ONNXRuntime,深度学习领域的神经网络模型推理框架,从名字中可以看出它和 ONNX 的关系:以 ONNX 模型作为中间表达(IR)的运行时(Runtime). 本文许多内容翻译于官方文档:https://onnxruntime.ai/docs/reference/high-level-design.html ,并适当地添加一些自己的理解,由于对ONNXRuntime的认识还不够深入,因此可能会存在一些错误,希望多多指正,深入交流. 特色: 在不同平台上,最大限度地.自动地使用定制的加速器…

目录 前言 准备工作 构造 InferenceSession 对象 & 初始化 让模型 Run 总结 前言 在上一篇博客中:[推理引擎]ONNXRuntime 的架构设计,主要从文档上对ONNXRuntime的执行流程进行了梳理,但是想要深入理解,还需从源码角度进行分析. 本文以目标检测模型NanoDet作为分析的基础,部分代码主要参考:超轻量级NanoDet MNN/TNN/NCNN/ONNXRuntime C++工程记录 - DefTruth的文章 - 知乎,在此表示感谢! 准备工作 Ort…

体系结构 为了更好地理解游戏的软件架构和对象模型,它获得更好的外观仅有一名Unity3D的游戏引擎和编辑器是非常有用的,它的主要原则. Unity3D 引擎 Unity3D的是一个屡获殊荣的工具,用于创建交互式3D应用程序在多个platforms.Unity3D由游戏引擎和编辑器.该引擎包含的软件组件,在游戏的研究与开发中最常见的和经常性的任务.发动机所涵盖的主题包括声音,图形,物理和网络功能.该引擎支持C#,Boo,和JavaScript脚本编程. 另一个部分是Unity编辑,作为脚本和其他组…

前言:在集成Slickflow.NET 引擎组件过程中,引擎组件需要将用户,角色等资源数据读取进来,供引擎内部调用:而企业客户都是有自己的组织架构模型,在引入模块化架构设计后,引擎组件的集成性更加友好便捷. 1. 未采用模块化设计之前的项目结构 在引擎内部,创建了Resource的目录,用于组织机构模型数据的处理,而且仅作了用户和角色相关的数据读取,未涉及到组织机构模型:比如部门和员工等信息.这样当用户集成自己的组织架构模型时候,就要扩展此部分代码,对引擎内部的统一性造成一定影响,不便于用户的后…

第11章 常用存储引擎优化 前言: MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.每一种存储引擎都有各自的特长,也都存在一定的短处.如何将各种存储引擎在自己的应用环境中结合使用,扬长避短,也是一门不太简单的学问.本章选择最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议,希望能够对读者朋友有一定的帮助. 11.1 MyI SAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对…

Atitit.使用引擎加脚本架构的设计 使用php,js来开发桌面程序.. 1. 引擎加脚本架构 跨平台,桌面与web的优势1 2. 架构桌面引擎(java,c#)2 3. php桌面引擎要点2 3.1. 运行环境:同时支持cs桌面与web方式2 3.2. 界面使用html5+css+js实现2 3.3. Cli接口互操作,与web接口互操作2 3.4. 其他----------流程2 3.4.1. Html5界面确定要是有的后台引擎$parser=php c# java js2 3.4.2. …

第3章 MySQL存储引擎简介 3．1 MySQL 存储引擎概述 MyISAM存储引擎是MySQL默认的存储引擎,也是目前MySQL使用最为广泛的存储引擎之一.他的前身就是我们在MySQL发展历程中所提到的 ISAM,是 ISAM的升级版本.在MySQL 最开始发行的时候是ISAM存储引擎,而且实际上在最初的时候,MySQL甚至是没有存储引擎这个概念的.MySQL在架构上面也没有像现在这样的sql layer和storage engine layer 这两个结构清晰的层次结构,当时不管是代码本身…

时间 2014-03-24 11:18:00  博客园-所有随笔区原文  http://www.cnblogs.com/zhibolife/p/3620440.html 体系结构 为了更好地理解游戏的软件架构和对象模型,它获得更好的外观仅有一名Unity3D的游戏引擎和编辑器是非常有用的,它的主要原则. Unity3D 引擎 Unity3D的是一个屡获殊荣的工具,用于创建交互式3D应用程序在多个platforms.Unity3D由游戏引擎和编辑器.该引擎包含的软件组件,在游戏的研究与开发中最常见…

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”. AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow.Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务.这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合.在大规模机器学习应用中,考虑到大规模的模型部署,机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上,所以推理侧的优化尤其重要.” MNN背后的技术框架如何设计…

淘宝上用的移动AI技术,你也可以用在自己的产品中了. 刚刚,阿里巴巴宣布,开源自家轻量级的深度神经网络推理引擎MNN(Mobile Neural Network),用于在智能手机.IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测. 这是阿里开源的首个移动AI项目,已经用于阿里手机淘宝.手机天猫.优酷等20多个应用之中.覆盖直播.短视频.搜索推荐.商品图像搜索.互动营销.权益发放.安全风控等场景.在IoT等移动设备场景下,也有若干应用. 阿里表示,在iOS.Android的CPU.GPU性能上,…