此文是根据赵磊在[QCON高可用架构群]中的分享内容整理而成.转载请事先联系赵磊及相关编辑. 赵磊,Uber高级工程师,08年上海交通大学毕业,曾就职于微软,后加入Facebook主要负责Messenger的后端消息服务.这个系统在当时支持Facebook全球5亿人同时在线.目前在Uber负责消息系统的构建并推进核心服务在高可用性方向的发展. 前言 赵磊在7月21号的全球架构师峰会深圳站上,做了主题演讲:Uber高可用消息系统构建,对于这个热门主题,高可用架构群展开了热议,大家对分布式系统中的各…
前言: ZEGO 即构科技作为一家实时音视频的提供商,系统稳定性直接影响用户的主观体验,如何保障服务高可用且用户体验最优是行业面临的挑战,本文结合实际业务场景进行思考,介绍 ZEGO 即构在高可用架构和运营上所进行的探索和实践,希望对大家能有所帮助或启发. 一.背景与挑战 全球网络复杂多变,各个地区的网络基础设施参差不齐,常常会因为机器宕机,机房故障,IDC之间公网链路抖动导致推拉流失败或者视频质量变差.在应对以上这些不可抵抗因素带来的问题时,ZEGO 是怎么做的呢? 首先,向大家介绍一下几种比…
一. 介绍 Mysql的复制功能是构建基于SQL数据库的大规模高性能应用的基础,主要用于分担主数据库的读负载,同时也为高可用.灾难恢复.备份等工作提供了更多的选择. 二.为什么要使用mysql复制功能? 大家也许知道对于数据库进行扩展是一件非常困难的事情,这一点和web服务器具有很大的不同,如果我们的网站出现大量的突增访问,web服务器的压力增加,性能下降的时候,我们只需要简单的多增加几台web服务器,只要其上部署的程序完全一样就可以很好的分担这些负担,但是数据库却不同.由于数据库中对数据的事务…
一.MySQL高可用架构应该考虑什么? 对业务的了解,需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度,切换过程中是否有事务会丢失 对于基础设施的了解,需要了解基础设施的高可用的架构.例如 单网线,单电源等情况 对于数据库故障时间掌握,业务方最多能容忍时间范围,因为高可用切换导致的应用不可用时间 需要了解主流的高可用的优缺点:例如 MHA/PXC/MGR 等. 考虑多IDC多副本分布,支持IDC级别节点全部掉线后,业务可以切到另一个机房 二.你认为应该如何设计? 基础层 和基础运维部门配合,了解和避免网…
转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDcyMTQyNQ==&mid=2649263292&idx=1&sn=b1703906840e177f854f543ca68e0f00&chksm=87675d42b010d454fed8ddcaa27a2f0a925e6d1db90596f25bef4d10dbe481e60af8d0390907&scene=0&xtrack=1&key=64880cbd3f97…
Docker Kubernetes 高可用架构设计 官方方案:保证master端不发生单点故障. 官方使用一台Load Balancer负载均衡代理3台master端,终端与etcd与work Node节点,通过负载均衡的ip进行连接. master端的所有信息都会统一保存到etcd的存储内. 详细高可用架构流程 组件流程说明 master:3台 Node:3台 etcd:存储集群 LB:两台Nginx负载均衡+keepalived高可用 kubectl:1台 跳板调度器(堡垒机) 1.mast…
在过去持续分享的几十期阿里Java面试题中,几乎每次都会问到Dubbo相关问题,比如:“如何从0到1设计一个Dubbo的RPC框架”,这个问题主要考察以下几个方面: 你对RPC框架的底层原理掌握程度.考验你的整体RPC框架系统设计能力. 具体,mike来为大家详解. RPC和RPC框架 1.RPC(Remote Procedure Call) 即远程过程调用, 主要解决远程通信间的问题,不需要了解底层网络的通信机制. 2.RPC框架 RPC框架负责屏蔽底层的传输方式(TCP或者UDP).序列化方…
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络…
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%.很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时. 百度的搜索首页,是业内公认高可用保障非常出色的系统,甚至人们会通过www.baidu.com 能不能访问来判断“网络…
场景分析 每个机房的Ceph都是独立的cluster,彼此之间没有任何关系. 多个机房都独立的提供对象存储功能,每个Ceph Radosgw都有自己独立的命名空间和存储空间. 这样带来两个问题: 针对Radosgw来说,我们的业务没法提供统一的命名空间: 没有机房级别的容灾,若一个机房Radosgw无法访问,则机房提供的对象存储瘫痪: Realm: Zonegroup: 理解为数据中心,由一个或多个Zone组成,每个Realm有且仅有 一个Master Zonegroup,用于处理系统变更,其他…