数据挖掘系统聚类—R实现

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（数据科学学习手札08）系统聚类法的Python源码实现（与Python，R自带方法进行比较）

聚类分析是数据挖掘方法中应用非常广泛的一项,而聚类分析根据其大体方法的不同又分为系统聚类和快速聚类,其中系统聚类的优点是可以很直观的得到聚类数不同时具体类中包括了哪些样本,而Python和R中都有直接用来聚类分析的函数,但是要想掌握一种方法就得深刻地理解它的思想,因此自己从最底层开始编写代码来实现这个过程是最好的学习方法,所以本篇前半段是笔者自己写的代码,如有不细致的地方,望指出. 一.仅使用numpy包进行系统聚类的实现: '''以重心法为距离选择方法搭建的系统聚类算法原型''' # @Fef…

（数据科学学习手札10）系统聚类实战（基于R）

上一篇我们较为系统地介绍了Python与R在系统聚类上的方法和不同,明白人都能看出来用R进行系统聚类比Python要方便不少,但是光介绍方法是没用的,要经过实战来强化学习的过程,本文就基于R对2016年我国各主要城市第一.二.三产业GDP的量为三个不同特征,对这些城市进行系统聚类+分析: 数据来源:http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0105 数据内容: 36个样本,3个变量,分别在三个xls文件中分析目的: 为这些城市通过产业结构进行分类实…

（数据科学学习手札09）系统聚类算法Python与R的比较

上一篇笔者以自己编写代码的方式实现了重心法下的系统聚类(又称层次聚类)算法,通过与Scipy和R中各自自带的系统聚类方法进行比较,显然这些权威的快捷方法更为高效,那么本篇就系统地介绍一下Python与R各自的系统聚类算法: Python cluster是Scipy中专门用来做聚类的包,其中包括cluster.vq矢量量化包,里面封装了k-means方法,还包括cluster.hierarchy,里面封装了层次聚类和凝聚聚类的方法,本文只介绍后者中的层级聚类方法,即系统聚类方法,先从一个简单的小例…

R语言简单实现聚类分析计算与分析（基于系统聚类法）

聚类分析计算与分析(基于系统聚类法) 下面以一个具体的例子来实现实证分析.2008年我国其中31个省.市和自治区的农村居民家庭平均每人全年消费性支出. 根据原始数据对我国省份进行归类统计. 原始数据如下注:数据来源—www.stats.gov.cn(中华人民共和国国家统计局) 代码如下: #读入数据 china <- read.table("F:\\2008年我国其中31个省.市和自治区的农村居民家庭平均每人全年消费性支出.txt",header=TRUE) distance…

【数据挖掘】聚类之k-means（转载）

[数据挖掘]聚类之k-means 1.算法简述分类是指分类器(classifier)根据已标注类别的训练集,通过训练可以对未知类别的样本进行分类.分类被称为监督学习(supervised learning).如果训练集的样本没有标注类别,那么就需要用到聚类.聚类是把相似的样本聚成一类,这种相似性通常以距离来度量.聚类被称为无监督学习(unspervised learning). k-means是聚类算法中常用的一种,其中k的含义是指有k个cluster.由聚类的定义可知,一个样本应距离其所属c…

ITTC数据挖掘系统（六）批量任务，数据查看器和自由文档

这一次带来了一系列新特新,同时我们将会从商业智能的角度讨论软件的需求一. 批量任务向导一个常用的需求是完成处理多个任务,可能是同一个需求以不同的参数完成多次,这类似批量分析某一问题:或者是不同的需求顺次完成,比如系统功能级测试.因此非常有必要加入该功能.由于系统有对“任务”级功能的支持,所以添加该功能很容易,加入一个任务队列,当上一任务完成时自动配置和启动下一任务即可. 我们以批量执行同一任务为例,看下下面的操作.点击“任务”菜单的“启动批量任务”向导,即可实现如下配置:选择要批量执行的任务…

SAP R/3系统的R和3分别代表什么含义，负载均衡的实现原理

1972年,SAP诞生,推出了RF系统(实时财务会计系统), 后来命名为R1. R指Real time.3既指第三代系统,又代表3层架构. 三层架构分别为下图的Presentation server Layer,Application server layer和Database server layer. 值得一提的是,时光之轮已经驶入了2019年的猪年,presentation server层除了上图传统的SAPGUI外,也支持其他的技术: ABAP In Eclipse ABAP in We…