http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑…

1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑回归模型,这种线性模型很容易并行化,处理上亿条训练样本不是问题,但线性模型学习能力有限,需要大量特征工程预先分析出有效的…

1. 背景 CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR这种线性模型很容易并行化,处理上亿条训练样本不是问题,但线性模型学习能力有限,需要大量特征工程预先分析出有效的特征.特征组合,从而去间接增…

Asp.Net SignalR 使用记录   工作上遇到一个推送消息的功能的实现.本着面向百度编程的思想.网上百度了一大堆.主要的实现方式是原生的WebSocket,和SignalR,再次写一个关于Asp.Net SignalR 的demo 这里简单的介绍一下Signalr,SignalR 封装了WebSocket.ForeverFrame.ServerSentEvents.LongPolling四种主要的传输协议.兼容性比较好,WebSocket 是有要求的,IIS服务需要系统是Win8或者…

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战 0.8012018.05.19 16:17:18字数 2068阅读 22568 推荐系统遇上深度学习系列:推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践:https://www.jianshu.com/p/781cde3d5f3d推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践:https://www.…

SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究 摘要 许多大规模机器学习(ML)系统允许通过线性代数程序指定定制的ML算法,然后自动生成有效的执行计划.在这种情况下,优化的机会融合基本算子的熔合链的算子是无处不在的.这些机会包括 (1)更少的物化中间表示 (2)更少的输入数据扫描,以及 (3)利用算子链上的稀疏性. 自动算子融合消除了手写的需要 融合运算符并显著提高 复杂的或以前看不见的算子链.然而,现有的融合启发式算法,很难找到好的融合方法. 复杂DAG计划或局部分布式算子的混合计划.…

有些智能家居,你不能说它不智能. 但在现实生活中,常常帅不过一秒. 就比如,当你经历了一天的疲惫后回到家,发现玄关的智能开关突然没反应,家里的灯怎么都打不开.这种时候你得明白,你的智能开关面板很有可能处于离线状态了,需要再次配网. 更甚至是,当你准备要入睡了,按了一下床头的智能情景面板,还喊了一声智能音箱,但家里的一切却依旧没有给你任何回应,卧室的灯光依旧亮堂着,窗帘依旧大开着,怎么办? 虽然说这种情况发生的概率不是很大,但万一出现了呢? 这个时候你要怎么判断,是网关的问题,是网络的问题,还是设…

需求场景:有时候我们抓到一段请求数据,JSON格式的字符串数据,需要放在接口里重现问题,我们就可能会用dynamic先接受数据,然后再转换成特定数据发出请求. 方案一:直接使用特定对象T,来接受请求数据,不可以吗? 当然可以,不过当JSON数据包含子对象时,我遇到了子数据对象丢失的问题.如果你们没有遇到,可以使用. 方案二:使用字符串接受JSON格式的字符串数据,然后反序列化成对象,不过这个你需要对字符串进行处理,加反斜杠,如果你不嫌麻烦,可以使用. 方案三:我个人推荐:使用dynamic类型先…

python beautifulsoup获取特定html源码 - 吴悟无 - 博客园 https://www.cnblogs.com/vickey-wu/p/6843411.html PyQuery库的使用 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/qw_xingzhe/article/details/75175256 Python爬虫:PyQuery库的介绍与使用 - 简书 https://www.jianshu.com/p/c07f7cd1b548 pyquery相当于j…

导读 高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块.其中,云上定位主要解决Wifi指纹库.AGPS定位.轨迹挖掘和聚类等问题:端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题.近年来,随着定位业务的发展,用户对在城市峡谷(高楼.高架等)的定位精度提出了更高的要求. 特别是车机端定位,由于定位设备安装在车上,一方面,它可以搭载更丰富的定位传感器来解决特殊场景的问题,另一方面,各个传感器之间相互固连,有利于高精度的算法设计.这两点为车机端进一步提高导航精度的提供了可能. 城市峡谷一直是车机端定位的痛点.原因是…