Definition 图像分割将一张图分为\(n\)个region, 需要满足下面5个条件 每一个像素都要属于一个region 每个region都是连通的 region与region之间没有交集 region内像素点具有相同的目标性质 不相邻的region的像素点目标性质不同 用于分割的两类性质: 不连续性与相似性 不连续性 使用这个性质进行分割时, 需要假设每个region边界像素的强度值(intensity)与背景/其他的region有明显的不同. 所以现在有两个问题了: 灰度图可以很方便地…

超文本传输协议-HTTP/1.1(修订版) ---译者:孙超进本协议不限流传发布.版权声明Copyright (C) The Internet Society (1999). All Rights Reserved.摘要超文本传输协议(HTTP)是一种为分布式,协作式的,超媒体信息系统.它是一种通用的,无状态(stateless)的协议,除了应用于超文本传输外,它也可以应用于诸如名称服务器和分布对象管理系统之类的系统,这可以通过扩展它的请求方法,错误代码和消息头[47]来实现.HTTP的一个特性…

Chapter 10 Image Segmentation 图像分割 10.2.7 Edge Linking and Boundary Detection 边缘连接和边界检测 Global processing using the Hough transform 使用霍夫变换的全局处理 一种检测像素集是否位于指定形状的曲线上的方法,一旦检测到,这些曲线就会形成边缘或感兴趣的区域边界. 霍夫变换:考虑 \(xy\) 平面上的一个点 \((x_i,y_i)\) 和形式为 \(y_i = ax_i +…

为了方便使用,我做了如下结构体的嵌套使用: struct operation{ int num; char name[100]; char owner[100]; char msg[100];}; struct collect{ int num; char name[100]; char owner[100]; char msg[100]; struct operation operations[100];}; struct list{ int num; char name[100]; char…

摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型.我们证明了经过端到端.像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术.我们的核心观点是建立"全卷积"网络,输入任意尺寸,经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出.我们定义并指定全卷积网络的空间,解释它们在空间范围内dense prediction任务(预测每个像素所属的类别)和获取与先验模型联系的应用.我们改编当前的分类网络(AlexNet [22] ,the VGG net [34] , and GoogLeNet [35] )到完…

论文:<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation> 代码:FCN的Caffe 实现 数据集:PascalVOC 一 数据集制作 PascalVOC数据下载下来后,制作用以图像分割的图像数据集和标签数据集,LMDB或者LEVELDB格式. 最好resize一下(填充的方式). 1. 数据文件夹构成 包括原始图片和标签图片,如下.   然后,构建对应的lmdb文件.可以将所有图片按照4:1的比例分为train:val的比例.每个t…

刚开始学c的时候,最头疼的事情是编译总是通不过,郁闷的要死,只要编译通过了,就兴奋的要死.现在,最头疼的事情是什么呢,编译没问题,但是程序跑的时候会出现Segmentation fault! 这个东西非常的恼人,在还是菜鸟阶段不会用gdb的时候,实在解决不了就放弃了,或者用一些对内存管理没有要求的语言来曲线救国了,但是自从开始接触了gdb这类的调试语句之后,发现了出现 Segmentation fault的一些情况,以及解决的方法,写出来总结下: Segmentation fault 本质就是内…

本系列文章总结 Linux 网络栈,包括: (1)Linux 网络协议栈总结 (2)非虚拟化Linux环境中的网络分段卸载技术 GSO/TSO/UFO/LRO/GRO (3)QEMU/KVM + VxLAN 环境下的 Segmentation Offloading 技术(发送端) (4)QEMU/KVM + VxLAN 环境下的 Segmentation Offloading 技术(接收端) 1. 测试环境 1.1 总体环境 宿主机:Ubuntu Linux/KVM + VxLAN + Linu…

Notes on Efficient Graph-Based Image Segmentation 算法的目标 按照一种确定的标准, 将图片分割成细粒度的语义区域, 即Super pixel. 算法步骤 预处理. 将图片转换为undirected graph: \(G(V, E)\): 每一个像素都是一个顶点. 只有相邻像素间才存在边 边的权重为它连接的两个顶点间的像素距离作者的代码使用了欧氏距离 Steps: 将\(E\)按权重递增排序: \(\pi = (e_1, e_2, \dots, e…

A CNN Cascade for Landmark Guided Semantic Part Segmentation  ECCV 2016 摘要:本文提出了一种 CNN cascade (CNN 级联)结构,根据一系列的定位(landmarks or keypoints),得到特定的 pose 信息,进行 语义 part 分割.前人有许多单独的工作,但是,貌似没有将这两个工作结合到一起,相互作用的 multi-task 的工作.本文就弥补这个缺口,提出一种 CNN cascade 的 tas…

Linux开发中常见段错误问题原因分析 1 使用非法的内存地址(指针),包括使用未经初始化及已经释放的指针.不存在的地址.受系统保护的地址,只读的地址等,这一类也是最常见和最好解决的段错误问题,使用GDB print一下即可知道原因. 2 内存读/写越界.包括数组访问越界,或在使用一些写内存的函数时,长度指定不正确或者这些函数本身不能指定长度,典型的函数有strcpy(strncpy),sprintf(snprint)等等. 3 对于C++对象,应该通过相应类的接口来去内存进行操作,禁止通过其返…

1.sdk返回值不是int型 1.1 登录函数调用 def login(ip, port, username, password, device_info, error_code):"""LLONG CLIENT_Login(char *pchDVRIP, WORD wDVRPort,char *pchUserName, char *pchPassword,LPNET_DEVICEINFO lpDeviceInfo, int *error = 0);:param ip::pa…

转自:http://book.51cto.com/art/201311/419441.htm 3.21  strcat函数造成的段错误 代码示例 int main() { char dest[7]="12345"; char* src = "abcdefghigklmnopqrstuvwxyz"; strcat(dest, src); cout << "dest:" << dest << endl; retur…

成像方法:X射线,CT,MRI,SPECT,PET等 分割的定义: Image segmentation is a procedure for extracting the region of interest (ROI) through an automatic or semi-automatic process[1].   应用: border detection in angiograms of coronary冠状动脉血管造影, surgical planning, simulation…

Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades Jifeng Dai Kaiming He Jian Sun 本文的出发点是做Instance-aware Semantic Segmentation,但是为了做好这个,作者将其分为三个子任务来做: 1) Differentiating instances. 实例区分 2) Estimating masks. 掩膜估计 3) Categorizing obje…

最近在项目上遇到了Segmentation Fault的错误,一直调试不出来是哪里出了问题,对于刚接触嵌入式的,也不知道该如何去调试一个项目,定位内存问题,纠结了好几天,好阿红整理下自己的思路.从头开始. 以下内容只为整理来自己使用的,大多来源于网络,感谢大家的分享: http://www.cnblogs.com/no7dw/archive/2013/02/20/2918372.html http://blog.chinaunix.net/uid-20780355-id-538814.html…

有的程序可以通过编译,但在运行时会出现Segment fault(段错误).这通常都是指针错误引起的.但这不像编译错误一样会提示到文件一行,而是没有任何信息.一种办法是用gdb的step, 一步一步寻找.但要step一个上万行的代码让人难以想象. 我们还有更好的办法,这就是core file. 如果想让系统在信号中断造成的错误时产生core文件, 我们需要在shell中按如下设置: #设置core大小为无限      ulimit -c unlimited #设置文件大小为无限       ul…

在前几篇中,虽然已经实现了rtsp视频流的对接,但是还要做的工作还非常多,onvif本来就是一个覆盖面非常广的一个协议,每一个功能都要填充大量的函数.而且稍不注意就会出现segmentation fault错误.下面把我之前开发调试时的经验写下来,希望能够帮助有这方面需求的人.[来自http://blog.csdn.net/ghostyu] 1.打开onvif调试开关,以便让onvif打印一些可用的调试信息. 在Makefile中添加调试宏定义如: CC = gcc -DDEBUG 2.打开调试…

在写wifi库的时候碰见一个 Segmentation fault(Core Dump) 所以需要用GDB调试下. 在cmake的时候,修改CMakeLists.txt set(CMAKE_C_FLAGS "-g -Wall") 然后就可以调试了,打开调试功能. 如果是调试C++ 就要用添加 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-g -Wall") 仔细观察发现,原来是数组越位访问了. 本来定义是2个,访问第三个了. 还有是没有定义地址,访问NULL了.…

论文题目是STC,即Simple to Complex的一个框架,使用弱标签(image label)来解决密集估计(语义分割)问题. 2014年末以来,半监督的语义分割层出不穷,究其原因还是因为pixel级别的GroundTruth太难标注,因此弱监督成了人们研究的一个热门方向. 作者的核心思想是提出了层层递进的三个DCNN. 具体来讲,作者一共训练了三个网络:Initial DCNN.Enhanced DCNN和Powerful DCNN.分别解释如下: 1 . Initial DCNN:…

1. 从细菌的趋化性谈起 0x1:物质化学浓度梯度 类似于概率分布中概率密度的概念.在溶液中存在不同的浓度区域. 如放一颗糖在水盆里,糖慢慢溶于水,糖附近的水含糖量比远离糖的水含糖量要高,也就是糖附近的水糖的浓度高,离糖越远的水糖的浓度越低. 这种浓度的渐减(反方向就是渐增)叫做浓度梯度.可以用单位距离内浓度的变化值来表示.同样,温度.电场强度.磁场强度.重力场.都有梯度的. 化学溶液的浓度梯度的概念和概率分布的梯度类似,都代表了值下降的方向. 0x2:趋化性细菌的运动方式 细菌趋化性是指有运动…

同样一份代码,在windows10编译运行都没问题.但在mac上运行报Segmentation fault: 11错误. 原因是有指针被定义但是没有分配空间便传入函数,如 double *x; 因为Mac对内存安全要求非常严格,需要提前分配空间. double *x = new double[3]…

Decoders Matter for Semantic Segmentation: Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation 2019-04-24 16:53:25 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.02120.pdf Code(unofficial PyTorch Implementation):https://github.com/LinZhuoChen/DUpsampling…

Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1810.10804.pdf 在过去的许多年,大家一直认为网络结构的设计是人类的事情.但是,近些年 NAS 的发展,打破了这种观念,用自动化的方法在给定的数据上设计合适的网络结构,变的势不可挡.本文在语义分割的任务上,尝…

Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation2019-03-18 14:45:44 Paper:https://arxiv.org/pdf/1901.02985 Offical TensorFlow Code: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/core/nas_networ…

Adversarial Examples for Semantic Segmentation and Object Detection (语义分割和目标检测中的对抗样本) 作者:Cihang Xie, Jianyu Wang, Zhishuai Zhang, Yuyin Zhou, Lingxi Xie, Alan Yuille, Department of Computer Science, The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218 U…

3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation 原文章:https://www.yuque.com/lart/papers/wmu47a 动机 主要针对的任务是RGBD语义分割, 不同于往常的RGB图像的语义分割任务, 这里还可以更多的考虑来自D通道的深度信息. 所以对于这类任务需要联合2D外观和3D几何信息来进行联合推理. 深度信息编码 关于将深度信息编码为图像的方法有以下几种: 通过HHA编码来将深度信息编码为三通道: hori…

Decoders Matter for Semantic Segmentation:Data-Dependent Decoding Enables Flexible Feature Aggregation https://www.yuque.com/lart/papers 动机 语义分割领域最常用的编解码方案中, 上采样是一个重要的环节, 用来恢复分辨率. 常用的是, 双线性插值和卷积的配合. 相较于具有一定的棋盘效应的转置卷积, 双线性插值简单快捷, 而且配合后续卷积, 也可以实现和转置卷积类…

论文源址:http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/#girshick2014rcnn 摘要 在PASCAL VOC数据集上,最好的方法的思路是将低级信息与较高层次的上下文信息进行结合.该文的两个亮点:(1)将CNN应用到region proposals 用于对目标物体的定位.(2)对于较少数量的标签数据,先在规模较大的数据集上进行有监督的预训练,然后针对特定场景进行微调,发现性能提升的较大.R-CNN:region with CNN features 介绍 特征问题:视觉…

论文源址:https://arxiv.org/abs/1605.09410 tensorflow 代码:https://github.com/renmengye/rec-attend-public 摘要 卷积网络在像语义分割等结构预测任务中效果较好,但对于场景中不同实例个体分割仍存在一定的挑战性.实例分割有很多应用场景,比如,自动驾驶,图像捕捉,智能视频问答系统等.将大量的图形模型与低层次的可视化信息相结合用于实例分割.该文提出了一个端到端的带有注意力机制的RNN结构,来进行精细的实例分割.该网…