logz.io一个企业级的ELK日志分析器内部集成了机器学习识别威胁——核心：利用用户对于特定日志事件的反馈处理动作来学习判断日志威胁 + 类似语音识别的专家系统从各方收集日志威胁信息

【logz.io一个企业级的ELK日志分析器内部集成了机器学习识别威胁——核心：利用用户对于特定日志事件的反馈处理动作来学习判断日志威胁 + 类似语音识别的专家系统从各方收集日志威胁信息】的更多相关文章

logz.io一个企业级的ELK日志分析器内部集成了机器学习识别威胁——核心：利用用户对于特定日志事件的反馈处理动作来学习判断日志威胁 + 类似语音识别的专家系统从各方收集日志威胁信息

转自: 可看到它使用机器学习算法来识别DNS安全问题 http://logz.io/blog/machine-learning-log-analytics/ A Machine Learning Approach to Log Analytics By Tomer Levy| January 19th, 2017|Blog, Log Management Opening a Kibana dashboard at any given time reveals a simple and proba…

配置好Nginx后，通过flume收集日志到hdfs（记得生成本地log时，不要生成一个文件，）

生成本地log最好生成多个文件放在一个文件夹里,特别多的时候一个小时一个文件配置好Nginx后,通过flume收集日志到hdfs 可参考flume的文件用flume的案例二执行的注意点 avro和exec联合用法 https://blog.csdn.net/HG_Harvey/article/details/78358304 exec实质是收集文件 spool用法 https://blog.csdn.net/a_drjiaoda/article/details/84954593 或者下面…

ELK之使用kafka作为消息队列收集日志

参考:https://www.cnblogs.com/fengjian2016/p/5841556.html https://www.cnblogs.com/hei12138/p/7805475.html https://blog.csdn.net/lhmood/article/details/79099615 https://www.cnblogs.com/Orgliny/p/5730381.html ELK可以使用redis作为消息队列,但redis作为消息队列不是强项而且redi…

使用开源软件sentry来收集日志

原文地址:http://luxuryzh.iteye.com/blog/1980364 对于一个已经上线的系统,存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情,随之而来的几点需求产生了: 1.系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因 2.怎样第一时间扑捉到异常 3.系统都出现了哪些异常 4.哪些异常出现频率高第一点好解决,利用log4j.logback等日志框架把异常信息(stacktrace,params)打印到日志文件,可以在查找时很方便看到相信信息.但是这样往往具有滞后性…

通过 Systemd Journal 收集日志

随着 systemd 成了主流的 init 系统,systemd 的功能也在不断的增加,比如对系统日志的管理.Systemd 设计的日志系统好处多多,这里笔者就不再赘述了,本文笔者主要介绍 systemd journal 收集日志的三种方式: 程序使用 libc 库中的 syslog() 函数输出的日志使用 printf() 函数打印的日志任何服务进程输出到 STDOUT/STDERR 的所有内容说明:本文的演示环境为 ubuntu 16.04. syslog() 该函数的声明如下: #i…

rancher使用fluentd-pilot收集日志分享

fluentd-pilot简介 fluentd-pilot是阿里开源的docker日志收集工具,Github项目地址:https://github.com/AliyunContainerService/fluentd-pilot .你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志. fluentd-pilot 具有如下特性: 一个单独的 fluentd 进程收集机器上所有容器的日志.不需要为每个容器启动一个 fluentd 进程. 支持文件日志和…