queue队列】的更多相关文章

   Queue队列,特性先进先出. 在一些项目中我们会遇到对一些数据的Check,如果数据不符合条件将会把不通过的信息返回到界面.但是对于有的数据可能会Check很多条件,如果一个数据一旦很多条件不通过,那么全部错误返回到界面,可能会让用户束手无策.我们有时候往往在一个流程中.只将Check流程中第一个不符合条件的错误提示给用户,让用户修改.首先我们就想到了队列,通过队列将所有的Check方法注册,然后依次出列.执行. Demo背景: XX公司招人,对员工的居住地点,姓氏,年龄都有要求. 一.…
/* 第19章 queue队列容器 19.1 queue技术原理 19.2 queue应用基础 19.3 本章小结 */ // 第19章 queue队列容器 // 19.1 queue技术原理 // 19.2 queue应用基础 ------------------------------------------------------------------------------------------- #include <queue> #include <iostream>…
atitit. java queue 队列体系and自定义基于数据库的队列总结o7t 1. 阻塞队列和非阻塞队列 1 2. java.util.Queue接口, 1 3. ConcurrentLinkedQueue 2 4. BlockingQueue阻塞队列 2 4.1. 1. ArrayBlockingQueue 3 4.2. 2. LinkedBlockingQueue 3 4.3. 3. DelayQueue 3 4.4. 4. PriorityBlockingQueue 3 4.5. …
1.stack栈集合:又名 干草堆集合 栈集合 特点:(1)一个一个赋值 一个一个取值(2)先进后出实例化 初始化 Stack st = new Stack(); //添加元素用push st.Push(2); st.Push(6); st.Push(9); st.Push(5); st.Push(1);输出个数Console.WriteLine(st.Count); 只要使用一次pop方法,就会从最后一个元素开始排除 弹出 Console.WriteLine(st.Pop()); 只想查看不弹…
使用装饰者模式实现一个线程安全的Queue队列. public class SynchronizedQueue<E> implements Queue<E>, Serializable { private static final long serialVersionUID = -1439242290701194806L; private final Queue<E> q; public SynchronizedQueue(Queue<E> q) { thi…
一.线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位. 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 2.基本使用 (1)创建线程的两种方式 直接调用(常用) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def f1(arg): # 定义每个线程要执行的函数 time.sleep(0.…
Stack集合 干草堆集合 栈集合 栈;stack,先进后出,一个一个赋值,一个一个取值,安装顺序来. 属性和方法 实例化 初始化 Stack st = new Stack(); 添加元素 个数 Console.WriteLine(st.Count); 只要使用一次pop方法,就会从最后一个元素开始排除 弹出 Console.WriteLine(st.Pop()); Console.WriteLine(st.Count); 只想查看不弹出 Console.WriteLine(st.Peek())…
Python第十五天  datetime模块 time模块   thread模块  threading模块  Queue队列模块  multiprocessing模块  paramiko模块  fabric模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串…
今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading…
# IPC Inter-Process Communication # 实现进程之间通信的两种机制: # 管道 Pipe 用的很少 # 队列 Queue 队列的特征:现进先出,栈属于后进后出 基本语法:from multiprocessing import Queue q = Queue(3) 传参数表示只允许放入3个数,不是长度,是个数 q.get() 取不到的时候会有阻塞,不会报异常,程序挂起 q.put() 存入超出范围也不会报异常 q.getnowait() 拿不到报异常 q.put_n…