1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%'…

向MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程 慢查询 1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧 1.对于创建的多列索引(复合)索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用. 2.对于使用like的查询,查询如果是“%aaa”.“_aaa”就不会使用索引,“aaa%”就会使用索引. 3.如果条件中有or,则要求or的所有字段都必须有索引,否则不能使用索引. 4.如果列类型是字符串,则一定要在条件中将数据使用引号引起来,否则不使用索引. 5如…

原文:MySQL性能优化(二):优化数据库的设计 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81051579 一:数据库的设计 数据库命名:数据库名的命名一般和项目的名称保持一致,不要随意的起名字. 数据库编码: 采用utf8mb4而不使用utf8 MySQL 的"utf8"实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每…

MySQL性能优化-数据库死锁监控 by:授客 QQ:1033553122 1)表锁定 通过检查 table_locks_waited 和 table_locks_immediate 状态变量来分析表锁定. SHOW  STATUS  LIKE  'table%'; 说明: Table_locks_immediate:能够立即获得表级锁的锁请求次数 Table_locks_waited:不能立即获取表级锁而需要等待的锁请求次数 分析: 如果table_locks_waited值较高,且存在性能问…

2017年04月20日 13:09:43 阅读数:6837 这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢. 来自MySQL性能优化的最佳20+经验 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型   By:授客  QQ:1033553122   优化数字数据(Numeric Data) l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列.因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存. 参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html 优化字符和字符串类型(Character an…

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前…

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一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有…

mysql性能优化 硬件对数据库的影响 CPU资源和可用内存大小 服务器硬件对mysql性能的影响 我们的应用是CPU密集型? 我们的应用的并发量如何? 数量比频率更好 64位使用32位的服务器版本 32位不能使用超过4G的内容,因此选择的时候需要注意. myisam innodb 磁盘的配置和选择 机械硬盘: 存储容量 传输速度 访问时间 主轴转速 物理尺寸 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 RAID:一系列小磁盘组成大磁盘,数据冗余 RAID 0 :成本最低,但是没有数据冗余会造成数据丢失…