偷懒了很久,今天我终于又来更新博客了~ 最近,我看到了一个趣味问题,或者说是数学游戏:<寻人启事>. 在表述这个问题前,我们需要了解一下"冰雹猜想": 对于任意一个正整数x,重复作如下变换: 如果x是偶数,则变为x/2: 如果x是奇数,则变为3x+1: 在若干次变换后,x一定会陷入4-2-1这样的循环. 对于冰雹猜想的证明,在此不多加阐述. 而<寻人启事>这个问题,就来源于知乎用户"诗人白言"(一下简称"白言")于2019…

今天刚开始学Python,首先编写一个简单地hello world程序,想在命令行模式运行,结果出现下面: 经过一番思考,发现用cd命令可以解决这件事,看下图: 这样就解决了.…

刚写了个python程序,要一直在后台运行,即使断开ssh进程也在,下面是解决办法: 假如Python程序为test.py 编写shell脚本start.sh #!/bin/bash python test.py & chmod +x start.sh ./start.sh…

在ide中执行python程序,都已经在默认的项目路径中,所以直接执行是没有问题的.但是在cmd中执行程序,所在路径是python的搜索路径,如果涉及到import引用就会报类似ImportError: No module named xxx这样的错误,解决方法: 在报错的模块中添加: import sysimport oscurPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))rootPath = os.path.split(curPath)[0…

在Sublime2中编译运行Python文件时,如果代码中包含用户输入的函数时(eg. raw_input()),Ctrl+b编译运行之后会提示以下错误: 解决方法:安装SublimeREPL打开Sublime Text2编辑器,按 Ctrl+Shift+p,输入install,选择Package Control: Install Package,接着输入sublimeREPL,回车即可安装,安装完毕,重启sublime即可. 编译python文件的时候,可以选择[Tools]——[sublim…

写了个基于opencv的python程序,pyinstaller 32位机打包后在win7/win10 32/64正常运行,在Windows Server 2012 R2 Datacenter云服务器报cv2 ImportError: Dll load failed.只好自己装个虚拟机测试. 1.微软官网下载Windows Server 2012 R2的iso镜像文件 2.安装VMware,创建虚拟机,暂时不安装操作系统,选择Windows Server 2012系统,完成新建 3.VMware…

关于Python Python是一门解释性的,面向对象的,并具有动态语义的高级编程语言.它高级的内置数据结构,结合其动态类型和动态绑定的特性,使得它在快速应用程序开发(Rapid Application Development)中颇为受欢迎,同时Python还能作为脚本语言或者胶水语言讲现成的组件或者服务结合起来.Python支持模块(modules)和包(packages),所以也鼓励程序的模块化以及代码重用. 关于本文 Python简单.易学的语法可能会误导一些Python程序员(特别是那些…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十八:区别对待可变对象和不可变对象 python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标识符(id()).类型(type())以及值,对象根据其值能否修改分为可变对象和不可变对象,其中数字.字符串.元组属于不可变对象,字典以及列表.字节数组属于可变对象. 来看一段程序: class Student(object): def __init__(self,name,course=[]): self.name = name self.course = c…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax,作为主要解析XML方法的两种实现,DOM需要将整个XML文件加载到内存中并解析为一棵树,简单但是内存消耗大:SAX是基于事件驱动的,虽不需要全部装入XML文件,但是处理过程复杂.一般情况下选择ElementTree便可以,cElementTree是其Cython实现,速度更快,消耗内存更少,性能上更…

平常在写程序时,往往会遇到一个需求:在程序的多个阶段都会出现阻塞的可能,因此,这多个阶段就需要并发执行. Python的多线程有一个特点,就是不允许从外部结束一个运行中的线程,这给我们编写代码时带来了一定的困难.网上现存的多篇文章,往往都从单个阻塞队列出发来讲多线程,大家都知道然而这并没有什么卵用.本文将从一个需求出发,详细分析如何编写一个没有并发问题.可以保证在正确的时间内结束的多生产者.多消费者模式下的Python程序. 言归正传,首先是需求: 我有一个已知的ip段,比如64.233.16.…