【转】爬虫的一般方法、异步、并发与框架scrapy的效率比较

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【转】爬虫的一般方法、异步、并发与框架scrapy的效率比较

该文非原创文字,文字转载至 jclian91 链接:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/9799697.html Python爬虫的N种姿势问题的由来前几天,在微信公众号(Python爬虫及算法)上有个人问了笔者一个问题,如何利用爬虫来实现如下的需求,需要爬取的网页如下(网址为:https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Special:WhatLinksHere/Q5&limit=500&from…

Node.js的那些坑——如何让异步并发方法同步顺序执行（for循环+异步操作）

1 前言 nodejs的回调,有时候真的是让人又爱又恨的,当需要用for循环把数据依次存入数据库,但是如果使用正常的for循环,永远都是最后一次值的记录,根本不符合要求. 解决此方案有几种,例如闭包(这里利用js函数编程的特性,建立一个闭包来保存每次需要的i值),详情参见参考1和Asyn函数,然后函数的forEach方法也是居于它实现的. 注:async主要实现了很多有用的函数,例如: each: 如果想对同一个集合中的所有元素都执行同一个异步操作. map: 对集合中的每一个元素,执行某个异步…

Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制

Nodejs爬虫进阶教程之异步并发控制之前写了个现在看来很不完美的小爬虫,很多地方没有处理好,比如说在知乎点开一个问题的时候,它的所有回答并不是全部加载好了的,当你拉到回答的尾部时,点击加载更多,回答才会再加载一部分,所以说如果直接发送一个问题的请求链接,取得的页面是不完整的.还有就是我们通过发送链接下载图片的时候,是一张一张来下的,如果图片数量太多的话,真的是下到你睡完觉它还在下,而且我们用nodejs写的爬虫,却竟然没有用到nodejs最牛逼的异步并发的特性,太浪费了啊. 思路这次的的爬…

【Python】迭代器、生成器、yield单线程异步并发实现详解

转自http://blog.itpub.net/29018063/viewspace-2079767 大家在学习python开发时可能经常对迭代器.生成器.yield关键字用法有所疑惑,在这篇文章将从理论+程序调试验证的方式详细讲解这部分知识,话不多说,直接进入主题. 一.迭代器(Iterater): 首先介绍迭代器,迭代器是访问集合元素的一种方式,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.是不是觉得跟for循环很像?但是迭代器有几个特性需记住: 1.访问者…

Python 开源异步并发框架的未来

http://segmentfault.com/a/1190000000471602 开源 Python 是开源的,介绍的这几个框架 Twisted.Tornado.Gevent 和 tulip 也都是开源的,最后这个演讲是在开源大会弄的,所以标题里肯定少不了开源.另外,我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了,特别说明一下,gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌,但底层却是 tulip 驱动的(考虑把名字改回 gulip 之类的):请区别于将…

python异步并发模块concurrent.futures入门详解

concurrent.futures是一个非常简单易用的库,主要用来实现多线程和多进程的异步并发. 本文主要对concurrent.futures库相关模块进行详解,并分别提供了详细的示例demo. 1. 模块安装 1) python 3.x中自带了concurrent.futures模块 2) python 2.7需要安装futures模块,使用命令pip install futures安装即可 pypi地址:https://pypi.python.org/pypi/futures/ 2. c…