Codeforce 1237C2 Balanced Removals (Harder) (幾何.思維) 今天我們來看看CF1237C2 題目連結 題目 給你偶數個三維座標點,每次選其中兩點,如果兩點為對角的盒子(可以退化成2,1維)中不包含其他未移除的點,那麼就可以把這兩點移除.要輸出一個合法的移除順序 想法 如果現在只有一維,那麼問題就簡單了,把座標排序一下,兩個兩個移除就好. 所以我們如果能夠把問題化約到一維上就解決了. 觀察到,如果現在有n個(不保證偶數)一維的點,那麼刪除到最後會最多剩下…

题意:三维平面上有n个点,每个点的坐标为(x[i],y[i],z[i]),n为偶数 现在要求取n/2次,每次取走一对点(x,y),要求没有未被取走的点在以x和y为对角点的矩形中 要求给出任意一组合法方案 n<=5e4,abs(x[i],y[i],z[i])<=1e8 思路:我觉得托老爷的官方题解的google机翻已经够简明了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef unsi…

这么妙的题怎么没人发题解啊 首先这是三维的,我们可以对其进行降维打击 先考虑一维怎么做? 我们可以对其该维坐标进行排序,按照顺序输出,可能会多余一个 那拓展到二维呢? 我们可以把它转化成一维,分成很多个一维后执行上述操作,把一维中多的一些点存下来,可以保证这些点的一维值两两不等,于是按照另一维坐标输出就行了 那三维呢? 其实和二维是一样的,用类似操作转化成二维即可 \(Code:\) #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define il…

传送门 先来考虑一下二维时的情况,那么对于 $x$ 相同的点,我们按 $y$ 排序,然后相邻的一对对消除 最后 $x$ 坐标相同的点最多剩下一个,那么此时所有点的 $x$ 坐标都不一样 再按 $x$ 把 $x$ 相邻的一对对删除即可 扩展到三维,显然也可以同样的思路,先把 $x,y$ 相同的点按 $z$ 一对对消除,然后在把 $x$ 相同的点按 $y,z$ 相邻的一对对消除 最后按 $x,y,z$ 相邻的一对对消除即可 #include<iostream> #include<cstdio…

传送门 A. Balanced Rating Changes 签到,分正负搞一下就行. B. Balanced Tunnel 题意: 给出\(n\)辆车的进洞顺序和出洞顺序,问有多少量车实现了洞中超车. 思路: 对于进洞的车\(i\),找到其出洞之前所有的车,若有车还未进洞,则那辆车实现了超车. 对于出洞序列维护一个指针\(j\),可以证明,任一时刻\(j\)之前的车都处于超车和没超车两种状态,也就是说\(j\)是单调不减的. 然后就类似于双指针搞下就行. Code #include <bits…

1. 引言 - 近似近邻搜索被提出所在的时代背景和挑战 0x1:从NN(Neighbor Search)说起 ANN的前身技术是NN(Neighbor Search),简单地说,最近邻检索就是根据数据的相似性,从数据集中寻找与目标数据最相似的项目,而这种相似性通常会被量化到空间上数据之间的距离,例如欧几里得距离(Euclidean distance),NN认为数据在空间中的距离越近,则数据之间的相似性越高. 当需要查找离目标数据最近的前k个数据项时,就是k最近邻检索(K-NN). 0x2:NN的…

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam…

在线性判别分析LDA原理总结中,我们对LDA降维的原理做了总结,这里我们就对scikit-learn中LDA的降维使用做一个总结. 1. 对scikit-learn中LDA类概述 在scikit-learn中, LDA类是sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis.那既可以用于分类又可以用于降维.当然,应用场景最多的还是降维.和PCA类似,LDA降维基本也不用调参,只需要指定降维到的维数即可. 2. LinearDiscrim…

题目链接:Balanced Binary Tree | LeetCode OJ Given a binary tree, determine if it is height-balanced. For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more tha…

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PCA降维与NMF降维不同类别评估器. (原文:This example constructs a pipeline that does dimensionality reduction followed by prediction with a support vector classifier. I…