Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = ["foo", "bar"] 很多时候这么做还是很有好处的…… 提供了哪些是公开接口的约定 不像 Ruby 或者 Java,Python 没有语言原生的可见性控制,而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作.比如下划线开头的应该对外部不可见.同样,__all__ 也是对于模块…

python两个有趣属性__all__可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有all内指定的属性.方法.类可被导入~若没定义,则模块内的所有将被导入. __slots__用于限定类属性,如:class A(object):  __slots__ = ['var'] 此时外部调用时,如:a = A()a.var = 4    #不会报错a.other = 4  #此时则会抛出异常AttributeError…

在定义一个模块的时候,在开头处加上 “ __all__ = ["xxx1", "xxx2"] ”(xxx可以是方法.类.变量等希望让外界访问的值),那么在外部通过from xxx(模块名) import * 的方法调用是就只会调用到__all__后面的远足中定义的方法/类/变量,但是这种方法并不会妨碍其他的调用方法.…

https://blog.csdn.net/u012450329/article/details/53001071…

python模块中的__all__,用于模块导入时限制,如:from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入:若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类. 1.实例1 #bb.pyclass A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=ageclass B(): def __init__(self,name,id): self.name…

python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . #kk.py __all__=('A','func') #在别的模块中,导入该模块时,只能导入__all__中的变量,方法和类 class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self…

之前看代码每次遇到import *时就会特别蒙,看到这篇文章一下子就弄明白了,原文地址:https://www.cnblogs.com/alamZ/p/6943869.html 1.测试文件foo.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __all__ = ['bar', 'baz'] waz = 5 bar = 10 def baz(): return 'baz' 2.引入上文件,创建run-foo.py #!/usr/bin/env…

转自:http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52903377 python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如:from module import *此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 . # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name s…

在python中import跟from import都是用来导入的,但是导入的机制不同 1.import xxx:导入模块,或者文件夹,对于调用模块或者文件夹中子模块的变量或者函数,需要使用"模块".XX来调用 2.from xx import xx:导入的是函数或者变量,类,可以直接使用xx 3.from xx import *:导入xx中得全部"公开"变量,属性,公开指的是不是以"_"开头,除非模块或包中的"__all__"…

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i…