方法 public static Query TermWeighting(Query tquery,Map<String,Float>term2weight){ BooleanQuery nquery = new BooleanQuery(); Set<Term> terms = new HashSet<Term>(); for(Term itr : terms){ float weight = term2weight.get(itr.text()); Query q…

对文本分词后,接下来需要对分词后的每个term计算一个权重,重要的term应该给与更高的权重.举例来说,“什么产品对减肥帮助最大?”的term weighting结果可能是: “什么 0.1,产品 0.5,对 0.1,减肥 0.8,帮助 0.3,最大 0.2”.Term weighting在文本检索,文本相关性,核心词提取等任务中都有重要作用.我们可以把这个拿来进行对我们构建的词向量进行加权. Term weighting的打分公式一般由三部分组成:local,global和normalizat…

目录 目录 前言 调度器 FilterScheduler调度器的工作流程 Filters 过滤器 Filters 类型 Weighting 权重 源码实现 关键文件及其意义 阶段一nova-scheduler 接收 build_instances RPC 远程调用 阶段二从 schedulerrpcapiSchedulerAPI 到 schedulermanagerSchedulerManager 阶段三从 schedulermanagerSchedulerManager 到调度器 Filter…

目录 12.1 The causal question 12.2 Estimating IP weights via modeling 12.3 Stabilized IP weights 12.4 Marginal structural models 12.5 Effect modification and marginal structural models 12.6 Censoring and missing data Fine Point Setting a bad example Ch…

反距离权重 (IDW) 插值显式假设:彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似.当为任何未测量的位置预测值时,反距离权重法会采用预测位置周围的测量值.与距离预测位置较远的测量值相比,距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大.反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响,而这种影响会随着距离的增大而减小.由于这种方法为距离预测位置最近的点分配的权重较大,而权重却作为距离的函数而减小,因此称之为反距离权重法.…

题意 一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向连通图中每个点都有一个权值,现在要求给每条边定一个权值,满足每个点的权值等于所有相连的边权之和,权值可负. 题解 如果图是一棵树,那么方案就是唯一的,直接判一下就可以了,因为可以从叶子开始逐个确定回去. 否则先搞一棵 \(Dfs\) 树,先不管其他边,跑一遍,这时根节点可能还不满足条件(权值不为 \(0\) ). 这时考虑其他的边,一条非树边(返祖边)由于会形成一个环: 如果是偶环,无论这条边权值如何变,都不会对根节点产生贡献: 如果是奇环,当…

前言:结论题似乎是我的硬伤…… 题意是给你一个无向图,已知连接到每一个点的边的权值和(为整数,且属于区间[-n,n]),需要求出每条边权值的一个合法解(都要是在区间[-2*n^2,2*n^2]内的整数). 第一个想法当然是O(n^2*m)的高斯消元.在此基础上,我想过通过选取某些节点,在边权总和中减去与之相邻的边,来逐个解出边的权值.这个本质上是优化解方程的办法难以适应全部情况,且难以通过编程实现.于是只能舍弃这个想法. 后来通过漫无边际的瞎想,观察标题,容易发现对于一棵树求解这个问题是极为容易…

ThreadLocal是Java语言提供的用于支持线程局部变量的类.所谓的线程局部变量,就是仅仅只能被本线程访问,不能在线程之间进行共享访问的变量(每个线程一个拷贝).在各个Java web的各种框架中ThreadLocal几乎已经被用烂了,spring中有使用,mybatis中也有使用,hibernate中也有使用,甚至我们写个分页也用ThreadLocal来传递参数......这也从侧面说明了ThreadLocal十分的给力. 从使用者的角度而言,一般我们可以将ThreadLocal看做是一…

DBoW2库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库. 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2库受到了广大SLAM爱好者的关注.本文希望通过深入解析DBoW2库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库提供参考. git地址: DBoW2 DLoopDetector 论文:Bags of Binary Words for Fast Place Recognition in Image Sequences…

转载自:http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年…