一.高可用集群的定义 二.高可用集群的衡量标准 三.高可用集群的层次结构 四.高可用集群的分类 五.高可用集群常用软件 六.共享存储 七.集群文件系统与集群LVM 八.高可用集群的工作原理 一.高可用集群的定义 高可用集群,英文原文为High Availability Cluster,简称HACluster,简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统 就是集群的节点(node). 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用,…

corosync+pacemaker实现高可用(HA)集群(一)     重要概念 在准备部署HA集群前,需要对其涉及的大量的概念有一个初步的了解,这样在实际部署配置时,才不至于不知所云 资源.服务与主机(又称节点)的关系: 资源包括vip,httpd,filesystem等: 可整合多个资源形成一个服务: 服务必运行在某个主机上,主机上也可不运行服务(此为空闲主机): 服务里的所有资源应该同时运行在同一个节点上,实现方式有2种: 资源组: 排列约束 资源类型 primitive(或native…

http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88522.htm 高可用集群的衡量标准    HA(High Available), 高可用性群集是通过系统的可靠性(reliability)和可维护性(maintainability)来度量的.工程上,通常用平均无故障时间(MTTF)来度量系统的可靠性,用平均维修时间(MTTR)来度量系统的可维护性.于是可用性被定义为:HA=MTTF/(MTTF+MTTR)*100%  具体HA衡量标准:99% 一年宕机时间不超过4…

大纲一.高可用集群的定义二.高可用集群的衡量标准三.高可用集群的层次结构四.高可用集群的分类 五.高可用集群常用软件六.共享存储七.集群文件系统与集群LVM八.高可用集群的工作原理 推荐阅读: CentOS 6.3下DRBD+Heartbeat+NFS配置笔记 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85599.htm Heartbeat_ldirector+LB+NFS实现HA及LB.文件共享 http://www.linuxidc.com/Linux/20…

前言: HA即(high available)高可用,又被叫做双机热备,用于关键性业务.简单理解就是,有2台机器 A 和 B,正常是 A 提供服务,B 待命闲置,当 A 宕机或服务宕掉,会切换至B机器继续提供服务.常见的实现高可用的开源软件有 heartbeat 和 keepalived. 这样,一台 web 服务器一天24小时提供web服务,难免会存在 web 服务挂掉或服务器宕机宕机的情况,那么用户就访问不了服务了,这当然不是我们期望的.如果这样,有2台服务器,A对外提供 web 服务,B作…

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)-- 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)--配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后…

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建…

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建…

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要…

在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. <dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/> 方式二. <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="10.20.153.1…

说明 本文档指导采用二进制包的方式快速部署高可用kubernetes集群. 脚本托管:k8s-ansible(持续更新) 参考:高可用kubernetes集群 组件版本 组件 版本 备注 centos 7.5 linux内核版本不低于3.10,本文档基于centos发行版本 haproxy 1.8.13 版本可选,本文档默认采用1.8.13版本 keepalived 2.0.6 版本可选,本文档默认采用2.0.6版本 docker 18.06.1.ce 版本可选,本文档默认采用18.06.1.c…

redis简单介绍 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. 支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis的持久化 RDB:snapshotting 二进制格式:按…

https://www.jianshu.com/p/bc34f9101c5e Keepalived+Nginx+Tomcat 实现高可用Web集群 0.3912018.01.08 20:28:59字数 1382阅读 6435   集群规划图片 一.Nginx的安装过程 1.下载Nginx安装包,安装依赖环境包 (1)安装 C++编译环境 yum -y install gcc #C++ (2)安装pcre yum -y install pcre-devel (3)安装zlib yum -y ins…

高可用,多路冗余GFS2集群文件系统搭建详解 2014.06 标签:GFS2 multipath 集群文件系统 cmirror 实验拓扑图: 实验原理: 实验目的:通过RHCS集群套件搭建GFS2集群文件系统,保证不同节点能够同时对GFS2集群文件系统进行读取和写入,其次通过multipath实现node和FC,FC和Share Storage之间的多路冗余,最后实现存储的mirror复制达到高可用. GFS2:全局文件系统第二版,GFS2是应用最广泛的集群文件系统.它是由红帽公司开发出来的,允…

原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Cluster(分布式集群)实战五.Java之Jedis连接Redis(Redis Cluster版本)六.Redis之云平台介绍七.项目源码与资料下载八.参考文章   一.基础知识学习   Redis的基础包括以下内容,可参考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p…

在之前的文章中,我们详细介绍了K3s的架构以及部署场景,给尚未了解K3s的朋友提供了一个很好的入门方向.那么,在本文中我们将探索如何配置一个3节点的etcd集群,它将会被用于高可用.多节点的K3s集群中. etcd是云原生生态中最受欢迎的开源项目之一,它是云原生计算基金会(CNCF)孵化的项目,目前已经成为Kubernetes基础架构的核心构件. 在本教程结束的时候,你将完成部署一个启用了TLS的3节点etcd集群,作为具有多个master的高可用K3s集群的外部数据存储. 首先,请确保你有3个…