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基于 NetFPGA 的 VCP 网络的设计与实现 --可变结构拥塞控制协议(VCP),适应于高带宽时延乘积网络的显式拥塞控制协议 无源光网络(PON) 1.区块链技术发展,物联网设备激增,服务器压力增大,为缓解服务器压力,提出10G FPGA NIC缓存技术,可以减少服务器工作负载.我们实现了在NETFPGA-10G板上实现高吞吐量的硬件缓存. --An FPGA NIC Based Hardware Caching for Blockchain 2017 2.之前配置网络专注于集中式配置,并…
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.机器学习技术感兴趣的同学加入. 后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长-不过呢,多学习一些总是好的.最近有点忙,没有保持写的节奏,后面加油吧!).下一篇会开始写ISCA 2017的论文. 作者与单位: 国内知名的深鉴科技的几位初创写的一篇,拿了今年FPG…
摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用…
最近一段时间一直在研究基于FPGA的图像处理,乘着EEPW这个机会和大家交流一下,自己也顺便总结一下.主要是为了大家对用FPGA做图像处理有个感性的认识,如果真要研究的话就得更加深入学习了.本人水平有限,如有错误,欢迎大家批评指正. 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/185312.htm 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面.所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台.许多图像处理本身就是并行计算的,并且FP…
转自“浙江大学计算机学院软硬件协同设计实验室”:http://multicore.zju.edu.cn/fatlab/Indicate-paper.htm 1           体系结构领域,排名为 1.1          顶级会议>顶级期刊>SCI期刊>EI期刊>国内著名学报>国内一级学报>EI.ISTP会议>国内核心期刊 2           论文检索方法 2.1          从www.acm.org.www.ieee.org.scholar.go…
论文笔记1:Deep Learning         2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature上发表深度学习的综述性论文,介绍了什么是监督学习.反向传播来训练多层神经网络.卷积神经网络.使用深度卷积网络进行图像理解.分布式特征表示与语言处理.递归神经网络,并对深度学习技术的未来发展进行展望. 原文摘要: 1,深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示.        …
一.前言 最近忙于硕士毕业设计和论文,没有太多时间编写博客,现总结下之前在某个项目中用到的一个高速ADC接口设计部分.ADC这一器件经常用于无线通信.传感.测试测量等领域.目前数字系统对高速数据采集的需求与日俱增,本文使用了米联客的一款速率较高的AD/DA模块ADQ9481来阐述利用FPGA设计高速ADC接口的技术要点. 二.ADC硬件特性分析 首先必须通过datasheet分析其核心参数.接口定义和时序要求.ADC9481的采样率为250MSPS,精度8bit.其原理结构图如下: 主要引脚说明…
目录 Abstract 1. Introduction 2.Related Work 3.Binary And Ternary Connect 3.1 BINARY CONNECT REVISITED 3.2 Ternary Connect 4.Quantized Back Propagation 5.Experiments 5.1 General Performance 5.2 Convergence 5.3 The effect of bit clipping 6.Conclusion An…
目录 摘要 引言 1.BinaryNet 符号函数 梯度计算和累积 通过离散化传播梯度 一些有用的成分 算法1 使用BinaryNet训练DNN 算法2 批量标准化转换(Ioffe和Szegedy,2015),适用于小批量激活x. 算法3 ADAM学习规则(Kingma&Ba,2014). 2.基准测试结果 MLP on MNIST ConvNet on CIFAR-10 ConvNet on SVHN 3.在运行时更快 第一层 4.相关工作 结论 参考资料 论文地址:https://arxiv…
SATA主机协议的FPGA实现之准备工作   从2月中旬准备开始,经过3个月的奋战,我的又一个项目--基于FPGA的固态硬盘读写控制电路,已经基本实现.由于实用资料的匮乏,以及项目本身颇具挑战性,这个过程充满艰辛,这里也是希望写下一些经验,供后来的有心人参考,少走一些弯路.因为这个项目比较大,不是三言两语能说清楚的,可能接下来我会用5至6篇文章来讲这个东西,陆续的码文章也会耗时较久,希望先看到的看官耐心,同时由于完整的SATA协议实在是有点庞大,我的理解也不能尽善尽美,中间有不恰当之处也希望走过…