在以前学习的离散傅立叶变换(DFT),总是不能理解只是知道公式 X(k) = Σx(n) * WNnk    ,也不知道如何得来的. 现在可以聊聊了,因为最近在使用MATLAB实际的操作了所以比以前了解的更深刻了.在这里并没有推导,而是一些结论. 1.对于无限长的离散序列,只能用DTFT计算其频谱,得X(ejw),其中w是连续的.但是有个重要的特性:X是以2pi为周期的. 2.对于无限长的周期离散序列(这是关键),对于周期序列,只要满足一定的条件(狄里赫利条件)就可以由WNn n = 0,,,N…

DFT简化计算理解(FFT)   DFT: WN=e^(-j*2*pi/N) DFT复杂度o(N^2) 降低与N^2的依赖 使N = LM  (L^2+m^2 <= N^2) N点DFT分解为M段L点DFT 一维的N点序列变为(L,M)二维序列,每一行分别进行DFT 举例两种一维到二维的映射关系 n = Ml+m 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 n = l+mL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 与之所求的DFT 也可存入相对应的(q,p)矩阵中 以第一种(n = Ml+m)为…

目录 一.前言 二.傅里叶变换 1.傅里叶级数 2.傅里叶级数系数求解 2.1.求解方法 2.2.三角函数的正交性 2.3.系数求解过程 2.4.关于傅里叶级数的个人感悟 3.引入复指数 4.总结 三.离散傅里叶变换(DFT) 1.离散傅里叶变换的求解 2.C语言实现 3.引入复指数 4.什么是复平面 5.为什么DFT表达式里是负的 6.总结 四.快速傅里叶变换(FFT) 五.总结 一.前言 说来惭愧,本科专业是测控技术与仪器,四舍五入也算个电子信息人(虽然我不怎么承认,毕竟本科也没怎么听课,天…

搞了这么久音频算法,有些细节还没有很清楚. 比如DFT和DCT有哪些区别,DFT系数为什么会是对称的,同样帧长的数据,各自的频域分辨率是多少? 今天决定搞清楚这些问题, 首先DFT的系数对称(2N点的数据做DFT,变换系数关于N点位置对称)是因为DFT的的变换基是对0-2π分析的,因为0到π和π到2π对称所以会对称.可以参见DFT公式 而DCT的系数就不会对称(2N点的数据做DCT,变换系数不对称)是因为DCT的变换基是对0-π分析的,故不会存在变换关系,可参加DCT变换.(以DCT2型为例子)…

工程会接触DFT.需要了解DFT知识,但不需要深入. 三种基本的测试(概念来自参考文档): 1. 边界扫描测试:Boundary Scan Test: 测试目标是IO-PAD,利用JTAG接口互连以方便测试.(jtag接口,实现不同芯片之间的互连.这样可以形成整个系统的可测试性设计) 2. 内建自测试BIST:(模拟IP的关键功能,可以开发BIST设计.一般情况,BIST造成系统复杂度大大增加.memory IP一般自带BIST,简称MBIST) 3. 扫描测试(ATPG)Scan path:…

前阵子出去找工作,有的人不太理解,你们SoC有什么可做的,不就是找几个IP来搭积木嘛.你那个FPGA prototyping有什么可做的,不就是编一个镜像嘛. 正好,新项目,重新开始做一颗SoC.接下来多写一些SoC相关的东西.一颗SoC,人多有人多的做法,人少有人少的做法,但是现在商业公司,要赚钱,开得起钱的公司追求的都是“快.稳.准”. 问题:关键的问题是如何做决策的? ——当前的市场,自己的定位,主要瓶颈.考虑到性能,功耗,成本,易用性等诸多因素,主要是老大们在argue.问题:琐碎.大量…

转载地址:http://blog.renren.com/share/408963653/15068964503(作者 :  徐可扬) 有没有!!! 其实我感觉这个学期算法最难最搞不懂的绝对不是动态规划啊!绝对是快速傅里叶变换啊!最近才弄懂有木有. 有不少人问我,于是干脆就写成日志吧. 首先明确一下基本概念吧,就三点,DFT,FFT,蝴蝶操作. DFT(离散傅里叶变换):书上写的最清楚的一句话叫做,向量y=(y0,y1,……yn-1)是系数向量a=(a0,a1,,……,an-1)的离散傅里叶变换,…

ADC的主要趋势之一是分辨率越来越高.这一趋势影响各种应用,包括工厂自动化.温度检测和数据采集.对更高分辨率的需求正促使设计者从传统的12位逐次逼近寄存器(SAR)ADC转至分辨率高达24位的Δ-ΣADC. 所有的ADC都会具有一定的噪声,这包括输入参考噪声(ADC固有噪声)和量化噪声(ADC转换时产生的噪声).诸如噪声.ENOB(有效位数).有效分辨率和无噪声分辨率等指标在很大程度上定义了ADC的实际精度.所以,理解与噪声相关的性能指标是从SAR过渡至Δ-ΣADC最困难的方面之一.由于当前对更…

DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过<高等数学>和<信号与系统>这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,由于信号是非周期的,它必包含了各种频率的信号,…

这学期当本科生数字图像处理的助教老师,为使学生更好地理解DCF和DFT之间的关系给出三题,大家可以思考一下,看一下自己对这些最简单的变换是否真正理解. 1.求解序列f(n)=[2,3,3,4,4,3,2,1]的DFT变换,并画出对应的时域图像f(n).频域图像F(u),频谱及相位谱. input f(n) |F(u)| |P(u)| 2.求解序列f1(n)=[2,3,4,4]的DCT变换和序列f2(n)=[4,4,3,2,2,3,4,4]的DFT变换,画出对应的频谱,并分析它们之间的关系. 提示…