---恢复内容开始--- 推荐网站: http://ju.outofmemory.cn/entry/138571 ridnet.py 将Hinet 的cnt 数据提取为sac数据,参考网站 http://ju.outofmemory.cn/entry/138571 我选择的台站在震中附近,均匀地包围着震中. 由于实验数据中近震频谱范围为0-2.4hz,远震频谱范围为0-0.6hz,.所以多频段滤波时采用的近震滤波频段和远震滤波频段是不同的. 求解理论震相走时 taup_time -km -mod…

Netty作为异步的.事件驱动一个网络通信框架,使用它可以帮助我们快速开发高性能高可靠性的网络服务. 为了更好的使用Netty来解决开发中的问题,学习Netty是很有必要的. Netty现在主流有三个版本:Netty3.Netty4.Netty5.这三个版本中,变化最大的要数线程模型了,各版本的线程模型均不相同.但是有一点是变化不大的,那就是Channel模型,因而数据处理流程也不会有太大的变化.所以本篇就来说一下Netty的数据处理流程,各版本的线程模型会后续说明. Channel 模型 关于…

摘要 在处理实时数据的过程中需要缓存的参与,由于在更新实时数据时并发处理的特点,因此在更新实时数据时经常产生新老数据相互覆盖的情况,针对这个情况调查了Redis事务和Lua脚本后,发现Redis事务并不能很好的满足该场景的业务需要,必须借助Lua脚本执行原子化的操作才能在理论上解决数据更新的准确性问题. 实时数据处理过程中遇到的问题 在处理实时数据的过程中,经常使用Redis存取数据执行CAS(check and set)操作.一般做法是先从Redis中获取到目标数据,然后根据数据的特征指标判断…

可以看出,数据处理用云,可以高效完成.而分析部分应该利用传统的bi工具.…

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 原文在: https://stackoverflow.com/questions/14262433/large-data-work-flows-using-pandas 文中提到了…

[前白] 一些基础的东西本系列中就不再详述了,争取尽量写些必不可少的技术要点. 由于本系列把Web Service 构建放到了第二部分,Android项目就采用新浪微博API v2作为服务器端. [原理分析] 开始的三篇自成一个小系列,来介绍Android引用的Json数据处理流程: 1.1.1 Json数据概述 介绍Json数据格式,原理等: 1.1.2 Android获取Json数据 介绍Android如何从服务器获取Json数据,得到Json数据字符串: 1.1.3 Android解析Js…

加载地图 Mapbox GL JS是一个JavaScript库,使用WebGL渲染交互式矢量瓦片地图和栅格瓦片地图.WebGL渲染意味着高性能,MapboxGL能够渲染大量的地图要素,拥有流畅的交互以及动画效果.可以显示立体地图并且支持移动端,是一款十分优秀的WEB GIS开发框架. 在页面引入MapboxGL脚本库和样式库: <script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.40.0/mapbox-gl.js'></script&g…

一. UIPC:   Audio Flinger获取到a2dp的hw module,然后蓝牙协议栈有专用于发送和接收media数据的线程,名称:btif_media_task.   蓝牙与Audio的通信则采用了socket的方式,管理socket的中间文件为:UIPC.主要的作用就是,接收Audio的控制命令和音频数据发送给BT,即 Audio_a2dp_hw -> UIPC -> btif_media_task   UIPC建立了两条socket,分别为:    #define A2DP_…

1 文档说明 该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构,该架构包括了数据收集部分,实时处理部分,及数据落地部分. 关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关,会一一进行分析. 该架构是本人所掌握的一种架构,可能会与其他架构有相似的部分,个人会一一解释对其的理解. 这个文章写的很详细,相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的. 2 实时处理架构 2.1 整体架构图 架构说明: 整个数据处理流程包括四部分,一部分是数据接入层,该部分从前端业务系统获取数据:中间部分是最重要的s…

Scrapy的整个数据处理流程由Scrapy引擎进行控制,其主要的运行方式为: 引擎打开一个域名,蜘蛛处理这个域名,然后获取第一个待爬取的URL. 引擎从蜘蛛那获取第一个需要爬取的URL,然后作为请求在调度中进行调度. 引擎从调度那获取接下来进行爬取的页面. 调度将下一个爬取的URL返回给引擎,引擎将他们通过下载中间件发送到下载器. 当网页被下载器下载完成以后,响应内容通过下载中间件被发送到引擎. 引擎收到下载器的响应并将它通过蜘蛛中间件发送到蜘蛛进行处理. 蜘蛛处理响应并返回爬取到的项目,然后…