我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工…

作为程序员经常和数据库打交道的时候还是非常频繁的,掌握住一些Sql的优化技巧还是非常有必要的.下面列出一些常用的SQl优化技巧,感兴趣的朋友可以了解一下. 1.注意通配符中Like的使用 以下写法会造成全表的扫描,例如: select id,name from userinfo where name like '%name%' 或者 select id,name from userinfo where name like '%name' 下面的写法执行效率快很多,因为它使用了索引 select…

现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引 优化效果: 硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引 本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法,利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍. 1.EXPLAIN 做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划. •Type 列,连接类型.一个好的 SQL 语句至少要达到 Range 级别.杜绝出现 All 级别. •Key 列,使用到的索引名.如果没有选…

0.序言 本文我们来谈谈项目中常用的 20 条 MySQL 优化方法,效率至少提高 3倍! 具体如下: 1.使⽤ EXPLAIN 分析 SQL 语句是否合理 使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引,尽量避免 extra 列出现:Using File Sort.Using Temporary 等. 2.必须被索引 重要SQL必须被索引:update.delete 的 where 条件列.order by.group by.distinct 字段.多表 join 字段. 3.联合索…

背景 最近SSIS的开发过程中遇到几个问题.其中使用CTE时,遇到一个远程连接对象,结果导致严重的性能问题,为了应急我就修改了代码. 之前我写了一篇介绍CTE的随笔包含了CTE的用法等: http://wudataoge.blog.163.com/blog/static/80073886200961652022389/ 问题 在一个数据查询中遇到一个远程连接对象,然后使用了CTE,然后本地查询与远程对象的CTE进行了left join .下面就是执行计划: 首先我们发现,最后一个操作符显示远程查…

最近正在拜读Hibernate之父大作<Java Persistence with Hibernate>,颇有收获.在我们熟悉的Hibernate映射文件中也大有乾坤,很多值得我注意的地方.在Hibernate的映射文件的class tag使用dynamic-insert,dynamic-update,可以优化生成的SQL语句,提高SQL执行效率,最终可以提高系统性能.如,有一个User类.   public class User { /** Creates a new instance of…

避免无计划的全表扫描<!--?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /--> 如下情况进行全表扫描: - 该表无索引 - 对返回的行无人和限制条件(无Where子句) - 对于索引主列(索引的第一列)无限制条件 - 对索引主列的条件含在表达式中 - 对索引主列的限制条件是is (not) null或!= - 对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind vari…

有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度.两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引. sql如下: SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02…

有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度.两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引. sql如下: SELECT p_item_token.*, p_item.product_type FROM p_item_token INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid WHERE p_item_token.token ='db87a780427d4d02…

SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON SELECT * FROM userinfo WHERE Name IS NOT NULL AND Name = '刘' SELECT * FROM userinfo WHERE Name = '刘' SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF…

通过MSSQL中的用户自定义表类型可以快速将需要处理的数据存储起来,生成新的临时表(这里使用变量表),然后根据表中字段进行批处理替代游标. 用户自定义表类型 0 --创建用户自定义表类型 1 Create Type [dbo].[type_XXXTable] As Table( ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, ) Null, [ItemInt1] [Int] Null, [ItemIn…

作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 这里就给小伙伴们带来工作中常用的一些 SQL 性能优化技巧总结,包括常见优化十经验.order by 与 group by 优化.分页查询优化.join 关联查询优化.in 和 exsits 优化.count(*)查询优化. 一.常见优化十经验 其实这个十经验不一定准确,通过上一篇 MySQL再深入执行计划之trace工具 我们已经知道 MySQL 执行查询语句时会进行成本分析,数据量和实际数据值会影响到 MySQL 的实际查询过程,所…

SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自…

问题描述:刚开始做项目的时候没啥感觉,只用能出来结果,sql随便写,但是后来用户的数据量达到几万条是,在访问系统,发现很多功能加载都很慢,有的页面一个简单的关联 查询居然要花费30多秒,实在是不能忍,所以自己研究了一下sql优化技巧,特此记录一下: 1. exists和in的使用 参考文档:https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html (1) exists是用循环(loop)的方式,由outer表的记录数决定循环的次数,所以,外表的记…

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server…

加快sql查询是非常重要的技巧,简单来说加快sql查询的方式有以下几种:一.索引的引用 1.索引一般可以加速数据的检索速度,加速表与表之间的链接,提高性能,所以在对海量数据进行处理时,考虑到信息量比较大,应该对表建立索引,包括在主键上建立聚簇索引,将聚合索引建立在日期刊上等.索引的优点有很多,但是对于索引的建立,还需要考虑实际情况,而不是对每一个列建立一个索引,比如针对大表的分组.排序等字段,都要建立相应索引,同时还应该考虑建立符合索引.增加索引的同时也有很多不好的方面,首先,创建索引和维护索引…

http://wenku.baidu.com/link?url=liS0_3fAyX2uXF5MAEQxMOj3YIY4UCcQM4gPfPzHfFcHBXuJTE8rANrwu6GXwdzbmvdVkWA66z9KOaFu6O_0PrhWxCEUd4ECYzqC7QL82hq Oracle_SQL调优整理 http://wenku.baidu.com/link?url=22Ckwm6xY-eXhshqSaSBQKzsWMzfkrcdRVP5vWFGPbvv4TF1NPb6gj7ul2eIBDe…

这篇文章主要介绍了SQLSERVER SQL性能优化技巧,需要的朋友可以参考下 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)       SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们,        首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表…

Select语句完整的执行顺序: SQL Select语句完整的执行顺序: 1. from子句组装来自不同数据源的数据: 2.where子句基于指定的条件对记录行进行筛选: 3.group by子句将数据划分为多个分组: 4.使用聚集函数进行计算: 5.使用having子句筛选分组: 6.计算所有的表达式: 7. 使用order by对结果集进行排序 性能优化技巧 Oracle SQL 性能优化技巧 1.选用适合的ORACLE优化器      ORACLE的优化器共有3种 A.RULE (基于规…

之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明白),但是程序里面没有通过判断查询条件生成不同的SQL语句,而是用一个SQ…

原文:SQL Server优化技巧--如何避免查询条件OR引起的性能问题 之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明…

提高SQL语句的执行效率,最常见的方法就是建立索引,以及尽量避免全表扫描. ①.避免在where子句中使用 is null 或 is not null 对字段进行判断. 如:select id from table where name is null 在这个查询中,就算我们为 name 字段设置了索引,查询分析器也不会使用,因此查询效率底下.为了避免这样的查询,在数据库设计的时候,尽量将可能会出现 null 值的字段设置默认值,这里如果我们将 name 字段的默认值设置为0,那么我们就可以这样…

原文链接:按照这些优化技巧来写 SQL,连公司 DBA 也鼓掌称赞! 刚毕业的我们,都以为使用 MySQL 是非常的简单的,无非都是照着 [select from where group by order by] 这个格式套来套去:从来不会关注 SQL 的耗费时长,更不会关注查询的性能. 但是当用户量上来了,表数据不断暴增,导致我们以前写的 SQL 的查询时间越来越长,最后还被 DBA 和领导疯狂吐槽一波.那么,此时我们是不是应该学习一下如何去优化我们的烂 SQL 呢? 下面,我将从多方面去深入…

上文( SQL优化之SQL 进阶技巧(上) )我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧 一. 使用延迟查询优化 limit [offset], [rows] 经常出现类似以下的 SQL 语句: SELECT * FROM film LIMIT 100000, 10 offset 特别大! 这是我司出现很多慢 SQL 的主要原因之一,尤其是在跑任务需要分页执行时,经常跑着跑着 offset 就跑到几十万了,导致任务越跑越慢. LIMIT 能很好地…

由于工作需要,最近做了很多 BI 取数的工作,需要用到一些比较高级的 SQL 技巧,总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧,特此记录一下,以方便自己查阅,主要目录如下: SQL 的书写规范 SQL 的一些进阶使用技巧 SQL 的优化方法 SQL 的书写规范 在介绍一些技巧之前,有必要强调一下规范,这一点我发现工作中经常被人忽略,其实遵循好的规范可读性会好很多,应该遵循哪些规范呢 1. 表名要有意义,且标准 SQL 中规定表名的第一个字符应该是字母. 2.注释,有单行注释和多行注释,如下 --…

前言 sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到. 如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化.那么你首先想到的很有可能是优化sql语句,因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多. 那么,如何优化sql语句呢? 这篇文章从15个方面,分享了sql优化的一些小技巧,希望对你有所帮助. 1 避免使用select * 很多时候,我们写sql语句时,为了方便,喜欢直接使用select *,一次性查出表中所有列的数据. 反例: select * fr…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.…

(转)SQL 优化原则 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情…

SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致. 1.1 基数(CARDINALITY) 某个列唯一键(Distinct_Keys)的数量叫作基数.比如性别列,该列只有男女之分,所以这一列基数是2.主键列的基数等于表的总行数.基数的高低影响列的数据分布. 以测试表test为例,owner列和object_id列的基数分别如下所示. SQL> select count(distinct owner),count(distinct object_id),…