volatile并不能保证数据同步、只能保证读取到最新主内存数据

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volatile并不能保证数据同步、只能保证读取到最新主内存数据

在 java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm运行时刻内存的分配.其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈,每一个线程运行时都有一个线程栈, 线程栈保存了线程运行时候变量值信息.当线程访问某一个对象时候值的时候,首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值,然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中,建立一个变量副本,之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系,而是直接修改副本变量的值, 在修改完之后的某一个时刻(线程退出之前),自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量.这样在堆中的对象的…

redis秒杀系统数据同步（保证不多卖）

东西不多卖秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁.Redis中的Watch刚好可以实现一点.首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减.在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目.照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况.如何避免? Redis 中的watch可以在事务…

基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践原

一.背景随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Mapp…

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一.为什么要做随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求.而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题. 二.现有方法及问题对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表.把需要检索的业务数据,统一放到一张MySQL 表中,这张中间表对应了业务需要的Elasticsearch 索引,每一列对应索引中的一个Ma…

Redis 高可用篇：你管这叫主从架构数据同步原理？

在<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构.IO 模型.线程模型.渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因. 接着,在<Redis 日志篇:无畏宕机与快速恢复的杀手锏>中揭晓了当 Redis 发生宕机可以通过重新读取 RDB 快照和执行 AOF 日志实现快速恢复的高可用手段. 高可用有两个含义:一是数据尽量不丢失,二是服务尽可能提供服务. AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失,而主从复制就是增加副本,一…

linux下实现web数据同步的四种方式(性能比较)

实现web数据同步的四种方式 ======================================= 1.nfs实现web数据共享2.rsync +inotify实现web数据同步3.rsync+sersync更快更节约资源实现web数据同步4.unison+inotify实现web数据双向同步 ======================================= 一.nfs实现web数据共享 nfs能实现数据同步是通过NAS(网络附加存储),在服务器上共享一个文件,且服务器需…

java数据同步陷阱

并发,我的理解就是同时运行多个程序.同时,难以避免的就是数据的同步问题,如果数据同步问题处理不好就很容易造成程序出现bug,当然,对于其造成的危害,不加详述. 首先,来看一个简单的例子,当然,这个例子也并非是我发现的. public class StopTread { private static boolean stopRequested; static Thread backgroundThread = new Thread(new Runnable() { public void run(…