import pandas as pd #生成数据 data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2] df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2']) print(df) col1 col2 0 a 3 1 b 2 2 a 3 3 c 2 #判断数据 isDuplicated=df.duplicated() #判断重复数据记录 print(isDupl…

目录 1. 数据文件 2. 读数据 3. 查找数据 4. 替换数据 4.1 一对一替换 4.2 多对一替换 4.3 多对多替换 5. 插入数据 6. 删除数据 6.1 删除列 6.2 删除行 7. 处理缺失值 7.1 数据准备 7.2 查看缺失值 7.3 删除缺失值 7.4 缺失值的填充 8. 处理重复值 8.1 删除重复行 8.2 删除某一列中的重复值 8.3 获取唯一值 9 排序数据 9.1 用sort_values()函数排序数据 9.2 用rank()函数获取数据的排名 10 rank(…

对重复值的处理 把数据结构中,行相同的数据只保留一行 函数语法: drop_duplicates() from pandas import read_csv df = read_csv(文件位置) newdf = df.drop_duplicates(); 对缺失值的处理 缺失值的产生 1.有些信息暂时无法获取 2.有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 1.数据补齐 2.删除对应缺失行 3.不处理 缺失值处理 dropna函数的作用:去除数据结构中值为空的数据 dropna函数语法:d…

# 处理异常值缺失值重复值数据差分 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) # 异常值 # 读取工号姓名时段交易额,使用默认索引 dataframe = pd.read_…

1 innodb 自增列出现重复值的问题 先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +…

Given an array of integers, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that the difference between nums[i] and nums[j] is at most t and the difference between i and j is at most k. 这道题跟之前两道Contains Duplicate 包含重复值和Conta…

Given an array of integers and an integer k, return true if and only if there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k. (Old Version) Given an array of integers and an i…

Given an array of integers, find if the array contains any duplicates. Your function should return true if any value appears at least twice in the array, and it should return false if every element is distinct. 这道题不算难题,就是使用一个哈希表,遍历整个数组,如果哈希表里存在,返回fal…

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章主要介绍在插入数据到表中遇到键重复避免插入重复值的处理方法,主要涉及到IGNORE,ON DUPLICATE KEY UPDATE,REPLACE:接下来就分别看看这三种方式的处理办法. IGNORE 使用ignore当插入的值遇到主键(PRIMARY KEY)或者唯一键(UNIQUE KEY)重复时自动忽略重复的记录行,不影响后面的记录行的插入, 创建测试表 CREATE TA…

var arr1 = [90, 91, 92]; var arr2 = [80, 81]; var arr3 = [80, 71, 72, 73]; var arr = arr1.concat(50, 60, arr2, arr3); //console.log(arr1); //现有数组值不变 //console.log(arr); var result = unique(arr);// 去除数组中的重复值 console.log(result); function unique(arr) {…