作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/319 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 当今的很多AI算法落地,我们都需要依赖特定的机器学习框架,现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂,并且有很好的生态和资源,借助它们我们可以很…

生产与学术 写于 2019-01-08 的旧文, 当时是针对一个比赛的探索. 觉得可能对其他人有用, 就放出来分享一下 生产与学术, 真实的对立... 这是我这两天对pytorch深度学习->android实际使用的这个流程的一个切身感受. 说句实在的, 对于模型转换的探索, 算是我这两天最大的收获了... 全部浓缩在了这里: https://github.com/lartpang/DHSNet-PyTorch/blob/master/converter.ipynb 鉴于github加载ipyn…

贴上我看的教程https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 一开始想用pycharm装pytorch,但不知道为什么一直失败.后来只能conda pip安装 但conda pip安装太慢,所以找了镜像.非常快 conda install pytorch=0.4.0 -c soumith 安装成功后测试cuda可不可用,torch.cuda.is_available()返回了false 原因是我cuda是8,pytorch1.0.1匹配的是cuda10,所以只能卸载重…

We strongly recommend that you pick either Keras or PyTorch. These are powerful tools that are enjoyable to learn and experiment with. We know them both from the teacher’s and the student’s perspective. Piotr has delivered corporate workshops on both…

由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息.由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快,可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况.比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展,而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改,使得…

定义模型结构 首先使用 PyTorch 定义一个简单的网络模型: class ConvBnReluBlock(nn.Module): def __init__(self) -> None: super().__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, 3) self.bn1 = nn.BatchNorm2d(64) self.maxpool1 = nn.MaxPool2d(3, 1) self.conv2 = nn.Conv2d(64, 32, 3) self…

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1.开发环境搭建 安装cmake.Miniconda3.Notepad++.PyCharm.VisualStudio 2019 注意:安装Miniconda3一定要设置其自动添加环境变量,需要添加5个环境变量,手动添加很可能会漏掉,排错困难 下载OpenVINO并安装:[Download Intel Dis…

NVIDIA TensorRT 让您的人工智能更快! 英伟达TensorRT™是一种高性能深度学习推理优化器和运行时提供低延迟和高通量的深度学习推理的应用程序.使用TensorRT,您可以优化神经网络模型,精确地校准低精度,并最终将模型部署到超大规模的数据中心.嵌入式或汽车产品平台.在对所有主要框架进行培训的模型的推理过程中,基于TensorRT的gpu应用程序的执行速度比CPU快100倍. TensorRT提供INT8和FP16的优化,用于深度学习推理应用程序的生产部署,如视频流.语音识别.推…

从PyTorch到ONNX的端到端AlexNet 这是一个简单的脚本,可将Torchvision中定义的经过预训练的AlexNet导出到ONNX中.运行一轮推理Inference,然后将生成的跟踪模型保存到alexnet.onnx: import torch import torchvision dummy_input = torch.randn(10, 3, 224, 224, device='cuda') model = torchvision.models.alexnet(pretrain…

本文主要介绍将pytorch模型准确导出为可用的onnx模型.以方便OpenCV Dnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用.所有代码见:Python-Study-Notes 文章目录 1 使用说明 1.1 读取模型 1.2 检测图像 1.3 导出为onnx模型 1.4 模型测试 1.5 模型简化 1.6 全部代码 2 参考 1 使用说明 本文示例为调用pytorch预训练的mobilenetv2模型,将其导出为onnx模型.主要步骤如下: 读取模型 检测图像 导出为onnx模型 模型…