python在Android下的自动化测试用法】的更多相关文章

# This Python file uses the following encoding: utf-8from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner,MonkeyDevice from com.android.monkeyrunner.easy import EasyMonkeyDevice #提供了根据ID进行访问from com.android.monkeyrunner.easy import By #根据ID返回PyObject的方法…
6.Appuim自动化测试框架API讲解与案例实践(三) 如图1,可以在主函数里通过TestSuite来指定执行某一个测试用例: 6.1,scroll():如图2 从图3中可以看到当前页面的所有元素resource_id都是相同的,所以不能通过resource_id来定位元素,这里选择by_class_name方法来获取元素列表的方式,然后向scroll(object1,object2)中传入两个列表中值: 6.2,drag()_and_drop():选中某个元素并拖拽到某个元素的位置:如图4,…
1.Hybrid App自动化测试概要 什么是Hybrid App? Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app.native-app这两者之间的app,兼具“Native App良好用户交互体验的优势”和“Web App跨平台开发的优势”. 它虽然看上去是一个Native App,但只有一个UI WebView,里面访问的是一个Web App,比如街旁网最开始的应用就是包了个客户端的壳,其实里面是HTML5的网页,后来才推出真正的原生应用.再彻底一点的,如掌上百度和淘宝客户…
1.Native App自动化测试及Appuim框架介绍 android平台提供了一个基于java语言的测试框架uiautomator,它一个测试的Java库,包含了创建UI测试的各种API和执行自动化测试的引擎.如果想使用uiautomator去做App自动化测试的话,需要去学习java语言,本文分享的主题是基于python的,那么如何使用python来控制App呢?就需要借助本文将要讲到的框架appium.见下图,用python脚本去控制appium,appium再控制uiautomator…
之前一直在研究scrapy下数据抓取,在研究ajax数据抓取时碰巧研究了一下selenium,确实很实用,不过只做scrapy下的数据抓取,不怎么合适,一是性能的损耗,一直需要开一个浏览器,二是对于爬虫来说,分析ajax的请求才是正事.好吧,说远了,今天来扯一下我对于自动化测试一些见解. python下的自动化测试库实在之多,selenium是浏览器测试的大杀器,关于selenium: refer:http://www.seleniumhq.org/ 关于安装和python环境的一些其它指导我就…
appium执行用例时报错问题: 问题解析: 一般该种情况都是因为来连接了多个设备,验证办法:cmd->执行adb devices  看结果是否是多个devices ,如果是这个问题,停掉多余设备,剩余一个设备就可以了. android真机自动化测试 1.appium相关安装(eclipse下)见http://www.cnblogs.com/wangcp-2014/p/5717589.html参考selenium的安装 1.1appium的安装除了selenium安装的东西外 还需要再切换到E:…
我的收藏 他山之石,可以攻玉 转载请注明出处:https://ahangchen.gitbooks.io/windy-afternoon/content/ 开发过程中收藏在Chrome书签栏里的技术文章,与自己的文章分开. 主要涉及python,android,ubuntu等内容,我自己常常在这里面找回忘了的知识. Chrome书签导出markdown的方法可以在这里查看 python What's New In Python 3.0 - Python v3.1.5 documentation…
Android日志系统提供了记录和查看系统调试信息的功能.日志都是从各种软件和一些系统的缓冲区中记录下来的,缓冲区可以通过 logcat 命 令来查看和使用. 使用logcat命令 你可以用 logcat 命令来查看系统日志缓冲区的内容: [adb] logcat [<option>] ... [<filter-spec>] ... 请查看Listing of logcat Command Options ,它对logcat命 令有详细的描述 . 你也可以在你的电脑或运行在模拟器/…
原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i…
在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil…