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一.什么是爬虫,爬虫能做什么 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.比如它在抓取一个网页,在这个网中他发现了一条道路,其实就是指向网页的超链接,那么它就可以爬到另一张网上来获取数据. 爬虫可以抓取的某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.也可以模拟用户在浏览器或者App应用上的操作,实现自动化的程序.以下行为都可以用爬虫实现: 咨询报告(咨询服务行业) 抢票神器 投票神器 预测(…
一.常用库 1.requests 做请求的时候用到. requests.get("url") 2.selenium 自动化会用到. 3.lxml 4.beautifulsoup 5.pyquery 网页解析库 说是比beautiful 好用,语法和jquery非常像. 6.pymysql 存储库.操作mysql数据的. 7.pymongo 操作MongoDB 数据库. 8.redis 非关系型数据库. 9.jupyter 在线记事本. 二.什么是Urllib Python内置的Http…
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初识Python爬虫 Python爬虫(入门+进阶)     DC学院 环境搭建: Python2与Python3的差异:python2与python3整体差异不大,大多是一些语法上的区别,考虑到python2只会维护到2020年,因此这里建议使用python3来作为我们的编程环境.阅读应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2?,了解两者之间的差别. 下载Python: 进入https://www.python.org/downloads/release/python…
为啥要做Python爬虫,是因为我去找电影的某个网站有点坑,它支持tag标签查询自己喜欢的电影,但是不支持双标签或者三标签查询.由于一个电影对应多种类型(tag),这就意味着,我需要进入这个电影介绍界面,看看他的tag是不是我需要的.太麻烦了.于是我想着做一个python爬虫. 首先需求分析. 流程如下:在网站的主界面获得每部电影的URL——>进入每部电影的介绍界面——>判断它的tag是否符合要求,如果符合返回这部电影的名字——>把满足条件的URL和电影名字保存为文件——>下一页…
Python爬虫(1):基本原理 Python爬虫(2):Requests的基本用法 Python爬虫(3):Requests的高级用法 Python爬虫(4):Beautiful Soup的常用方法 Python爬虫(5):豆瓣读书练手爬虫 Python爬虫(6):煎蛋网全站妹子图爬虫 Python爬虫(7):多进程抓取拉钩网十万数据 Python爬虫(8):分析Ajax请求爬取果壳网 Python爬虫(9):Cookie介绍和模拟登录 Python爬虫(10):Selenium+Phanto…
python爬虫常用的库:Python 库(urllib.BeautifulSoup.requests.scrapy)实现网页爬虫 python爬虫最简单案例分析:  对一个html文件进行分解,获取里面想要的数据 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"/> <title>测试bs4</title> </head> <body> &…
在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者…
一.前言 你是不是在为想收集数据而不知道如何收集而着急? 你是不是在为想学习爬虫而找不到一个专门为小白写的教程而烦恼? Bingo! 你没有看错,这就是专门面向小白学习爬虫而写的!我会采用实例的方式,把每个部分都跟实际的例子结合起来帮助小伙伴儿们理解.最后再写几个实战的例子. 我们使用Python来写爬虫,一方面因为Python是一个特别适合变成入门的语言,另一方面,Python也有很多爬虫相关的工具包,能够简单快速的开发出我们的小爬虫. 本系列采用Python3.5版本,毕竟2.7会慢慢退出历…
获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar…