提高性能 短语和邻近度查询比简单的match查询在性能上更昂贵.match查询仅仅是查看词条是否存在于倒排索引(Inverted Index)中,而match_phrase查询则须要计算和比較多个可能反复词条(Multiple possibly repeated)的位置. 在Lucene Nightly Benchmarks中,显示了一个简单的term查询比一个短语查询快大概10倍,比一个邻近度查询(一个拥有slop的短语查询)快大概20倍. 当然,这个代价是在搜索期间而不是索引期间付出的. T…

Shingle Token Filter A token filter of type shingle that constructs shingles (token n-grams) from a token stream. In other words, it creates combinations of tokens as a single token. For example, the sentence "please divide this sentence into shingle…

本文翻译自Elasticsearch官方指南的Proximity Matching一章. 邻近匹配(Proximity Matching) 使用了TF/IDF的标准全文搜索将文档,或者至少文档中的每一个字段,视作"一大袋的单词"(Big bag of Words).match查询可以告诉我们这个袋子中是否包括了我们的搜索词条,可是这仅仅是一个方面.它不能告诉我们关于单词间关系的不论什么信息. 考虑下面这些句子的差别: Sue ate the alligator. The alligat…

本章翻译自Elasticsearch官方指南的Partial Matching一章. 查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 如今让我们来看看前缀匹配可以怎样帮助全文搜索. 用户已经习惯于在完毕输入之前就看到搜索结果了 - 这被称为即时搜索(Instant Search, 或者Search-as-you-type).这不仅让用户可以在更短的时间内看到搜索结果.也可以引导他们得到真实存在于我们的索引中的结果. 比方.假设用户输入了johnnie walke…

多值字段(Multivalue Fields) 在多值字段上使用短语匹配会产生古怪的行为: PUT /my_index/groups/1 { "names": [ "John Abraham", "Lincoln Smith"] } 执行一个针对Abraham Lincoln的短语查询: GET /my_index/groups/_search { "query": { "match_phrase": {…

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 字符串的完全匹配是指字符的大小写,字符的数量和位置都是相同的,词条(term)查询使用字符的完全匹配方式进行文本搜索,词条查询不会分析(analyze)查询字符串,给定的字段必须完全匹配…

相关阅读: 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(一)-基础功能 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(二)-权限控制 自APIJSON发布以来,不断有网友拿来和Facebook的GraphQL对比, 甚至有不少人声称“完爆”APIJSON. 然而事实正好相反,本系列博客将以大量真实依据来证明, APIJSON“完爆”GraphQL! APIJSON的口号是: 后端接口和文档自动化,前端(客户端) 定制返回JSON的数据和结构! API…

Elasticsearch 邻近查询示例(全切分分词) JAVA API方式: SpanNearQueryBuilder span = QueryBuilders.spanNearQuery(); span.clause(QueryBuilders.spanTermQuery("Text", "学")); span.clause(QueryBuilders.spanTermQuery("Text", "联")); span.i…

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别? 1SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) 2SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) 3SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id 最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注.…

1.es简介 1.1 起源 https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch,es的起源,是因为程序员Shay Banon在使用Apache Lucene发现不太好用,然后手动改造升级的过程中发展起来的.(程序员就是需要有这种动力~)实际上es也是一个java应用,跑在jvm里面的 1.2 与关系型数据库的区别 关系型数据库 schema(库) 表 每一行的数据 字段columns elasticsearch index(索引) document 字…