GIN and RUM 索引性能比较】的更多相关文章

gin索引字段entry构造的TREE,在末端posting tree|list 里面存储的是entry对应的行号. 别无其他信息.rum索引,与GIN类似,但是在posting list|tree的每一个ctid(itempoint)后面会追加一些属性值.因此,有些场景,使用rum 索引,性能会优很多.以下举个例子比较下. Note: KingbaseES v8r6c5b0023 版本,附带了rum插件. 一.构造数据 create table t1 as select name,short_…
原文:第七章--DMVs和DMFs(2)--用DMV和DMF监控索引性能 本文继续介绍使用DMO来监控,这次讲述的是监控索引性能.索引是提高查询性能的关键性手段.即使你的表上有合适的索引,你也要时时刻刻进行索引维护任务. SQLServer有专门的DMO来显示索引相关统计信息.能帮助你分析现有索引的性能情况.通过这些DMO,可以做到: Ø  检查索引使用模式 Ø  查找丢失索引 Ø  查找无用索引 Ø  查找索引碎片 Ø  分析索引页分配明细 本文将使用这些DMO来检查数据库的丢失索引,索引上的…
引言:大家都知道“效率”是数据库中非常重要的一个指标,如何提高效率大家可能都会想起索引,但索引又这么多种,什么场合应该使用什么索引呢?哪种索引可以提高我们的效率,哪种索引可以让我们的效率大大降低(有时还不如全表扫描性能好)下面要讲的“索引”如何成为我们的利器而不是灾难!多说一点,由于不同索引的存储结构不同,所以应用在不同组织结构的数据上,本篇文章重点就是:理解不同的技术都适合在什么地方应用! B-Tree索引场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码  手机号码  QQ号等字段,常用于主…
首先准备一张百万条数据的表,这样分析数据差距更形象! 下面用分页表数据对表进行分析,根据EMP_ID 字段排序,使用索引和不使用索引性能差距! sql查询语法准备,具体业务根据具体表书写sql语法: SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10;…
上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT…
索引性能验证 1.无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列,性能会比较差.我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据,然后复制一个名字出来进行查询. /*无索引列的查询,索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu'; 上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右,耗时较长. 2.主键列查询 主键默认是唯一索引,我们可以尝试进行查找一条记录. /*主键列查询,索引会命中*/ SELECT * FROM t_user…
数据库的常见的索引一般是单个字段,如果多个字段的组合,那么就组成了复合索引.对于组合索引,如果 对其中一字段做为条件查询,会出现什么情况呢? 一.例子 mysql> show create table watchdog\G *************************** . row *************************** Table: watchdog Create Table: CREATE TABLE `watchdog` ( `index1` ) NOT NULL…
索引是由Oracle维护的可选结构,为数据提供快速的访问.准确地判断在什么地方需要使用索引是困难的,使用索引有利于调节检索速度. 当建立一个索引时,必须指定用于跟踪的表名以及一个或多个表列.一旦建立了索引,在用户表中建立.更改和删除数据库时, Oracle就自动地维护索引.创建索引时,下列准则将帮助用户做出决定:        1) 索引应该在SQL语句的"where"或"and"部分涉及的表列(也称谓词)被建立.假如personnel表的"firstna…
索引                                                                                             基础索引 用到ensureIndex方法建立索引,1为升序,-1为降序. MongoDB数据库在创建集合的时候,默认会为_id创建索引. 注:当系统已有大量数据时,创建索引就是一个非常耗时的工作,只需要指定backgroud:true即可. db.yyd.ensureIndex({"name":1}…
实际上,前面的数据类型和表结构设计优化不能算优化,只能算规范,也就是说在设计表的时候,应该且必须做到这些 索引是sql优化的核心部分,在<高性能Mysql>中单独抽出一章讲,也印证了其重要性.这一篇也会讲的很细致. 以下所讲,除少数的如全文索引之外,均以Innodb存储引擎为基本 一.索引是什么 索引,在Mysql中也叫做"键(key)",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 这里我们注意到:索引是一种数据结构,节点是有序的,有大小,有时候一张表的索引甚至会有几个G的…