一.模块(modue) 简单理解一个.py文件就称之为一个模块. 1.1 模块种类: python标准库 第三方模板 应用程序自定义模块(尽量不要与内置函数重名) 1.2 模块导入方法 # import cul #第一种写法 from pkage11.cul import add #第二种写法 if __name__=='__main__': print(add()) # import 语句的搜索路径 # ['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.…

理解NumPy 本文主要介绍NumPy的基础知识,NumPy是一个功能强大的Python库,允许更高级的数据操作和数学计算. 什么是NumPy NumPy,来源自两个单词:Numerical和Python,是一个强大的Python库,主要用于多维数组的执行计算.它非常重视数组,允许你在Python中进行向量和矩阵计算,其许多底层函数是由C编写的.NumPy提供了大量的库函数和操作,可以轻松地进行数值计算,这类数字计算广泛用于以下任务: 机器学习模型:在编写机器学习算法时,需要对矩阵进行各种数值计…

PyTorch基础 摘抄自<深度学习之Pytorch>. Tensor(张量) PyTorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor,表示的是一个多维矩阵,比如零维矩阵就是一个点,一维就是向量,二维就是一般的矩阵,多维就相当于一个多维数组,这和numpy是对应,而且PyTorch的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在CPU上运行. 常用的不同数据类型的Tensor有32位浮点型torch.Fl…

一:迭代器: 最大的特点:节省内存 1.1 迭代器协议 a:对象必须提供一个next方法, b:执行方法要么返回迭代中的下一项,要么抛弃一个Stopiteration异常, c:只能向后不能向前. 1.2 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象.(对象内部定义一个__iter__()方法) 1.3 使用迭代器访问对象 for map sum max min 注意:(字符串,列表,元组,字典,集合,文件对象)这些都不是可迭代对象,只不过for循环调用了他们内部的__iter__()方法,把他们变成了可…

# 写文件--开始 f=open('test','w',encoding="utf-8") #如果有则写,没有就创建 print(f.writable()) #True f.write('11111\n'); f.writelines(['22222\n','223333\n']); f.write('33333\n'); f.close(); # 写文件--结束 # 读取文件--开始 f=open('test',encoding="utf-8") # data=f…

1:函数:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法.函数即变量 #参数组:**字典 *列表 def test(x,*args): print(args); print(args[0]); print("--------"); test(1,2,3,4,5); # (2, 3, 4, 5) # # -------- test(1,[2,3,4,5]); # ([2, 3, 4, 5],) # [2, 3, 4, 5] # -------- test(1,*[2,3,4,5]); # (2,…

1:算数运算符 + - * / ** % // 2: 成员运算符 in not in name = """张三""" if "张" in name: print("OK") if "李" not in name: print("Not in") # 输出结果 # OK # Not in 3:比较运算符 True False == > < >= <…

问题1:扔下圆球的位置(feature特征变量)变化,最终掉落奖项(label结果标签)的变化 feature ----输入 f(x) ----模型,算法 label ----输出 大量已知的数据,训练得出f(x) 一般的三步 收集数据feature,label 选择数据模型建立feature,label的关系--f(x) 根据选择的模型进行预测 人类建立模型:多次尝试增加经验提高预测到达公司的时间 机器学习:利用统计学,概率论,信息论的数学方法,利用已知的数据,创建一种模型,利用这种模型进行预…

智能家具 扫地机器人 智能音箱 个人助手 在线翻译 谷歌翻译 微软翻译 YouTube 视频翻译 图像识别 人脸识别 AI+摄像头 下棋高手 Alphago 2017年打败柯洁 成为世界第一 Alphago围棋0-100输给了Alphagozero 人工智能开始涉及游戏 DOTA2 星际争霸 自动驾驶 谷歌的Waymo 自动驾驶汽车 货车 吴恩达 Drive.ai 百度无人车 准备实现量产 医疗与健康 深蓝二号IBM Waston DeepMind创造了AlphaGo 有一个部门DeepMind…

为什么有今天这篇? 首先,标题不要太相信,哈哈哈. 本公众号之前已经就人工智能学习的路径.学习方法.经典学习视频等做过完整说明.但是鉴于每个人的基础不同,可能需要额外的学习资料进行辅助.特此,向大家免费发送近300G的人工智能从基础到实战的全系列视频,有需要的可以领取.注意:视频很多,按需观看. 教程说明: 本套教程属于人工智能.机器学习.深度学习.自然语言处理方向的教程,涵盖python基础.python高级教程.大数据.数据分析.数据挖掘.高等数学.概率论统计.算法结构.量化交易.Kaggl…