顺序执行序列和…
Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程,但这个包有两个很大的局限性:1) 我们总是让subprocess运行外部的程序,而不是运行一个Python脚本内部编写的函数.2) 进程间只通过管道进行文本交流.以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务.(这样的比较实际是不公平的,因为subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多…
linux中的namespace
本文将就namespace这个知识点,进行简单的归纳总结,力求通俗易通.在资料汇总的过程中,参考了许多网上的博客资料,在文章尾部给出相关链接. namespace,命名空间,从名字上看,应该是类似于包含许多名字的空间,打个比方,三年一班的小明和三年二班的小明,虽说他们名字是一样的,但是所在班级不一样,那么,在全年级排行榜上面,即使出现两个名字一样的小明,也会通过各自的学号来区分.对于学校来说,每个班级就相当于是一个命名空间,这个空间的名称是班级号.班级号用于描述逻辑上的学生分…
多线程程序中fork导致的一些问题
最近项目中,在使用多线程和多进程时,遇到了些问题. 问题描述:在多线程程序中fork出一个新进程,发现新的进程无法正常工作. 解决办法:将开线程的代码放在fork以后.也就是放在新的子进程中进行创建. 产生原因:在使用fork时会将原来进程中的所有内存数据复制一份保存在子进程中.但是在拷贝的时候,但是线程是无法被拷贝的.如果在原来线程中加了锁,在使用的时候会造成死锁.以下是具体的例子(转发): 在多线程程序里,在”自身以外的线程存在的状态”下一使用fork的话,就可能引起各种各样的问题.比较典型…